الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: القياس التعليمي
-
استكشاف إمكانيات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في تعليم التعويضات السنية
2025 | المؤلف: Ravza Eraslan وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم أداء خمسة من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المستخدمة على نطاق واسع في الإجابة على أسئلة التعويضات السنية من امتحان الإقامة في تخصص طب الأسنان (DSRE). تم تصنيف ما مجموعه 126 سؤالًا إلى سبعة مواضيع فرعية، وتم تقييم روبوتات الدردشة—ChatGPT-3.5 وGemini Advanced وClaude Pro وMicrosoft Copilot وPerplexity—على مدار أسبوع.…
-
تأثير التدخل التعليمي على معرفة مقاومة المضادات الحيوية وأنماط استخدام المضادات الحيوية بين طلاب الرعاية الصحية: دراسة قبل وبعد التدخل
2025 | المؤلف: Edidiong Orok وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: الأحياء الدقيقة التطبيقية والتقنية الحيوية (Applied Microbiology and Biotechnology)تدرس هذه الدراسة تأثير تدخل تعليمي على معرفة طلاب الرعاية الصحية بمقاومة المضادات الحيوية (AMR) وأنماط استخدامهم للمضادات الحيوية. أجريت الدراسة بتصميم شبه تجريبي قبل وبعد، وشمل التدخل محاضرتين مدة كل منهما 20 دقيقة وجلسات تفاعلية للأسئلة والأجوبة تهدف إلى تعزيز فهم انتشار AMR وتأثيره ووسائل الوقاية منه. تم تقييم معرفة الطلاب من خلال اختبارات…
-
استخدام المحاكاة الافتراضية لتدريب علاج الجذور المتجددة: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Jia Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: طب الأسنان العام (General Dentistry)هدفت هذه الدراسة إلى إنشاء وتقييم وحدة تعليمية لمحاكاة افتراضية (VS) لإجراءات طب الأسنان التجديدي (REPs) تستهدف الطلاب الجامعيين. تم تطوير منصة REPs-VS، التي تتضمن نصوصًا مفصلة للتفكير التشخيصي، بروتوكولات العلاج، وتقييم النتائج. تم توزيع 123 طالبًا في السنة الرابعة بشكل عشوائي على إما وضع التعليم REPs-VS (المجموعة A) أو وضع التعليم التقليدي (المجموعة B).…
-
أداء الذكاء الاصطناعي في امتحان التخصص في طب الأسنان التركي: هل يمكن لـ ChatGPT-4.0 و Gemini Advanced تحقيق نتائج قابلة للمقارنة مع البشر؟
2025 | المؤلف: Soner Şişmanoğlu وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه الدراسة أداء الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتحديداً ChatGPT-4.0 و Gemini Advanced، في امتحان التخصص في طب الأسنان (DUS) الذي أُجري في تركيا في عامي 2020 و 2021. تم إدخال أسئلة DUS إلى الدردشات باللغة التركية، وتم تحليل ردودها إحصائياً باستخدام اختبار كاي تربيع لبييرسون (p < 0.05). حقق ChatGPT-4.0 معدل استجابة صحيحة بنسبة…
-
الذكاء الاصطناعي مقابل الأسئلة متعددة الخيارات التي ينتجها البشر في التعليم الطبي: دراسة جماعية في امتحان عالي المخاطر
2025 | المؤلف: Alex Kwok-Keung Law وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة فعالية ChatGPT-4o في توليد أسئلة اختيار من متعدد (MCQs) عالية الجودة للتعليم الطبي، وخاصة في سياق امتحان ترخيص عالي المخاطر. أجريت الدراسة بين الأطباء الذين يستعدون للامتحان الأولي في طب الطوارئ (PEEM)، وقارنت بين أسئلة MCQs التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتلك التي أنشأها خبراء بشريون. قام المراجعون الخبراء بتقييم الأسئلة…
-
تفوق ChatGPT-4 Omni في الإجابة على أسئلة الأشعة الفموية متعددة الخيارات
2025 | المؤلف: Melek Taşsöker | المجلة: BMC Oral Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه الفقرة التقدمات الكبيرة في روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي منذ تقديم ChatGPT من قبل OpenAI في نوفمبر 2022، مع تسليط الضوء على تأثيرها المتزايد في التعليم العالي. تم تطوير روبوتات دردشة مختلفة، بما في ذلك Ernie وBard (الآن Gemini) وGrok، باستخدام مجموعات بيانات واسعة، مما يعزز فعاليتها بناءً على عوامل مثل الخبرة وتكرار…
-
تأثير التعلم القائم على الحالة والتعلم القائم على المشكلة على مهارات التفكير السريري للمتدربين في مهنة الممارس العام: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Dingyuan Jiang وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: التربية (Education)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم القائم على الحالة (CBL) والتعلم القائم على المشكلة (PBL) على مهارات التفكير السريري للمتدربين في مجال الممارس العام المساعد (AGP)، مقارنةً بهذه الأساليب بالتعلم القائم على المحاضرات التقليدية (LBL). تم إجراء تجربة عشوائية محكومة مع 70 متدربًا في السنة الثانية من AGP تم تعيينهم إما إلى منهج متكامل CBL-PBL…
-
تطبيق طريقة التعليم القائم على حل المشكلات بمساعدة ChatGPT في التعليم الطبي السريري
2025 | المؤلف: Hui Zeng وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس الدراسة فعالية التعلم القائم على المشكلات المدعوم بـ ChatGPT لطلاب الطب في مجال المسالك البولية مقارنة بأساليب التدريس التقليدية. تم تقسيم مجموعة من المتدربين عشوائيًا إلى مجموعتين: تلقت إحداهما تعليمًا قائمًا على المشكلات مدعومًا بـ ChatGPT، بينما شهدت الأخرى التعليم التقليدي على مدى أسبوعين. تم تقييم الأداء من خلال امتحانات المعرفة النظرية وتمارين التقييم…
-
تقييم دقة وثبات نماذج اللغة الكبيرة في امتحان أخصائي التغذية المسجل من خلال هندسة المطالب واسترجاع المعرفة
2025 | المؤلف: Iman Azimi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يبرز المؤلفون الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تطبيقات الصحة والرفاهية، لا سيما في تعزيز مشاركة المرضى، واتخاذ القرارات السريرية، والتعليم الطبي. على الرغم من التقدم في التطبيقات الحوارية، لا يزال هناك فجوة في تقييم LLMs بشكل خاص ضمن مجال التغذية والنظام الغذائي. لمعالجة ذلك، تستخدم الدراسة امتحان أخصائي التغذية المسجل…
-
تقييم إجابات قصيرة تلقائيًا قائم على نماذج اللغة الكبيرة في التعليم الطبي الجامعي
2024 | المؤلف: Christian Grévisse | المجلة: BMC Medical Education | المجال: التربية (Education)تناقش هذه القسم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقييم الإجابات القصيرة التلقائي (ASAG) في التعليم الطبي، مع تسليط الضوء على دراسة قيمت 2,288 استجابة طلابية عبر 12 دورة في ثلاث لغات باستخدام GPT-4 و Gemini 1.0 Pro. تشير النتائج إلى أنه بينما منح GPT-4 درجات أقل بكثير مقارنة بالمقيمين البشريين، إلا أنه أظهر معدلات إيجابية…