الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بصمة الذاكرة
-
التعلم عبر الإنترنت بذاكرة خطية غير مرتبطة بالنموذج في الشبكات العصبية النابضة
2026 | المؤلف: Chaoming Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تمثل الشبكات العصبية النابضة (SNNs) تقدمًا كبيرًا في نمذجة ديناميات الدماغ وتعزيز الذكاء العصبي. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات في تطوير نظام تعلم عبر الإنترنت يمكنه تدريب ديناميات نابضة معقدة بفعالية على مدى فترات طويلة مع الحفاظ على متطلبات ذاكرة منخفضة. تميل طرق التعلم عبر الإنترنت الحالية إما إلى إظهار نمو ذاكرة تربيعي، أو…
-
تصنيف البرمجيات الضارة الموجهة للأمن السيبراني باستخدام ParaECA-LSTMNet مع إطار عمل هجين موجه بالاهتمام CNN-LSTM
2026 | المؤلف: Roise Uddin وآخرون | المجلة: Discover Analytics | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)إن الانتشار المستمر للبرمجيات الضارة يقدم تحديات كبيرة للبنية التحتية الرقمية، مع ظهور ملايين من المتغيرات الجديدة كل عام. تواجه أنظمة الكشف التقليدية، وخاصة أدوات مكافحة الفيروسات المعتمدة على التوقيع، صعوبة في مواكبة ذلك بسبب تقنيات التهرب المتطورة التي تستخدمها هذه البرامج الضارة، مثل التعتيم والتعددية الشكل. بينما يتم استخدام طرق التحليل الثابت والديناميكي بشكل…
-
FastKAN-DDD: نهج جديد سريع قائم على شبكة كولموغوروف-أرنولد لاكتشاف نعاس السائقين مُحسّن لنشر TinyML
2025 | المؤلف: Siham Essahraui وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم القسم نظرة عامة على نموذج FastKAN-DDD، وهو نظام جديد لاكتشاف نعاس السائقين مصمم للنشر في بيئات محدودة الموارد، مثل المتحكمات الدقيقة. معترفًا بالدور الحاسم لإرهاق السائق في حوادث المرور، يبرز المؤلفون قيود نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، التي غالبًا ما تكون كثيفة الحسابات جدًا للاستخدام العملي. يعتمد FastKAN-DDD على بنية شبكة Fast Kolmogorov-Arnold…
-
تقليل بصمة الذاكرة لتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام Gaussian Splatting
2024 | المؤلف: Panagiotis Papantonakis وآخرون | المجلة: Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الورقة، نقدم تقنية شاملة وفعالة لتقليل الذاكرة لتدفق الرسوميات ثلاثية الأبعاد (3DGS). تتضمن طريقتنا طريقة تقليل بدائية مدركة للدقة تقلل بشكل فعال عدد البدائيات إلى النصف، وآلية تعديل تكيفية لتحديد العدد الأمثل من نطاقات التوافقيات الكروية (SH) لكل بدائية، واستراتيجية تشفير قائمة على كتاب الرموز. هذه الابتكارات مجتمعة تؤدي إلى تقليل ملحوظ في…