الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجميع

استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن

2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…
تقييم استقرار التوجيه والتنسيق في أنظمة الحوار متعددة الوكلاء القائمة على السرب

2026 | المؤلف: Abuzar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتقدم في الأنظمة الحوارية، وخاصة في الحوار الموجه نحو المهام متعددة المجالات. مع تحول هذه الأنظمة إلى جزء لا يتجزأ من أتمتة الخدمات، فإن ضمان موثوقيتها في البيئات الحساسة من حيث السلامة والتكلفة أمر بالغ الأهمية. يبرز المؤلفون أن التقييمات التقليدية غالبًا ما تتجاهل مقاييس التنسيق، مما يعقد مقارنة سياسات…
طريقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع هجمات الحرمان الموزعة من الخدمة

2024 | المؤلف: Ashraf ALDabbas وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

تتناول هذه الورقة البحثية التهديد المتزايد لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، والتي تعيق بشكل كبير قدرة النظام على تقديم الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يقترح المؤلفون نموذج كشف مبتكر يستخدم إطار عمل التعلم العميق، ويشمل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وطبقات التجميع الأقصى، محققًا دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.58%. يهدف هذا النموذج إلى تحديد هجمات DDoS…
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة

2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
البثق بالحرارة المنصهرة: من النظرية إلى التطبيق في صياغة الأدوية – أين نحن الآن؟

2024 | المؤلف: Hemlata Patil وآخرون | المجلة: AAPS PharmSciTech | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)

تقدم هذه القسم نظرة عامة على البثق بالحرارة المنصهرة (HME) كتقنية بارزة لتعزيز توافر الأدوية الفعالة ذات الذوبان الضعيف من خلال عملية تصنيع مستمرة فعالة. يبرز مرونة البثق المزدوج اللولب (TSE)، الذي يعمل كخلاط قابل للتخصيص للتجميع المستمر والتكوير. يمكن تكوين TSE مع عناصر نقل وعجن وخلط متنوعة لتسهيل التكوير الجاف أو الرطب أو المنصهر،…
هيكل جديد لشبكة عصبية تلافيفية للكشف المبكر الدقيق وتصنيف مرض الزهايمر باستخدام بيانات الرنين المغناطيسي

2024 | المؤلف: A. M. El-Assy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم هذه البحث بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) مصممة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) من مجموعة بيانات مبادرة تصوير مرض الزهايمر (ADNI). تتكون البنية من نموذجين مختلفين من CNN يستخدمان أحجام مرشحات مختلفة وطبقات تجميع، والتي يتم دمجها بعد ذلك في طبقة تصنيف. يعالج النموذج بفعالية مهام…
طريقة تجميع محسنة لشبكات الأعصاب التلافيفية

2024 | المؤلف: Lei Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

تقدم ورقة البحث طبقة تجميع جديدة، تُسمى T-Max-Avg، مصممة لتعزيز استخراج الميزات في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تؤدي طرق التجميع التقليدية، مثل التجميع الأقصى والتجميع المتوسط، غالبًا إلى فقدان المعلومات على الرغم من كفاءتها في تقليل الأبعاد المكانية. تُدخل طبقة التجميع T-Max-Avg معلمة عتبة $T$ التي تسمح باختيار أعلى $K$ بكسلات متفاعلة، مما يمكّن من…
NeuroNet19: نموذج شبكة عصبية عميقة قابلة للتفسير لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي

2024 | المؤلف: Rezuana Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

تقدم ورقة البحث NeuroNet19، وهي بنية شبكة عصبية عميقة مصممة لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ (BTs). من خلال الاستفادة من VGG19 كعمود فقري لها، تتضمن NeuroNet19 وحدة تجميع الهرم المقلوب (iPPM) لالتقاط خرائط الميزات متعددة المقاييس بفعالية، مما يعزز قدرة النموذج على استخراج كل من السياقات المحلية والعالمية للصورة بغض النظر عن حجم الورم أو موقعه.…