تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحليل الاستقرار

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل الاستقرار




  • الديناميات الزمانية المكانية الناشئة في الشبكات الدماغية واسعة النطاق مع نماذج الكتلة العصبية من الجيل التالي Emergent spatiotemporal dynamics in large-scale brain networks with next generation neural mass models

    2026 | المؤلف: Rosa Maria Delicado وآخرون | المجلة: Physica D Nonlinear Phenomena | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في هذه الدراسة، نحقق في ديناميات نموذج دماغي واسع النطاق يتكون من 90 منطقة مترابطة، باستخدام نموذج كتلة عصبية من الجيل التالي الذي يلتقط النشاط الجاما الكلي من خلال آلية PING (شبكة الخلايا الهرمية-الخلايا العصبية الداخلية الجاما). نبدأ بتحديد وتحليل استقرار الحالات المتجانسة—سواء كانت في حالة راحة أو متذبذبة—تحت اضطرابات موحدة، تليها دراسة الاستقرار ضد…


  • نظام دعم قرار ضبابي مركزي حول الإنسان للتشخيص الطبي باستخدام خرائط معرفية ضبابية A human-centric fuzzy decision support system for medical diagnosis using fuzzy cognitive maps

    2026 | المؤلف: Amr Zakaria | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه الورقة إطار عمل تكيفي يركز على الإنسان لدعم اتخاذ القرار الطبي القائم على خرائط الإدراك الضبابية، يسمى HCFDSS. يدمج الإطار نمذجة المفاهيم الضبابية، واستدلال FCM المحدود، وتعلم الأوزان المنتظم، وعامل تصحيح الخبراء، مع التركيز على نهج منظم لتدخل الخبراء ضمن آلية التحديث. تكمن المساهمة المنهجية في الصياغة الواضحة لهذا التكامل بدلاً من تقديم…


  • تمكين المشغلين العصبيين المحليين لأداء تحليل النظام على مستوى بدون معادلات Enabling local neural operators to perform equation-free system-level analysis

    2026 | المؤلف: Gianluca Fabiani وآخرون | المجلة: Nature Machine Intelligence | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تمثل المشغلين العصبيين (NOs) تقدمًا كبيرًا في الطرق الحسابية لنمذجة القوانين الفيزيائية التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) (المتكاملة). إنها تسهل التعلم المباشر للت mappings بين فضاءات الدوال ذات الأبعاد اللانهائية، مما يلغي فعليًا الحاجة إلى تحديد المعادلات بشكل صريح والحلول العددية التقليدية. بينما تم استخدام NOs بشكل أساسي كبدائل لمحاكاة الزمن، لم يتم التحقيق…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.