الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعميم
-
استبيان حول اكتشاف البرمجيات الخبيثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ahmed Bensaoud وآخرون | المجلة: Machine Learning with Applications | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في اكتشاف وتصنيف البرمجيات الضارة باستخدام التعلم العميق (DL) عبر أنظمة التشغيل المختلفة، بما في ذلك MacOS وWindows وiOS وAndroid وLinux. يسلط الضوء على تعقيد المهمة، ونقص المعايير القياسية، وضرورة المزيد من البحث لتعزيز دقة الاكتشاف. يؤكد البحث على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) والتعلم الآلي…
-
تحليل ميتا لتعميم الموثوقية: مقارنة طرق إحصائية مختلفة
2024 | المؤلف: Carmen López‐Ibáñez وآخرون | المجلة: Current Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة تعميم الموثوقية (RG)، وهو نهج ميتا-تحليلي يهدف إلى فهم تباين الموثوقية عبر تطبيقات الاختبار المختلفة. تسلط الضوء على الأساليب الإحصائية المتنوعة المستخدمة في تحليلات RG الميتا، بما في ذلك نماذج إحصائية مختلفة (مثل المربعات الصغرى العادية، التأثير الثابت، التأثيرات العشوائية)، ونظم الوزن (مثل التباين العكسي، حجم العينة)، وطرق التحويل (مثل الخام، Z…
-
نموذج هجين من ResNet-LSTM للتنبؤ بنوبات الصرع باستخدام نموذج مدرب مسبقًا مع التعلم التبايني الموجه
2024 | المؤلف: Dohyun Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يتم تقديم طريقة جديدة للتنبؤ بنوبات الصرع، مستفيدة من نموذج مدرب مسبقًا يدمج التعلم التبايني المراقب مع بنية هجينة تجمع بين الشبكات المتبقية (ResNet) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM). تتكشف المنهجية في ثلاث مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، التدريب المسبق، والتدريب. في البداية، يتم تحويل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) إلى صور…