الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف سرطان الثدي
-
PEAO: مُحسّن بيولوجي مستوحى من الطبيعة مع آلية تواصل متعددة الاستراتيجيات لتشخيص سرطان الثدي PEAO: a bio-inspired parallel optimizer with a multi-strategy communication mechanism for breast cancer diagnosis
2026 | المؤلف: Haonan Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يستمر سرطان الثدي في كونه سببًا مهمًا للوفيات بين النساء في جميع أنحاء العالم، مما يستلزم التشخيص المبكر والتصنيف الدقيق لتحسين نتائج العلاج. تقدم هذه الدراسة مُحسّن عمل الإنزيمات المتوازية (PEAO)، وهو خوارزمية جديدة مصممة لتحسين المعلمات الفائقة لشبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) في تشخيص سرطان الثدي. يتضمن PEAO ثلاثة آليات مبتكرة:…
-
UltraSegNet: إطار عمل هجين للتعلم العميق لتحسين تقسيم وتصنيف سرطان الثدي على صور الموجات فوق الصوتية UltraSegNet: A Hybrid Deep Learning Framework for Enhanced Breast Cancer Segmentation and Classification on Ultrasound Images
2026 | المؤلف: Suhaila Abuowaida وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث UltraSegNet، وهي بنية جديدة مصممة لتعزيز تقسيم صور الموجات فوق الصوتية للثدي، مع معالجة التحديات مثل ضوضاء النقاط، اعتماد المشغل، وجودة الصورة المتغيرة. تتضمن UltraSegNet ثلاثة ابتكارات رئيسية: هيكل عظمى معدل من ResNet-50 يستخدم عمليات الالتفاف المتسلسلة $3 \times 3$ للحفاظ على التفاصيل التشريحية الدقيقة، وآلية انتباه إقليمي فعالة من حيث الحسابات…