تتناول الدراسة القضية الملحة للسمنة، المرتبطة بالعديد من الأمراض المزمنة، من خلال تطوير نظام توقع مخاطر السمنة المعتمد على التعلم الآلي. باستخدام مجموعة بيانات تضم 1,678 سجل فحص صحي مجهول الهوية تشمل عوامل نمط الحياة المختلفة، ومقاييس تكوين الجسم، والاختبارات الكيميائية الحيوية، قام الباحثون بإنشاء عشرة نماذج متعددة التصنيف، بما في ذلك Random Forest وXGBoost.…

تبحث هذه الدراسة في مخاطر صحة الأم خلال الحمل، مع التركيز على تحديد وتوقع عوامل الخطر مثل ارتفاع ضغط الدم، مستويات الجلوكوز غير الطبيعية، ومشاكل الصحة النفسية. تقدم الدراسة إطار عمل التعلم الآلي الرباعي لتصنيف مخاطر صحة الأم (QEML-MHRC)، الذي يدمج نماذج التعلم الآلي المختلفة مع تقنيات التجميع لتعزيز دقة التنبؤ. باستخدام مجموعة بيانات من…