الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الكشف عن أمراض القلب الهيكلية من تخطيط القلب الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Timothy J. Poterucha وآخرون | المجلة: Nature | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي مناسب. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار، مما…
-
أستار: حزمة لإعادة بناء النشوء والتطور على نطاق واسع
2025 | المؤلف: Chao Zhang وآخرون | المجلة: Molecular Biology and Evolution | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطوير حزمة شاملة تُدعى ASTER، والتي تدمج طرقًا مختلفة مشابهة لـ ASTRAL لاستنتاج شجرة الأنواع تأخذ في الاعتبار عدم توافق شجرة الجينات. تشمل حزمة ASTER عدة أدوات متخصصة مصممة لأنواع مختلفة من بيانات الإدخال: ASTRAL لتوبولوجيات شجرة الجينات ذات النسخة الواحدة، ASTRAL الموزونة (wASTRAL) لشجرات الجينات ذات النسخة الواحدة…
-
تعزيز الإنتاجية والرفاهية من خلال إدارة الوقت: استراتيجيات قائمة على الأدلة للتعليم العالي وتطوير القوى العاملة
2025 | المؤلف: Alexandra Patzak وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على مراجعة منهجية تركز على استراتيجيات إدارة الوقت في سياقات التعليم العالي وسوق العمل. يبرز الدور الحاسم لإدارة الوقت الفعالة في تعزيز الرفاهية والدافع والأداء بين الطلاب والمهنيين. على الرغم من الاعتراف الواسع بفوائدها، تكشف الأدبيات عن عدم اتساق في التعريفات وقياسات إدارة الوقت، مما يستلزم إطارًا مفاهيميًا أوضح.…
-
تعزيز نظام توصية المحاصيل باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Sourabh Shastri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية للمحاصيل باستخدام تقنيات تعزيز التدرج لمعالجة التحديات المتعلقة بزيادة الإنتاجية الزراعية في ظل الأراضي الزراعية المحدودة. نظرًا للاعتماد الكبير للعديد من الاقتصادات على الزراعة والحاجة الملحة لتلبية الطلبات الغذائية لسكان متزايدين، يستفيد النموذج من التعلم الآلي لتوصية المحاصيل المناسبة بناءً على عوامل مختلفة، بما في ذلك مغذيات التربة والظروف البيئية.…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…
-
الكشف عن التسلل القائم على الشبكة باستخدام تقنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Muhammad Farhan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل (IDS) الأكثر فعالية في ضوء زيادة حركة المرور الشبكية وتطور التهديدات السيبرانية. غالبًا ما تكافح أنظمة كشف التسلل المعتمدة على الشبكة التقليدية (NIDS) لاكتشاف أنماط الهجوم الجديدة بسبب الاعتماد على بيانات قديمة وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. لمعالجة هذه القيود، يقدم البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية…
-
التحقيق في أداء محرك الاحتراق الشراري في الوقود المخلوط بالإيثانول والبنزين باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Menelik Walle وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجريان وانتقال الموائع (Fluid Flow and Transfer Processes)تقيّم هذه الدراسة أداء محرك الاحتراق الشراري باستخدام خلطات الإيثانول والبنزين (E0، E10، E20، وE30) وتستخدم نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) للتنبؤ بمقاييس الأداء الحرجة مثل استهلاك الوقود المحدد بالفرامل (BSFC)، وكفاءة الاحتراق، والضغط الأقصى في الأسطوانة. تشير النتائج إلى أن كفاءة الاحتراق تتحسن مع زيادة محتوى الإيثانول، حيث حقق E30 كفاءة تبلغ حوالي 77.5%…
-
إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…
-
الزراعة الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام محول هجين-شبكة عصبية تلافيفية للكشف عن الأمراض في الزراعة المستدامة في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Zhuo Zeng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نموذج AttCM-Alex، وهو إطار عمل جديد للتعلم العميق يهدف إلى تحسين الكشف وتصنيف أمراض النباتات في ظل ظروف بيئية صعبة، والتي تعتبر حاسمة لضمان الأمن الغذائي العالمي. يدمج النموذج العمليات التلافيفية مع آليات الانتباه الذاتي للتخفيف بفعالية من آثار تغير شدة الضوء وضوضاء الصورة، والتي تعتبر عقبات شائعة في البيئات الزراعية الواقعية. لمحاكاة…
-
الاستكشاف الحاسوبي للسموم العالمية لاكتشاف مضادات الميكروبات باستخدام الذكاء الاصطناعي في علم السموم
2025 | المؤلف: Changge Guan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)يستعرض قسم “الطرق” في ورقة البحث الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. يوضح اختيار المشاركين، وتصميم الدراسة، والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. تشمل المنهجية كلاً من الأساليب النوعية والكمية، مما يضمن فحصاً شاملاً للفرضيات. تُوصف الأدوات والمعدات الرئيسية المستخدمة في الدراسة، جنباً إلى جنب مع عمليات التحقق من صحتها. تُجرى التحليلات الإحصائية…