الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحديد حجم العينة
-
تقدير أحجام مجموعات البيانات الدنيا لتوقعات التعلم الآلي في التدخلات الصحية النفسية الرقمية
2024 | المؤلف: Kirsten Zantvoort وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تبحث الدراسة في تأثير حجم مجموعة البيانات على الأداء التنبؤي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياق التدخلات الرقمية للصحة النفسية. من خلال تحليل بيانات من 3,654 مستخدمًا، تقيم الدراسة توقعات التسرب عبر أحجام مجموعات بيانات مختلفة (N = 100-3654)، ومجموعات الميزات (F = 2-129)، والخوارزميات التي تتراوح من نايف بايز إلى الشبكات العصبية. تشير النتائج إلى…
-
تقييم متطلبات حجم العينة لتطوير نماذج توقع المخاطر ذات النتائج الثنائية
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توقع المخاطر في اتخاذ القرارات السريرية والتحديات التي تطرحها أحجام العينات الصغيرة أثناء تطوير النموذج. يبرزون قياسين حاسمين لتقييم أداء النموذج: ميل المعايرة (CS)، الذي يشير إلى الإفراط في ملاءمة النموذج، ومتوسط خطأ التوقع المطلق (MAPE)، الذي يقيم دقة التوقعات. تم اقتراح صيغ حديثة لحساب حجم العينة اللازم…
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
حساب حجم العينة في أبحاث العلوم الطبية والسريرية والبيولوجية
2024 | المؤلف: Idris Zubairu Sadiq وآخرون | المجلة: Journal of Umm Al-Qura University for Applied Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تؤكد هذه الفقرة على الدور الحاسم لتحديد حجم العينة في البحث الطبي الحيوي، مع تسليط الضوء على تأثيره على إمكانية تعميم النتائج التجريبية على السكان الأوسع. يقدم البحث منهجيات لحساب أحجام العينات عبر فئات بحثية مختلفة، بما في ذلك الدراسات المقطعية، والدراسات المقارنة، ودراسات الحالة والشاهد، والدراسات الجماعية، والدراسات الحيوانية، مدعومة بأمثلة مفصلة. تعتبر حسابات…
-
تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة
2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…
-
مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة
2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…