الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
فك تشفير المادة الرمادية، تحليل واسع النطاق لقياسات شكل خلايا الدماغ لإبلاغ النمذجة المجهرية لإشارات الرنين المغناطيسي الانتشاري
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Communications Biology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)يوفر قسم ورقة البحث نظرة شاملة على الخصائص الهيكلية للمادة الرمادية، مع التأكيد على أهمية الشكل الخلوي في علم الأعصاب. يسلط الضوء على دور التصوير بالرنين المغناطيسي المعتمد على الانتشار (dMRI) كطريقة غير جراحية للتحقيق في الميكروهيكل الخلوي، مع الإشارة إلى ضرورة تحديد الميزات الشكلية التي تؤثر على قياسات dMRI. قام المؤلفون بإجراء تحليل منهجي…
-
تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics
2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…
-
خوارزمية كشف الكائنات خفيفة الوزن للكشف عن أضرار الثوم
2026 | المؤلف: Yun Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه البحث Garlic-YOLO-DD، وهو خوارزمية خفيفة الوزن للكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة مصممة لاكتشاف أضرار الثوم في البيئات ذات الموارد المحدودة. بناءً على إطار عمل YOLOv11n، تعالج النموذج التعقيد الحسابي العالي والبارامترات المفرطة من خلال دمج وحدة ADown لخفض العينة، والتي تقلل بشكل كبير من عدد البارامترات والحمل الحسابي. بالإضافة إلى ذلك، يعزز…
-
تحليل الصور الطبية متعددة الأنماط باستخدام تسجيل التعلم العميق ودمج LWT-SVD
2026 | المؤلف: Paluck Arora وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم التقدم في تقنيات التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، والتي تعتبر أساسية لتشخيص حالات طبية متنوعة. يبرز أهمية تسجيل الصور الطبية ودمجها كأدوات تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة بناءً على حالات المرضى. يقدم البحث نهجًا جديدًا من مستويين لتسجيل…
-
تقسيم الأسنان المبتكر باستخدام الميزات الهرمية ونمذجة التسلسل ثنائي الاتجاه
2026 | المؤلف: Xinxin Zhao وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجزئة صور الأسنان في الرقمنة السنية، مع تسليط الضوء على قيود أجهزة الترميز التقليدية التي تستخدم خرائط ميزات ذات دقة ثابتة. غالبًا ما تؤدي هذه الأجهزة إلى تجزئة غير متصلة وتفريق غير كافٍ بين المناطق المستهدفة والخلفية بسبب عدم قدرتها على نمذجة السياق البيئي والعالمي بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك،…
-
موصوف نقاط رئيسية ثلاثي الأبعاد عبر الأنماط المتعددة لمطابقة وتسجيل MR-US
2026 | المؤلف: Д. А. Морозов وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تسجيل الموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي (iUS) أثناء العملية الجراحية مع التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) قبل العملية، والذي يتعقد بسبب الفروق الكبيرة في مظهر الوسائط، والدقة، ومجال الرؤية. يقترحون وصفًا جديدًا لنقاط المفاتيح ثلاثية الأبعاد عبر الوسائط مصممًا لمطابقة وتسجيل MRI-iUS بشكل فعال. تستخدم هذه الطريقة نهج المطابقة…
-
تقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد القائم على الانتشار بكفاءة مع تقليم زمني هرمي
2026 | المؤلف: Yuquan Bi وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد قائم على الانتشار لتقدير وضع الإنسان ثلاثي الأبعاد الذي يعالج التكاليف الحسابية العالية المرتبطة بالطرق التقليدية. الاستراتيجية المقترحة للتقليم الزمني الهرمي (HTP) تقلل بشكل فعال من التكرار من خلال تقليم رموز الوضع ديناميكيًا على كل من مستوى الإطار والمستوى الدلالي، مما يحافظ على ديناميات الحركة الأساسية. يعمل…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
الثقافة تشكل تأثير SNARC الشبيه لسرعة الرؤية
2026 | المؤلف: Mario Dalmaso وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تستكشف الدراسة كيف تؤثر العوامل الثقافية، وبشكل خاص اتجاه القراءة والكتابة، على التمثيل المكاني للسرعة البصرية. أظهرت الأبحاث السابقة أنه بينما توجد اختلافات عبر الثقافات في التمثيل المكاني للوقت، لم يتم ملاحظة أنماط مماثلة لكميات عددية بشكل متسق. يُعزى هذا التناقض إلى طبيعة القراءة والكتابة، التي تتضمن معالجة تسلسلية بدلاً من محتوى عددي مباشر. تقارن…
-
تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة
2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…