الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تشخيص تفاضلي
-
نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط لتشخيص الآفات الفموية: مراجعة منهجية للأداء التشخيصي والفائدة السريرية
2026 | المؤلف: Fatma E. A. Hassanein وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية الأداء التشخيصي والفائدة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحديد الآفات الفموية، مع معالجة التحديات التي تطرحها الميزات البصرية المتداخلة والاعتماد على علم الأمراض النسيجي. تم إجراء مراجعة منهجية للدراسات المنشورة حتى يوليو 2025، مع التركيز على نماذج LLM مثل ChatGPT وDeepSeek، التي استخدمت النصوص والصور أو المدخلات متعددة الوسائط للتشخيص. شملت…
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…
-
عدوى Pasteurella multocida: دراسة استعادية تفاضلية لـ 482 حالة من عدوى P. multocida في مرضى من أعمار مختلفة
2025 | المؤلف: Bo Wei وآخرون | المجلة: BMC Infectious Diseases | المجال: علم الفيروسات (Virology)تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً لـ 482 حالة موثقة من العدوى البشرية الناتجة عن *Pasteurella multocida* من عام 1964 إلى 2023، مع التركيز على مصادر العدوى، والخصائص الديموغرافية، والتجليات السريرية، وأنماط مقاومة المضادات الحيوية. تشير النتائج إلى أن عدوى *P. multocida* تؤثر بشكل رئيسي على الرضع وكبار السن، مع ارتباط كبير بالتعرض للحيوانات، وخاصة القطط…
-
تشخيص تفريقي قائم على الذكاء الاصطناعي لأسباب الخرف بناءً على بيانات متعددة الأنماط
2024 | المؤلف: Chonghua Xue وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تقدم البحث نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين التشخيص التفريقي لأسباب الخرف من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، تاريخ طبي، تقييمات نفسية عصبية، وتصوير عصبي متعدد الوسائط. من خلال تحليل بيانات من 51,269 مشاركًا عبر تسع مجموعات بيانات متنوعة، نجح النموذج في تحديد عشرة أسباب خرف متميزة، محققًا منطقة متوسطة تحت…