تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحديد حجم العينة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحديد حجم العينة




  • استراتيجيات الإحلال المتعدد والتجميع للتعامل مع البيانات المفقودة بتنسيق واسع في نمذجة منحنى النمو الكامن

    2026 | المؤلف: Fan Jia وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التحديات التي تطرحها البيانات المفقودة في نمذجة منحنى النمو الكامن (LGCM)، وهي طريقة شائعة في البحث النفسي. يقارنون بين تقنية الحد الأقصى من المعلومات الكاملة (FIML) السائدة وطرق الإحلال المتعدد (MI)، بما في ذلك كل من التنسيقات الواسعة القياسية (MI-wEMB و MI-wFCS) والتنسيقات الطويلة متعددة المستويات (MI-llMLM و MI-lqMLM). من…


  • دقة الأجهزة القابلة للارتداء في التنبؤ بالسقوط لدى كبار السن: مراجعة منهجية وتحليل تلوي

    2026 | المؤلف: Chuan Mou وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)

    تقييمت هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي دقة الأجهزة القابلة للارتداء في التنبؤ بالسقوط بين كبار السن، من خلال تجميع البيانات من 20 دراسة. كشفت النتائج عن منطقة تحت المنحنى (AUC) مجمعة تبلغ 0.85، مما يشير إلى قدرة تمييز قوية، تتميز بخصوصية عالية (0.89) وحساسية معتدلة (0.55). تشير هذه النتائج إلى أن الأجهزة القابلة للارتداء فعالة…


  • ممارسات التحقق من التوزيع الطبيعي أحادي المتغير في أبحاث اللغة الثانية: مراجعة منهجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Vahid Aryadoust وآخرون | المجلة: Studies in Second Language Acquisition | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تسلط هذه القسم من ورقة البحث الضوء على الدور الحاسم لاختبار الطبيعية في التحليل الإحصائي ضمن أبحاث اللغة الثانية (L2)، وخاصة في سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والأساليب التقليدية. على الرغم من وجود أكثر من 60 طريقة لتقييم الطبيعية الأحادية، يشير المؤلفون إلى أن المراجعات المنهجية تشير إلى تقارير ناقصة بشكل كبير عن هذه الاختبارات…


  • المجموعات التوسعية في تجارب المرحلة الأولى لعلم الأورام: مراجعة منهجية لتصميمها وتنفيذها ونتائجها

    2026 | المؤلف: Julio Herrero Colomina وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    لقد أبرزت التعقيدات المتزايدة للعلاجات الجديدة للسرطان أهمية مجموعات التوسع (EC) في تصميمات التجارب السريرية من المرحلة 1. قامت هذه المراجعة المنهجية بتحليل 479 تجربة سريرية في المرحلة 1 للأورام مع EC تم نشرها بين عامي 2019 و2023، بهدف تقييم الخصائص والأغراض والنتائج المرتبطة بـ EC. كشفت النتائج أن الهدف من EC تم ذكره بشكل…


  • دليل عملي للاستدلال الإحصائي في النمذجة الخطية لتوزيعات الأخطاء غير الطبيعية أو غير المتجانسة

    2025 | المؤلف: Hanna Rajh-Weber وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي يواجهها الباحثون التطبيقيون في اختيار الأساليب الإحصائية المناسبة عندما يتم انتهاك الافتراضات البارامترية الكلاسيكية، مثل الطبيعية والتجانس. يقارنون بين اختبارات الفرضيات الكلاسيكية وطرق الاستدلال البديلة، بما في ذلك HC3 وHC4 وست تقنيات bootstrap، في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). تم تقييم أداء هذه الطرق عبر أربعة…


  • دقة زائفة في التحليل التلوي للبحوث الرصدية

    2025 | المؤلف: Zuzana Iršová وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون قيود تقنيات التحليل التلوي التقليدية عندما تواجه دقة زائفة في الدراسات الرصدية. يبرزون أن الأخطاء القياسية، التي تُعطى عادة وزنًا أكبر في التحليلات التلوية، يمكن أن تتأثر بالاختيارات المنهجية التي قد تتفاعل مع قضايا مثل تحيز النشر و p-hacking. يمكن أن تؤدي هذه التفاعلات إلى نتائج دقيقة بشكل مضلل في…


  • تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ

    2025 | المؤلف: Leon Qi Rong Ooi وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…


  • حجم العينة مهم عند تقدير موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار للسلوك

    2025 | المؤلف: B. A. Williams وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تناقش هذه القسم استخدام معاملات الارتباط داخل الفئات (ICCs) كمقياس لتقييم موثوقية الاختبار وإعادة الاختبار في القياسات السلوكية والحسابية لتعلم الانعكاس. تهدف الدراسة، التي تستند إلى عينة كبيرة عبر الإنترنت (N = 150)، إلى قياس موثوقية هذه القياسات واستكشاف كيفية تأثير حجم العينة على تقدير مكونات التباين. تشير النتائج إلى أن التقديرات الموثوقة لمكونات التباين…


  • كم عدد العينات يكفي؟ تبرير حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية

    2025 | المؤلف: Ruth Mursa وآخرون | المجلة: Nurse Researcher | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على الاعتبارات والتحديات الحرجة المرتبطة بتحديد حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية، لا سيما في مجال التمريض. يوضح استراتيجيات يمكن أن تساعد الباحثين في التمريض في تبرير أحجام العينات التي اختاروها، وهو أمر ضروري لكل من النشر وتقديم مقترحات البحث. يؤكد البحث على أهمية معالجة سؤال “كم هو كافٍ؟” في…


  • التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي

    2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…


1 2
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.