تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تجميع

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجميع




  • قنوات الالتفاف الكمي وعائلات المصفوفات الثنائية المعاملات

    2026 | المؤلف: Rafał Bistroń وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يقترح المؤلفون طريقة جديدة لبناء قنوات كمومية ذات قدرة تشابك محسنة، مستوحاة من تقنيات الالتفاف. يستكشفون مفهوم التماهيات لعمليات متعددة عشوائية، كاشفين عن ارتباط كبير مع البوابات ذات القوة العالية في التشابك. تحدد الدراسة شروطًا معينة تحتها تظهر القنوات الالتفافية أقصى قوة تشابك وتقدم عائلات جديدة مستمرة من المصفوفات الثنائية 2-وحدوية في…


  • استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن

    2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…


  • RAM-UNet: نموذج تحسين قائم على U-Net للتجزئة الدلالية لجذع نباتات فول الصويا الناضجة

    2026 | المؤلف: Lin Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم الدراسة نموذج RAM-UNet، وهو نموذج متقدم لتقسيم الصور الدلالية مصمم لتعزيز دقة تقسيم الساق الرئيسية في نباتات فول الصويا الناضجة، وهو أمر حاسم لتقييم نمو النبات وإمكانات المحصول. يدمج النموذج ResNet50 كهيكل أساسي ويستخدم الالتواءات القابلة للتشكيل لالتقاط الشكل المعقد للساق بشكل فعال، خاصة في المناطق ذات التباين المنخفض. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج وحدة…


  • التعرض الاقتصادي العالمي لتغير المناخ المعزز من خلال تفاقم الظروف المناخية المكانية

    2026 | المؤلف: Bianca Biess وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: البيئة والتطور والسلوك والتصنيف (Ecology, Evolution, Behavior and Systematics)

    تتناول هذه القسم من ورقة البحث العلاقة غير المستكشفة بين أحداث المناخ المتطرفة وتأثيراتها الاقتصادية على كل من المستويات الإقليمية والعالمية. يثبت المؤلفون وجود ارتباط كبير بين الزيادة المتوقعة في أحداث المناخ المتطرفة المتزايدة مكانيًا – وبشكل خاص الأحداث الحارة والرطبة والجافة – وزيادة الضعف الاقتصادي على مستوى العالم. باستخدام التوقعات من المرحلة السادسة من…


  • تقييم استقرار التوجيه والتنسيق في أنظمة الحوار متعددة الوكلاء القائمة على السرب

    2026 | المؤلف: Abuzar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتقدم في الأنظمة الحوارية، وخاصة في الحوار الموجه نحو المهام متعددة المجالات. مع تحول هذه الأنظمة إلى جزء لا يتجزأ من أتمتة الخدمات، فإن ضمان موثوقيتها في البيئات الحساسة من حيث السلامة والتكلفة أمر بالغ الأهمية. يبرز المؤلفون أن التقييمات التقليدية غالبًا ما تتجاهل مقاييس التنسيق، مما يعقد مقارنة سياسات…


  • تحديد أمراض العيون المتعددة باستخدام شبكة عصبية تلافيفية كمومية هجينة مع صور قاع العين

    2026 | المؤلف: Ans Ibrahim Mahameed AlQassab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم هذه الدراسة نموذج تشخيصي جديد للكشف المبكر عن سبع أمراض عينية شائعة—التنكس البقعي المرتبط بالعمر، الزرق، ارتفاع ضغط الدم، اعتلال الشبكية السكري، قصر النظر، المياه البيضاء، وغيرها من الأمراض—باستخدام صور قاع العين السريرية. يستخدم النموذج تصفية الانتشار غير المتجانس وتحويل المويجات لتحسين جودة الصورة ويعالج عدم توازن البيانات من خلال تقنيات تعزيز مستهدفة. في…


  • DMS-YOLO: خوارزمية كشف الأهداف الصغيرة تعتمد على YOLOv11

    2026 | المؤلف: Minyu Huang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية نسخة محسنة من نموذج YOLOv11n، تُسمى YOLO الديناميكي متعدد المقاييس والقنوات (DMS-YOLO)، تهدف إلى تحسين اكتشاف المركبات من صور الطائرات بدون طيار (UAV). يتناول المؤلفون التحديات مثل حجم الكائنات الصغيرة، والدقة المنخفضة، والخلفيات المعقدة، وتvariations المقاييس من خلال تقديم عدة وحدات مبتكرة. ومن الجدير بالذكر أن شبكة تعزيز الحواف الديناميكية متعددة…


  • شبكة عصبية خفيفة الوزن تعتمد على MobileNetV2 للكشف عن جدري القرود وتصنيفه

    2026 | المؤلف: Getnet Tigabie Askale وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)

    تقدم ورقة البحث دراسة حول جدري القرود (Mpox)، وهو مرض معدٍ ظهر مؤخرًا كقضية صحية عالمية بعد تفشيات كبيرة في عام 2022. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر، والمراقبة، وتتبع المخالطين في السيطرة على انتشار جدري القرود. لمعالجة قيود طرق الكشف الحالية، تقدم الدراسة نموذج MobileNetV2 (CMBNV2) خفيف الوزن مصمم للكشف المبكر الفعال عن جدري…


  • FedECA: أذرع التحكم الخارجي الفيدرالية للاستدلال السببي مع بيانات الوقت حتى الحدث في البيئات الموزعة

    2025 | المؤلف: Jean Ogier du Terrail وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه القسم التحديات والتقدم في استخدام الأذرع التحكم الخارجية (ECA) لتطوير الأدوية التجريبية في المراحل السريرية المبكرة. يسلط الضوء على الصعوبات في الوصول إلى بيانات تجريبية كافية من العالم الحقيقي أو البيانات التاريخية بسبب اللوائح الصارمة التي تحمي حقوق المرضى، مما يعقد تجميع البيانات من مصادر متعددة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون طريقة…


  • طريقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومنع هجمات الحرمان الموزعة من الخدمة

    2024 | المؤلف: Ashraf ALDabbas وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تتناول هذه الورقة البحثية التهديد المتزايد لهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، والتي تعيق بشكل كبير قدرة النظام على تقديم الخدمات للمستخدمين الشرعيين. يقترح المؤلفون نموذج كشف مبتكر يستخدم إطار عمل التعلم العميق، ويشمل شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وطبقات التجميع الأقصى، محققًا دقة مثيرة للإعجاب تبلغ 99.58%. يهدف هذا النموذج إلى تحديد هجمات DDoS…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.