الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشخيص تفاضلي
-
نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتشخيص الآفات الفموية: مراجعة منهجية للأداء التشخيصي والفائدة السريرية
Multimodal large language models for oral lesion diagnosis: a systematic review of diagnostic performance and clinical utility2026 | المؤلف: Fatma E. A. Hassanein وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية الأداء التشخيصي والفائدة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحديد الآفات الفموية، مع معالجة التحديات التي تطرحها الميزات البصرية المتداخلة والاعتماد على علم الأمراض النسيجي. تم إجراء مراجعة منهجية للدراسات المنشورة حتى يوليو 2025، مع التركيز على نماذج LLM مثل ChatGPT وDeepSeek، التي استخدمت النصوص والصور أو المدخلات متعددة الوسائط للتشخيص. شملت…
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
Optimizing non small cell lung cancer detection with convolutional neural networks and differential augmentation2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…