الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الإيماءات
-
تقاطعات النفق المغناطيسي ذات التحيز المتبادل على نطاق النانو تمكّن المشابك الميمريستية والعصبونات ذات التكامل المتسرب للحوسبة العصبية Nanoscale exchange-bias magnetic tunnel junctions enabled memristive synapse and leaky-integrate-fire neuron for neuromorphic computing
2026 | المؤلف: Zanhong Chen وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في الحوسبة العصبية من خلال استخدام الذاكرات المغناطيسية، وتحديداً تقاطعات النفق المغناطيسي (MTJs). بينما تقدم MTJs فوائد مثل الحوسبة في الذاكرة، وكفاءة الطاقة، والمتانة، إلا أنها تواجه صعوبة في تكرار وظائف المشابك العصبية والخلايا العصبية البيولوجية بسبب حالات المقاومة الثنائية المستقرة والديناميات الانتقالية غير المثالية. يقدم المؤلفون عرضاً…
-
التعرف على إشارات لغة الإشارة الأمريكية بكفاءة ودقة باستخدام نموذج محول هجين Recognizing American Sign Language gestures efficiently and accurately using a hybrid transformer model
2026 | المؤلف: Mohammed Aly وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم البحث نموذج هجين من المحولات والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصمم لتعزيز التعرف على الإيماءات، خاصة للتطبيقات في تفسير لغة الإشارة والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. تواجه الطرق الحالية تحديات مثل المتطلبات الحسابية العالية، والصعوبات في التقاط العلاقات بعيدة المدى، والحساسية للضوضاء الخلفية. يستفيد النموذج المقترح من طبقات CNN لاستخراج ميزات محلية مفصلة من إيماءات اليد،…
-
من الفيزيائي إلى الافتراضي: تعزيز تمثيل التراث الثقافي غير المادي باستخدام الواقع المختلط From Physical to Virtual: Enhancing the Representation of Intangible Cultural Heritage Using Mixed Reality
2026 | المؤلف: Dilong Yan | المجلة: Journal of Posthumanism | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث التحديات التي تواجه التراث الثقافي غير المادي (ICH)، مثل التقاليد الشفوية، والفنون الأدائية، والطقوس، التي تهددها الحداثة وطرق الحفظ غير الكافية. غالبًا ما تفتقر تقنيات الحفظ الرقمي الحالية إلى التكامل متعدد الوسائط وتفشل في تقديم تجارب غامرة. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين الواقع المختلط (MR) والتعلم العميق…
-
CrossFi: إطار عمل استشعار واي فاي عبر المجالات يعتمد على الشبكة السيامية CrossFi: A Cross Domain Wi-Fi Sensing Framework Based on Siamese Network
2026 | المؤلف: Zijian Zhao وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تناقش ورقة البحث التكنولوجيا الناشئة للاستشعار المتكامل والاتصالات (ISAC)، مع التركيز بشكل خاص على الدور المزدوج لشبكة Wi-Fi في الاتصال والاستشعار ضمن إنترنت الأشياء (IoT). إن قدرة Wi-Fi على الاستفادة من التغيرات في قوة الإشارة للاستشعار السلبي تمكّن التطبيقات مثل اكتشاف السقوط، والتعرف على الإيماءات، وتحديد مواقع الأشخاص، وهي أمور حيوية في مجالات مثل رعاية…
-
نظرة الشعب: تصميم مشترك وتنقيح إيماءات النظر مع المستخدمين والخبراء
2026 | المؤلف: Yaxiong Lei وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه الورقة البحثية منهجية من مرحلتين تهدف إلى تطوير مجموعة أوامر تعتمد على إيماءات النظر تركز على المستخدم لتقنية تتبع العين في الأجهزة المحمولة. تضمنت المرحلة الأولى ورشة تصميم مشترك مع 20 مشاركًا غير متخصص، مما أدى إلى توليد 102 مفهوم أولي، تم تنقيحه إلى 59 إيماءة فريدة من خلال إزالة التكرار بين المجموعات.…
-
تعزيز دمج الميزات مع نظام التعرف على الإيماءات اليدوية لتمكين الوصول إلى لغة الإشارة لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة السمعية والنطق
2026 | المؤلف: Najm Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه القسم التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقات الفكرية أو التواصلية في تفاعلاتهم، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة تواصل فعالة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث نظام تواصل يترجم لغة الإشارة إلى نص وصوت، مستفيدًا من تقنية التعرف على إيماءات اليد الديناميكية (HGR) كعنصر رئيسي في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI). يُلاحظ الاهتمام المتزايد…
-
إعادة تأهيل ذكية في مجتمع مسن: تمكين التفاعل بين الإنسان والآلة لإعادة تأهيل وظيفة اليد من خلال التعلم العميق ثلاثي الأبعاد والسحب النقطي
2025 | المؤلف: Zhizhong Xing وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: التأهيل الطبي (Rehabilitation)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لإعادة تأهيل وظيفة اليد لكبار السن، لا سيما في سياق تدابير الوقاية من الأوبئة المستمرة وشيخوخة السكان. تقدم طريقة جديدة تستخدم نموذج تعلم عميق ثلاثي الأبعاد لتحليل بيانات سحابة النقاط من أجهزة الاستشعار بالليزر لتحليل ميزات سطح الإيماءات بدون تلامس. تدمج الدراسة تقنيات أساسية، بما في ذلك جمع سحابة نقاط…