الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل القيمة المفردة
-
نحو SVD ملياردير مدعوم بوحدة معالجة الرسوميات في pyLOM Toward a GPU-enabled billionaire SVD in pyLOM
2026 | المؤلف: Arnau Miró وآخرون | المجلة: Acta Mechanica | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث pyLOM، وهو بيئة حوسبة مفتوحة المصدر عالية الأداء مصممة لتقليل ترتيب النموذج في ديناميات السوائل. ينفذ خوارزميات متوازية معززة بواسطة GPU للتفكيك المتعامد المناسب (POD)، والتفكيك الديناميكي (DMD)، والتفكيك المتعامد المناسب الطيفي (SPOD). تم تقييم المكتبة بشكل مكثف على الحاسوب الفائق MareNostrum V، محققة كفاءة حسابية كبيرة. من الجدير بالذكر أنها عالجت مجموعة…
-
تأمين وحماية فعالة لسلامة الصورة وحقوق الطبع والنشر باستخدام مصادقة ذات طبقتين مع تحويل الموجات الصحيحة Secure and Effective Image Integrity and Copyright Protection Using Two-Layer Authentication with Integer Wavelet Transform
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IJACI International Journal of Advanced Computing and Informatics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث ضعف بيانات الوسائط المتعددة، وخاصة الصور، أمام القرصنة بسبب الاستخدام الواسع لتقنيات الاتصال الرقمية. يقترح تقنية لتضمين العلامات المائية تستخدم تحويل الموجات الصحيحة (IWT) وتحليل القيمة المفردة (SVD)، مستندة إلى الخصائص البصرية البشرية، لتضمين العلامات المائية في الصور. تعزز هذه الطريقة من المرونة ضد الهجمات المختلفة مع تقليل تشويه جودة الصورة. تتضمن عملية…
-
محاكاة iPEPS فعالة على شبكة العسل عبر مجموعة إعادة تنظيم مصفوفة النقل القائمة على QR
2026 | المؤلف: Qi Yang وآخرون | المجلة: Physical review. B./Physical review. B | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذا البحث، تم تقديم إطار عمل جديد يعتمد على مصفوفة النقل الزاوي المعادلة (CTMRG) المعتمدة على QR لتقليص حالات الزوج المتشابك الموجهة اللانهائية (iPEPS) بكفاءة على شبكات العسل، مستفيدة من التناظر الفطري لشبكة C$_{3v}$. تعزز هذه الطريقة بشكل كبير من سرعة الحساب—حيث تحقق تحسينًا بأكثر من ترتيب من حيث الحجم مقارنةً بالأساليب التقليدية المعتمدة…
-
تحليل الصور الطبية متعددة الأنماط باستخدام تسجيل التعلم العميق ودمج LWT-SVD
2026 | المؤلف: Paluck Arora وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم التقدم في تقنيات التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، والتي تعتبر أساسية لتشخيص حالات طبية متنوعة. يبرز أهمية تسجيل الصور الطبية ودمجها كأدوات تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة بناءً على حالات المرضى. يقدم البحث نهجًا جديدًا من مستويين لتسجيل…
-
خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة باستخدام الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة المفردة، وRC5 المعدلة
2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة (MIE) تهدف إلى تعزيز أمان الصور الفضائية، وهو أمر حاسم للأمن الوطني ومراقبة البيئة. تعالج خوارزمية MIE الثغرات في طرق التشفير الحالية من خلال استخدام مزيج من الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة الفردية (SVD)، تشفير RC5 في وضع العد، تشفير هيل القائم على الفوضى، وصندوق S مخصص…
-
التنبؤ بسلاسل الزمن غير الخطية باستخدام CEEMDAN المحسن وSVD وLSTM
2024 | المؤلف: Sameer Poongadan وآخرون | المجلة: Neural Processing Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتوقع السلاسل الزمنية، يُسمى نموذج ICEEMDAN-SVD-LSTM، والذي يدمج التحليل المتكامل المحسن لنمط الانحلال التجريبي مع الضوضاء التكيفية (ICEEMDAN)، تحليل القيم الفردية (SVD)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM). تم تصميم هذا النموذج خصيصًا لتحليل البيانات غير الخطية وغير الثابتة من خلال إطار عمل ثلاثي المستويات: مستوى ICEEMDAN يقوم بتفكيك السلسلة…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…