الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المكونات الرئيسية
-
مثلث أينثوفن المعدل للخيول: اقتراح لتكوين دلتا
2024 | المؤلف: Ellen Paulussen وآخرون | المجلة: Journal of Veterinary Internal Medicine | المجال: فرسي (Equine)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لوجود تخطيط كهربائي للقلب موثوق (ECGs) في تشخيص اضطرابات نظم القلب في الخيول، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها عدم وجود معيارية في وضع الأقطاب الكهربائية. كان الهدف هو تحديد تكوين مثالي مثلث أينثوفن في الخيول المستريحة لتعزيز اتساق تسجيل ECG وتحسين تشخيص اضطرابات النظم. شملت الأبحاث 72 حصانًا صحيًا…
-
تحديد المصدر وتوزيع العوامل الدافعة للعناصر السامة المحتملة في التربة من خلال دمج APCS-MLR وUNMIX وPMF وGDM
2024 | المؤلف: Cang Gong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تدرس الدراسة تلوث التربة بالعناصر السامة المحتملة (PTEs) في الحديقة الزراعية الوطنية في تشنغدو، مقاطعة سيتشوان، باستخدام 788 عينة تربة. تم تقييم مستويات التلوث باستخدام عوامل التلوث ومؤشر الحمل التلوث، بينما تم إجراء تحديد المصدر من خلال تحليل المصفوفة الإيجابية (PMF)، وتحليل الحواف (UNMIX)، وتحليل المكونات الرئيسية المطلقة-الانحدار الخطي المتعدد (APCS-MLR). كشفت النتائج أن متوسط…
-
تقييم فعالية PCA المكانية على فك تشفير بيانات EEG المعتمدة على SVM
2024 | المؤلف: Guanghui Zhang وآخرون | المجلة: NeuroImage | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في فعالية تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتعزيز دقة فك التشفير في أبحاث EEG، وخاصة عند استخدام آلات الدعم المتجهة عبر مجموعة متنوعة من الأنماط التجريبية. قاموا بتقييم عدة متغيرات لـ PCA، بما في ذلك تحليل المكونات القائم على المجموعة وتحليل المكونات القائم على الموضوع، مع وبدون دوران Varimax، مع تغيير…
-
إدارة تغذية البوني: دور الشكل الخارجي وطرق تغذية التبن على معدل الاستهلاك وسلوكيات الأكل وتشكيل الفم
2024 | المؤلف: Clara Bordin وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: فرسي (Equine)تبحث هذه الدراسة في تأثير طرق تغذية التبن المختلفة على سلوكيات الأكل، ومعدلات الاستهلاك، وتشكيل الفم للخيول الصغيرة ذات الأشكال الرأسية المميزة، وبالتحديد أنواع شيتلاند (SH) وويلش/كوب (WC). تم إخضاع الخيول الصغيرة لأربع طرق تغذية: التغذية على الأرض (G)، شبكة التبن المملوءة بالكامل (HF)، شبكة التبن المملوءة جزئيًا (HL)، وصندوق تغذية بطيء (HB). تم استخدام…
-
الانحدار اللوجستي الوظيفي القوي
2024 | المؤلف: Berkay Akturk وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطوير إجراء تقدير قوي لتحليل الانحدار اللوجستي الوظيفي (FlogitR)، والذي يعالج حساسية طرق تقدير المعلمات التقليدية تجاه القيم الشاذة. الطريقة المقترحة تستخدم تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية القوي (RFPCA) لإسقاط ملاحظات المتنبئين الوظيفيين على فضاءات فرعية ذات أبعاد نهائية، مما يقلل من تأثير القيم الشاذة. يتم تقدير معاملات الانحدار اللوجستي باستخدام مقدر من نوع…
-
تحديد سلوك استخدام النطاق في دجاج التسمين من خلال الفينوتيبينغ عالي الإنتاجية
2024 | المؤلف: Julie M Collet وآخرون | المجلة: animal | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول ورقة البحث HAL، وهو أرشيف مفتوح متعدد التخصصات مصمم لإيداع وتوزيع الوثائق البحثية العلمية من مؤسسات مختلفة، سواء محلية أو دولية. تسهل هذه المنصة مشاركة الأعمال غير المنشورة والمنشورة، مما يعزز الوصول إلى المعرفة العلمية. تقدم الدراسة طريقة جديدة لتوصيف استخدام النطاق في دجاج التسمين، مما يوضح أنها دقيقة وموثوقة وقابلة للتكرار. تبسط هذه…
-
تركيز الكورتيزول في شعر الخنازير النهائية في المزارع التجارية: التباين بين الخنازير، الدفعات، والمزارع
2024 | المؤلف: Pierre Levallois وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تستكشف هذه الدراسة تركيز الكورتيزول في الشعر (HCC) كعلامة بيولوجية محتملة لتقييم التعرض للإجهاد في الخنازير على مدى فترات طويلة. شملت الأبحاث 20 مزرعة خنازير من الولادة إلى الانتهاء، مع التركيز على تباين HCC بين الخنازير الفردية، عبر مزارع مختلفة، وبين الدفعات داخل نفس المزرعة. تم جمع عينات الشعر من 24 خنزيرًا في مرحلة الانتهاء…
-
الكشف عن الهجمات الإلكترونية في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تقنية تقليل الميزات الهجينة مع الذكاء الاصطناعي وطرق التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Mohamed H. Behiry وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا هجينًا مبتكرًا يدمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) من خلال تحديد التهديدات السيبرانية والتخفيف منها بشكل فعال. يستخدم النموذج تقنيات تقليل الميزات مثل تحليل القيم الفردية (SVD) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، إلى جانب نموذج تجميع K-means المعزز بمكاسب المعلومات (KMC-IG) لاستخراج الميزات. لمعالجة عدم توازن…