الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الشبكات العصبية التلافيفية للتشخيص الدقيق في الوقت الحقيقي لخلل التنسج الظهاري الفموي وسرطان الخلايا الحرشفية الفموية باستخدام مجهر تداخل ضوئي عالي الدقة
2025 | المؤلف: Rishi Sanjay Ramani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تبحث هذه الدراسة في إمكانيات المجهر الرقمي والتعلم العميق للكشف السريع عن سرطان الفم، الذي يعتمد تقليديًا على علم الأمراض النسيجي للخزعة. باستخدام مجهر ليزر تداخل ضوئي، تم تصوير 59 مريضًا يعانون من شذوذات في الغشاء المخاطي الفموي في الجسم الحي باستخدام عوامل تباين الأكرينفلافين والفلوريسئين. استخدمت الدراسة ثلاثة نماذج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها بشكل موثوق في خطوط نقل الطاقة عبر نماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…
-
تقييم مقارن للنماذج التجريبية والهجينة للتعلم الآلي لتقدير التبخر اليومي المرجعي في المناخات شبه الرطبة وشبه الجافة
2025 | المؤلف: Siham Acharki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة تقدير التبخر والنتح المرجعي (RET)، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بشكل فعال والتخطيط الزراعي، خاصة في سياق تغير المناخ. تقيم الأبحاث أداء ثمانية نماذج تجريبية وأربعة نماذج تعلم آلي (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، M5 المقلم (M5P)، تعزيز التدرج الشديد (XGBoost)، وآلة تعزيز التدرج الخفيف (LightGBM)،…
-
تحسين بايزي باستخدام التعلم الآلي النشط القائم على العمليات الغاوسية لتحسين الدقة الهندسية في الطباعة ثلاثية الأبعاد متعددة الفوتونات
2025 | المؤلف: Jason E. Johnson وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه القسم التقدمات في البوليمرة متعددة الفوتونات، وهي تقنية بارزة في التصنيع الإضافي لطباعة ثلاثية الأبعاد على مقاييس الميكرو/النانو. يقدم المؤلفون إطار عمل نشط للتعلم الآلي مصمم لتحسين معلمات العملية لطريقة جديدة لطباعة ثلاثية الأبعاد بسرعة عالية، طبقة تلو الأخرى، باستخدام الإسقاط المستمر. يستخدم هذا الإطار تحسين بايزي لتوجيه التجارب، مما يمكّن من جمع…
-
ViT-SENet-Tom: شبكة جديدة هجينة قائمة على التعلم الآلي لتصنيف ثمار الطماطم باستخدام شبكة ضغط-تحفيز وتحويل الرؤية
2025 | المؤلف: S M Masfequier Rahman Swapno وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تقدم ورقة البحث إطار عمل ViT-SENet-Tom، وهو نموذج جديد للتعلم الآلي مصمم للتصنيف السريع والدقيق للطماطم إلى ثلاث فئات: ناضجة، غير ناضجة، ورفض. يدمج الإطار محول رؤية هجين (ViT) مع كتلة ضغط وتحفيز (SENet)، مما يعزز كفاءة التصنيف من خلال هياكل الشبكات العصبية المتقدمة. تم معالجة التحديات الأولية مع مجموعة بيانات صغيرة باستخدام تقنيات التAugmentation،…
-
SDUST2023BCO: نموذج عالمي لقاع البحر تم تحديده من شبكة عصبية متعددة الطبقات باستخدام بيانات جيوديسية بحرية تفاضلية متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Shuai Zhou وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث خريطة الأعماق البحرية لعام 2023 من جامعة شاندونغ للعلوم والتكنولوجيا (SDUST2023BCO)، وهو نموذج أعماق بحري عالي الدقة تم تطويره باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP). يدمج هذا النموذج مصادر بيانات جيوفيزيائية بحرية متنوعة، بما في ذلك بيانات الشذوذ الجاذبي من جامعة شاندونغ، وتدرجات الجاذبية العمودية والانحرافات من معهد سكريبس لعلوم المحيطات، وبيانات الطبوغرافيا…
-
إعادة بناء الخريطة: منظور نيوبراغماتي حول رسم الخرائط في سياق الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Olaf Kühne وآخرون | المجلة: KN – Journal of Cartography and Geographic Information | المجال: الجغرافيا والتخطيط والتنمية (Geography, Planning and Development)يقترح المقال إطارًا نظريًا جديدًا لرسم الخرائط قائمًا على نهج نيوبراغماتي، والذي يركز على الشمولية وحل المشكلات بدلاً من السعي وراء الحقيقة المطلقة. من خلال دمج نظرية العوالم الثلاثة لكارل بوبر، يجادل المؤلفون بأن التمثيلات الخرائطية يجب أن تُعتبر عرضية ومرنة، مع كون الذكاء الاصطناعي (AI) أداة ديناميكية لتعزيز حل المشكلات وتسهيل التعلم المستمر. يتيح…
-
UDA-seq: فهرسة تركيبية قائمة على الميكروفلويديات الكروية العالمية لتسلسل الخلايا المفردة متعددة الأنماط على نطاق واسع
2025 | المؤلف: Yun Li وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم القسم نظرة عامة على UDA-seq، وهو سير عمل عالمي جديد مصمم لتعزيز كفاءة وقابلية تطبيق تسلسل الفهرسة التبادلية للخلايا الفردية باستخدام الميكروفلويديات القطرية. تتطلب الطرق التقليدية غالبًا بروتوكولات محددة لموديلات مختلفة، مما يحد من أتمتتها واستخدامها السريري. تعالج UDA-seq هذه القيود من خلال دمج خطوة ما بعد الفهرسة التي تزيد من الإنتاجية وتتكيف مع…
-
استغلال الذكاء الاصطناعي (AI) نحو مشهد بيانات الأرض الكبيرة: الأساليب والتحديات والفرص والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Zarif Bin Akhtar وآخرون | المجلة: Journal of Geography and Cartography | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)إن دمج بيانات الأرض الكبيرة والذكاء الاصطناعي (AI) قد حول بشكل كبير رسم الخرائط الجيولوجية والمعدنية، مما عزز الدقة والكفاءة وقابلية التوسع في تحليل مجموعات البيانات الضخمة المستندة إلى الاستشعار عن بعد. تقيّم هذه الدراسة تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وخاصة نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتحديد وتصنيف التكوينات الجيولوجية…