تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحسين بايزي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحسين بايزي




  • تحسين فعال بمشاركة الإنسان عبر المعلومات السابقة المستفادة من نماذج المستخدمين

    2026 | المؤلف: Yi-Chi Liao وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    يقدم هذا القسم إطارًا جديدًا يسمى تحسين الإنسان في الحلقة مع معلومات نموذجية مسبقة (HOMI)، مصممًا لتعزيز كفاءة تحسين تصميم الواجهة من خلال دمج مرحلة تدريب مسبق باستخدام بيانات مستخدمين صناعية. غالبًا ما تتطلب طرق تحسين الإنسان في الحلقة التقليدية تكرارات واسعة بسبب المعلومات المسبقة المحدودة، مما يجعلها مكلفة وغير عملية. يتناول HOMI هذه التحديات…


  • تحسين هجين باستخدام خوارزمية أكويلا – تحسين صقور هاريس لتعديل معلمات الشبكة العصبية التلافيفية في تصنيف أورام الدماغ

    2026 | المؤلف: Manoj Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين جديد، وهو مُحسّن أكويلا – تحسين صقور هاريس (AO-HHO)، يهدف إلى تحسين ضبط المعلمات الفائقة للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتصنيف صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات مثل عدم توازن البيانات والمتطلبات الحسابية لتحسين المعلمات الفائقة، والتي تعتبر حاسمة في اتخاذ القرارات السريرية. يجمع إطار عمل AO-HHO بين قدرات…


  • اكتشاف متسارع للهجينة النانوية للإنزيمات عالية النشاط من خلال تحسين بايزي متوازي في الفضاء الهجين

    2026 | المؤلف: Yu Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تسلط الأبحاث الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في هندسة البروتين، لا سيما في التطور السريع للإنزيمات لمجموعة متنوعة من التطبيقات. أحد التحديات الكبيرة في هذا المجال هو الطبيعة الهشة للجزيئات الحيوية الكبيرة، مما يتطلب تثبيت الإنزيمات للحفاظ على النشاط التحفيزي في ظل ظروف صناعية قاسية. ومع ذلك، غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية إلى…


  • إطار تحسين بايزي تفاعلي للتصميم الذكي لهلامات HAMA/GelMA الهجينة

    2026 | المؤلف: Bincan Deng وآخرون | المجلة: Polymer Testing | المجال: الطب الجزيئي (Molecular Medicine)

    تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتحسين بايزي التفاعلي (IBO) مصمم لتحسين لزوجة الهلاميات الهجينة المكونة من ميثاكريلات حمض الهيالورونيك (HAMA) وميثاكريلات الجيلاتين (GelMA). يدمج هذا الإطار نموذج بيئي قائم على الشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLP) ونموذج تمييز قائم على آلة الدعم (SVM) للتنقل في الخصائص الريولوجية المعقدة وغير الخطية المتأثرة بتركيز الهلام ودرجة الحرارة. أظهر…


  • إطار مرن لتحسين المعلمات الفائقة باستخدام الهوموتوبيا والنماذج البديلة

    2026 | المؤلف: Sophia J. Abraham وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في السنوات الأخيرة، تقدم التعلم الآلي بشكل كبير بسبب التحسينات في الخوارزميات وتوافر مجموعات بيانات كبيرة وعالية الجودة. عامل حاسم في تحقيق أداء مثالي للنموذج هو تحسين المعلمات الفائقة (HPO)، والذي، على الرغم من أهميته، يقدم عدة تحديات. تعتمد العديد من تقنيات HPO الحالية على طرق بحث بسيطة أو تفترض وجود دوال خسارة سلسة ومستمرّة،…


  • فك تشابك التأثيرات البيئية على أداء خلايا الطاقة الشمسية من نوع البيروفيسكايت عبر التعلم الآلي القابل للتفسير

    2026 | المؤلف: Tianran Liu وآخرون | المجلة: ACS Energy Letters | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    تتناول هذه الدراسة التحدي الكبير لإعادة الإنتاجية في خلايا الشمسية من نوع بيروفسكايت، والذي يعيق تجاريتها على الرغم من التحسينات في الكفاءة. يقترح المؤلفون إطار عمل منهجي لتحليل كيفية تأثير العوامل البيئية الفردية والمجمعة – وبشكل خاص الضغط الجزئي للمذيب المحيط، والرطوبة المطلقة، ودرجة الحرارة – على كفاءة الجهاز وديناميات التبلور. لقد طوروا منصة تصنيع…


  • معلومات المواد: الظهور إلى الاكتشاف الذاتي في عصر الذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    يوفر هذا القسم نظرة شاملة على تطور معلومات المواد، مع تسليط الضوء على الروابط الأساسية لها مع الفيزياء ونظرية المعلومات، وتطورها من خلال دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). أسس الرواد الأوائل مثل تشيليكوسكي، وفيليبس، وبهادشيا الأساس لهذه الطريقة التحولية في اكتشاف المواد. لقد تسارعت مبادرة جينوم المواد الأمريكية بشكل كبير من تقدم هذا المجال،…


  • تصميم هيكل عصبي جديد قائم على الأساس الشعاعي لحل نموذج فيروس التهاب الكبد C الديناميكي

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تركز البحث على تطوير شبكة عصبية جديدة تعتمد على الأساس الشعاعي تهدف إلى حل النموذج الديناميكي لفيروس التهاب الكبد الوبائي C (HCV) لدى المرضى الذين يظهرون حمولة فيروسية عالية في البداية. يتضمن هذا النموذج التفاعلات بين الخلايا الكبدية غير المصابة، والخلايا الكبدية المصابة، والفيروس نفسه، مما يعكس دينامياته غير الخطية. يستخدم الدراسة نظام تحسين تنظيم…


  • تحسين بايزي باستخدام التعلم الآلي النشط القائم على العمليات الغاوسية لتحسين الدقة الهندسية في الطباعة ثلاثية الأبعاد متعددة الفوتونات

    2025 | المؤلف: Jason E. Johnson وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تناقش هذه القسم التقدمات في البوليمرة متعددة الفوتونات، وهي تقنية بارزة في التصنيع الإضافي لطباعة ثلاثية الأبعاد على مقاييس الميكرو/النانو. يقدم المؤلفون إطار عمل نشط للتعلم الآلي مصمم لتحسين معلمات العملية لطريقة جديدة لطباعة ثلاثية الأبعاد بسرعة عالية، طبقة تلو الأخرى، باستخدام الإسقاط المستمر. يستخدم هذا الإطار تحسين بايزي لتوجيه التجارب، مما يمكّن من جمع…


  • تحسين بايزي مغلق الحلقة المتسلسل كدليل لاكتشاف تركيبات المحفزات الضوئية المعدنية العضوية

    2024 | المؤلف: Xiaobo Li وآخرون | المجلة: Nature Chemistry | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)

    في هذه الدراسة، تم استخدام استراتيجية تحسين بايزي التجريبية (BO)، بالاشتراك مع موصوفات جزيئية، لتحديد محفزات ضوئية عضوية واعدة (OPCs) من مكتبة افتراضية تضم 560 جزيئًا مرشحًا. استكشفت عملية البحث الأولية في BO مجموعة فرعية محدودة من الفضاء الكيميائي، حيث تم تقييم 55 من أصل 560 OPCs، بينما قامت عملية التحسين اللاحقة بتقييم 107 من…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.