تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • MD-Unet لتجزئة بقع مرض أوراق التبغ بناءً على التلافيف المتوسعة متعددة المقاييس

    2025 | المؤلف: Zili Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم هذه الدراسة نموذج تقسيم متعدد المقاييس (MD-Unet)، المصمم لتعزيز تحديد وتشخيص أمراض التبغ، وخاصة بقعة الأوراق الزاوية، والبقعة البنية، ومرض الحرائق، ومرض عين الضفدع. غالبًا ما تكافح طرق التقسيم التقليدية مع التعميم وحساسية الضوضاء، مما دفع إلى تطوير MD-Unet، الذي يبني على بنية Unet من خلال تحسين وحدة استخراج الميزات ودمج آليات الانتباه. حقق…


  • تنفيذ دقة الذكاء الاصطناعي، ومعدل التعلم، ووقت الاستدلال في تعزيز تحليل البيانات الضخمة والخطة الاستراتيجية

    2025 | المؤلف: Ahmad Hanandeh وآخرون | المجلة: Data & Metadata | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تدرس هذه الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) – تحديدًا دقة الذكاء الاصطناعي، ومعدل التعلم، ووقت الاستدلال – على تحليل البيانات الضخمة والتخطيط الاستراتيجي داخل شركة زين الأردن للاتصالات. الهدف هو فهم كيف يمكن أن يساعد تعزيز هذه القدرات في الذكاء الاصطناعي المنظمات في الحفاظ على مزايا تنافسية وسط التقدم التكنولوجي السريع. تؤكد الأبحاث على…


  • تحويل الحدود: العقد القادم من المعادلات التفاضلية وعمليات التحكم

    2025 | المؤلف: Ji‐Huan He | المجلة: Advances in Differential Equations and Control Processes | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم للرياضيات، وخاصة المعادلات التفاضلية وعمليات التحكم، كعامل محفز للابتكار التكنولوجي في العقد القادم. تبرز الإمكانيات التحويلية لدمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة مع المعادلات التفاضلية، والتي من المتوقع أن تعزز قدرات حل المشكلات وتكشف عن رؤى فيزيائية مخفية. بالإضافة إلى ذلك، يتم الإشارة إلى تطبيق النمذجة متعددة المقاييس والهندسة…


  • تحقيق في اختيار وألوان النقاط الحمراء الصغيرة والنوى المجرية النشطة

    2025 | المؤلف: Kevin Hainline وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

    تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لمصادر الغبار ذات الانزياح الأحمر المنخفض (LRD) والنوى المجرية النشطة (AGNs) باستخدام بيانات من مجموعات البيانات الخارجية JADES و CEERS. استخدم المؤلفون مجموعة بيانات فوتومترية موحدة من كاميرا الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIRCam) للتحقيق في معايير اختيار LRDs وآثارها على تطور AGN. تشمل النتائج الرئيسية تحديد خصائص فوتومترية متسقة بين…


  • استراتيجية إثراء متوازية متسقة نظريًا لتحليل موثوقية التعلم النشط بايزي

    2025 | المؤلف: Tong Zhou وآخرون | المجلة: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تقدم هذه القسم طريقة جديدة للتعلم النشط البايزي المتوازي تهدف إلى تعزيز التناسق النظري مع تقليل الاعتماد على الممارسات التجريبية في تحليل الموثوقية. يقدم البحث احتمال الخطأ المدمج (IPM) كمقياس لتقدير احتمال الفشل البايزي، مستمدًا من الحد الأعلى للانحراف المطلق المتوسط لاحتمال الفشل. لتحسين اختيار العينة، يقترح المؤلفون دالة تعلم متعددة النقاط تعرف باسم تقليل…


  • GCL_FCS30: مجموعة بيانات الساحل العالمي بدقة 30 مترًا ونظام تصنيف دقيق من 2010 إلى 2020

    2025 | المؤلف: Jian Zuo وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)

    تقدم البحث مجموعة بيانات الخط الساحلي العالمية (GCL_FCS30)، التي تعالج نقص تصنيف الخط الساحلي التفصيلي في مجموعات البيانات العالمية الحالية. تستخدم GCL_FCS30 طريقة جديدة لاستخراج الخط الساحلي تجمع بين مؤشر الفرق المائي المعدل مع نهج تقسيم العتبة التكيفية. لتصنيف، يتم استخدام مصنف مقطع هجين، يدمج خوارزمية الغابة العشوائية مع عينات تدريب مستقرة من مصادر بيانات…


  • اختيار المواد في صناعة البناء: مراجعة أدبية منهجية حول اتخاذ القرارات متعددة المعايير

    2025 | المؤلف: Asad Ur Rehman Bajwa وآخرون | المجلة: Environment Systems & Decisions | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تؤكد ورقة البحث على أهمية اختيار المواد في تعزيز الاستدامة داخل صناعة البناء، مع تسليط الضوء على التأثير البيئي للمواد ذات الكربون العالي. تحدد الورقة تعقيد اختيار المواد المستدامة بسبب المعايير والمتغيرات المتعددة، وتقترح تقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) كحل قابل للتطبيق. تستعرض الدراسة بشكل منهجي طرق MCDM المستخدمة لاختيار المواد المستدامة من 2010…


  • دراسة مقارنة للشبكات العصبية الهجينة متعددة المتغيرات لتوقع مستوى سطح البحر العالمي حتى عام 2050

    2025 | المؤلف: İhsan Uluocak | المجلة: Environmental Earth Sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    تتناول الدراسة القضية الحرجة لارتفاع مستويات البحار العالمية والمخاطر المرتبطة بها على المناطق الساحلية، مما يبرز الحاجة إلى نماذج تنبؤية دقيقة لمساعدة استراتيجيات التخفيف الحكومية. باستخدام نهج هجين يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة (LSTM)، تتوقع الدراسة تغيرات مستوى البحر حتى عام 2050 من خلال دمج البيانات التاريخية من climate.gov وتوقعات…


  • NuFold: نهج شامل لتوقع الهيكل الثلاثي RNA مع تمثيل مرن لمركز القاعدة النووية

    2025 | المؤلف: Yuki Kagaya وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه الفقرة الدور المحوري لـ RNA في العمليات البيولوجية، مع التأكيد على وظائفه كـ RNA رسول (mRNA) و RNAs غير المشفرة (ncRNAs). على الرغم من أهمية فهم الهياكل الثلاثية لـ RNA لتوضيح آلياتها الوظيفية، فإن التحديد التجريبي لهذه الهياكل محدود ويتطلب موارد كبيرة، مما يؤدي إلى فجوة كبيرة في البيانات الهيكلية المتاحة. لمعالجة هذه…


  • تضخيم الضوضاء وسوء التقارب في تحليل ريتشاردسون-لوسي

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإشعاع (Radiation)

    خوارزمية فك الالتواء ريتشاردسون-لوسي (RL) هي طريقة مستخدمة على نطاق واسع لتحسين احتمال تقديرات الكائنات في أنظمة التصوير غير المتماسكة، مما يعزز تباين الصورة. ومع ذلك، تعاني هذه الطريقة من ضعف التقارب وزيادة في الضوضاء مع التكرارات المتتالية. يكشف تحليل حد كرامر-راو الأدنى (CRLB) أن تباعد التعبير التحليلي عن CRLB يحدث لمكونات التردد المكاني التي…


←السابق
1 … 152 153 154 155 156 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.