الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحليل المكونات الرئيسية
-
تحسين مقاييس الإحصاء المعتمدة على الفئات لاختيار نماذج المناخ العالمية في توقعات الأمطار لشبه جزيرة ماليزيا
2026 | المؤلف: Zulfaqar Sa’adi وآخرون | المجلة: Theoretical and Applied Climatology | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لنماذج المناخ العالمية (GCMs) في توقع أنماط الأمطار، لا سيما في مناطق مثل شبه جزيرة ماليزيا، حيث تؤثر التغيرات المناخية بشكل كبير على إدارة الموارد المائية والزراعة وصحة النظام البيئي. تعتبر توقعات الأمطار الدقيقة المستمدة من GCMs ضرورية لصانعي السياسات للتخطيط لتغير أنماط الطقس وتنفيذ تدابير تكيفية لحماية المجتمعات والأنظمة…
-
تقييم جينات المانجو (Mangifera indica L.) من حيث التنوع الظاهري وإمكانات التربية في باكستان
2026 | المؤلف: Wajiha Zaka Ansari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تدرس هذه الدراسة التنوع المورفولوجي لـ 89 نوعًا من المانجو (Mangifera indica L.) من باكستان، وهو مركز مهم لإنتاج المانجو وتنوع الأصناف. شمل التقييم كل من الصفات النوعية والكمية، مما كشف عن تباين كبير في الخصائص مثل شكل التاج، لون الأوراق، شكل الثمرة، ومقاييس الثمار المختلفة (مثل الوزن، الحجم). أشار مؤشر تنوع شانون-ويفر إلى تباين…
-
تقييم التنوع الجيني لأنواع البايل (Aegle marmelos) باستخدام الصفات الشكلية والإنتاجية والجودة تحت ظروف شبه جافة
2025 | المؤلف: A. K. Singh وآخرون | المجلة: BMC Plant Biology | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تدرس هذه الدراسة التنوع الجيني لـ 21 صنف من البل (Aegle marmelos) تحت ظروف شبه جافة، باستخدام 36 متغيرًا مورفولوجيًا وإنتاجيًا وجودة الفاكهة. تشير النتائج الرئيسية إلى وجود تباين مورفومتري كبير بين الأصناف، لا سيما في خصائص الفاكهة مثل اللون والشكل والحجم. أظهرت تحليل المكونات الرئيسية (PCA) أن المكونات الثمانية الأولى تمثل 87.50% من إجمالي…
-
محاكاة مونت كارلو لتقييم الديناميات المكانية للمعادن السامة والمخاطر الصحية المحتملة في مياه سطح حوض سبو
2025 | المؤلف: Hatim Sanad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التلوث (Pollution)تبحث هذه الدراسة في تلوث المعادن الثقيلة (HMs) في المياه السطحية داخل حوض سبو في سهل الغرب بالمغرب، وهي منطقة حيوية للزراعة. باستخدام نهج تكامل متعدد المؤشرات يشمل مؤشرات تلوث المعادن الثقيلة، وتقييم مخاطر الصحة البشرية (HHRA)، ومحاكاة مونت كارلو (MCS)، والتحليل الإحصائي متعدد المتغيرات (MSA)، ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، قامت الدراسة بتحليل عشرين عينة…
-
النمذجة الكيميائية والحاسوبية للأدوية المغلفة بالبوليسكاريد لتوصيل الأدوية إلى القولون
2025 | المؤلف: Ahmed Al‐Omari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم هذه الدراسة منهجية تستخدم تحليل المكونات الرئيسية (PCA) والانحدار باستخدام التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بإطلاق حمض 5-أمينوساليسيليك من تركيبات مغلفة بالبوليسكاريد. تم جمع البيانات الطيفية باستخدام طريقة رامان وكانت مدخلات لثلاثة نماذج تعلم آلي: الشبكة المرنة (EN)، والانحدار الجماعي (GRR)، والبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP). تتكون مجموعة البيانات من 155 عينة تحتوي على أكثر من…
-
الكشف عن الصرع المعتمد على EEG باستخدام CNN-SVM وDNN-SVM مع تقليل أبعاد الميزات بواسطة PCA
2025 | المؤلف: Yousra Berrich وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية النماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) مع آلات الدعم الناقل (SVM) لاكتشاف الصرع، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الميزات. تم اختبار النماذج على مجموعتين مرجعيتين لتخطيط الدماغ EEG: مجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع وقاعدة بيانات BONN. تشير النتائج إلى أن نموذج…
-
مؤشرات صوتية كعلامات تنبؤية لمرض باركنسون باستخدام تقنيات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Ifrah Naeem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تبحث الورقة البحثية في إمكانية استخدام القياسات الصوتية كمؤشرات للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب عصبي يتميز بنقص الدوبامين مما يؤدي إلى ضعف في الوظائف الحركية. تستخدم الدراسة نماذج تعلم الآلة المختلفة، بما في ذلك آلة الدعم الشعاعي (SVM)، وغابة عشوائية (RF)، والانحدار اللوجستي (LR)، وشجرة القرار (DT)، لتحليل مجموعة بيانات تتكون من 195…
-
تحديد N6-methyladenine باستخدام التعلم العميق ودمج الميزات التمييزية
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Medical Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Deep-N6mA، وهو نموذج جديد للشبكات العصبية العميقة (DNN) مصمم للتعرف الدقيق على مواقع N6-methyladenine (6 m A) في تسلسلات الحمض النووي، والتي تعتبر حاسمة للتنظيم الجيني والتعبير الجيني. يستخدم النموذج نهج استخراج ميزات هجين يدمج ميزات مختلفة قائمة على التسلسل، بما في ذلك k-mer، وDinucleotide-based Cross Covariance (DCC)، وTrinucleotide-based Auto Covariance (TAC)،…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…
-
استغلال أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية لنماذج الإدراك في تحليل إشارات الدماغ متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: T. Thamaraimanalan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث طريقة جديدة، PCA-ANFIS، لتحليل الأنماط المعرفية من خلال إشارات الدماغ، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات بيانات EEG. من خلال دمج تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وأنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS)، تقلل الطريقة بشكل فعال من الأبعاد مع الحفاظ على الميزات الأساسية، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة الحسابية. تشير الدراسة إلى دقة تصنيف…