الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المكونات الرئيسية
-
دمج الانحدار باستخدام عملية غاوسي والتجمع باستخدام K means لتحسين نمذجة جريان الأمطار على المدى القصير
2025 | المؤلف: Özgür Kişi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، وهو الانحدار باستخدام العمليات الغاوسية المدمجة مع تجميع K-means (GPR-K-means)، يهدف إلى تحسين توقعات تدفق الأمطار-الجريان على المدى القصير. باستخدام بيانات هطول الأمطار وتدفق الأنهار الساعية من حوض أورجيفال في فرنسا (1970-2012)، تم تقييم النموذج مقابل نماذج GPR المستقلة ونماذج الانحدار باستخدام المكونات الرئيسية (PCR) عبر أربعة آفاق توقع:…
-
الخصائص الشكلية والفاكهية للرمان (Punica granatum L.) لاختيار أنماط جينية متفوقة
2025 | المؤلف: Ali Khadivi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستكشف هذه الورقة البحثية التنوع الشكلي والفاكهة لأنماط الرمان (Punica granatum L.)، مع التأكيد على أهمية توصيف الصفات لتعزيز استراتيجيات التربية التي تهدف إلى تحسين جودة الفاكهة، والعائد، وقبول المستهلك. باستخدام طرق إحصائية مثل تحليل مصفوفة الارتباط (CMA)، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتحليل الانحدار المتعدد (MRA)، وتحليل خريطة الحرارة (HMA)، تحدد الدراسة الصفات الرئيسية التي…
-
تحسين توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال دمج XGBoost وتحليل المكونات الرئيسية المحسن والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Lesia Mochurad وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض الوعائية الدماغية، وخاصة السكتة الدماغية، التي تسهم بشكل كبير في معدلات الإعاقة والوفيات العالمية. لتعزيز نماذج توقع مخاطر السكتة الدماغية، يقترح المؤلفون دمجًا جديدًا لتقنيات التعلم الآلي الحديثة، وبشكل خاص XGBoost، مع تحليل المكونات الرئيسية (PCA) المحسن. لا يحسن هذا الدمج فقط هيكلة البيانات وسرعة المعالجة – خاصةً…
-
كيف يؤثر تحليل المكونات المستقلة على معالجة حالات الموجات الدماغية EEG؟
2025 | المؤلف: Fiorenzo Artoni وآخرون | المجلة: Brain Topography | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الاستخدام المتزايد لحالات الميكروكهربائية (EEG) لتحليل الديناميات الزمنية لشبكات الدماغ الكبيرة على دقة مللي ثانية. لقد عززت هذه الأبحاث الفهم لتنظيم الدماغ الوظيفي أثناء الراحة وتغيراته في مختلف الاضطرابات العصبية والنفسية. ومع ذلك، فإن التباين في استراتيجيات إزالة العوامل عبر الدراسات يثير القلق بشأن قابلية تعميم و مقارنة نتائج حالات الميكرو. هدفت…
-
تحليل مقارن للانحدار الرئيسي والانحدار على التلال في معالجة التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Kingsley Chinedu Arum وآخرون | المجلة: FUDMA Journal of Sciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم قضية التعدد الخطي في نماذج الانحدار الخطي المتعدد (MLRM)، حيث يكون هناك ارتباط بين متغيرين أو أكثر، مما يؤدي إلى تقديرات غير فعالة وأداء ضعيف للنموذج. تركز الدراسة على مقارنة فعالية تقديرين – تقدير الحافة (RE) وتقدير المكونات الرئيسية (PCE) – في التخفيف من آثار التعدد الخطي. باستخدام بيانات ثانوية من البنك…
-
ملفات تعريف المؤشرات الحيوية الالتهابية والإدراك بين كبار السن
2025 | المؤلف: Aline Thomas وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الالتهاب والشيخوخة الإدراكية من خلال تحليل 23 علامة حيوية التهابية دائرية في مجموعة من 1,743 مشاركًا يعيشون في المجتمع تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق، مستمدة من مشروع شيخوخة كولومبيا في واشنطن هايتس إنوود متعدد الأعراق. باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، حدد الباحثون ستة ملفات التهابية متميزة (PC-1 إلى…
-
تصنيف الأعاصير الاستوائية خارج المدارية في شمال الأطلسي وأوروبا باستخدام مقاييس متعددة للشدة
2025 | المؤلف: Joona Cornér وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في قياس شدة الأعاصير الاستوائية (ETC) في شمال الأطلسي وأوروبا من 1979 إلى 2022، باستخدام بيانات إعادة التحليل ERA5. من خلال تحليل المكونات الرئيسية النادرة (sPCA)، تم تحديد خمسة مقاييس رئيسية للشدة: دوران نسبي عند 850 هكتوباسكال، سرعة الرياح عند 850 هكتوباسكال، بصمة الرياح، هطول الأمطار، ومؤشر شدة العاصفة (SSI). تكشف الدراسة…
-
عرض وتحليل مؤشر الضعف الساحلي الجيوتقني والتحقق من تطبيقه على مشاكل تآكل السواحل
2025 | المؤلف: Vasileios Boumpoulis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم هذه الدراسة مؤشر الضعف الساحلي الجيوتقني (GCVI)، وهو مؤشر ضعف ساحلي مُحسّن (CVI) مصمم للتقييمات المحلية، لا سيما في خليج باتراس، اليونان. يتضمن GCVI سبعة متغيرات، بما في ذلك عاملين جيوتقنيين جديدين: الخصائص الجيوتقنية الساحلية وتوزيع حجم الحبيبات الوسيطة. تستخدم المنهجية عملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتعيين عوامل الوزن لهذه…
-
التنبؤ بمستوى خطر الأمهات باستخدام نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Sulaiman Salim Al Mashrafi وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمعدل المرض والوفيات بين الأمهات، مع التأكيد على الحاجة إلى نماذج تنبؤية فعالة لتحديد الفئات عالية المخاطر أثناء الحمل. هذه الدراسة مهمة بشكل خاص لأنها تستخدم خوارزميات تعلم الآلة (ML) للتنبؤ بمستويات خطر الأمهات باستخدام مجموعة بيانات وطنية تضم 402 حالة وفاة للأمهات في عمان من 1991 إلى 2023. قارن…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…