الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصنيف متعدد الفئات
-
تصنيف متعدد الفئات قائم على OPLS واكتشاف العلاقات بين الفئات المدفوعة بالبيانات OPLS-Based Multiclass Classification and Data-Driven Interclass Relationship Discovery
2026 | المؤلف: Edvin Forsgren وآخرون | المجلة: Journal of Chemical Information and Modeling | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم الزيادة في انتشار مجموعات البيانات متعددة الفئات في علوم الأوميكس، واكتشاف الأدوية، والبحث السريري تحديات كبيرة في تحليل البيانات، خاصة في تمييز الفروق الدقيقة بين الفئات المتعددة. تعتبر نماذج OPLS-DA (تحليل التمييز باستخدام الإسقاط العمودي على الهياكل الكامنة) التقليدية فعالة من حيث قدراتها القوية على التمييز وقابلية التفسير؛ ومع ذلك، فإنها تواجه صعوبات في…
-
XI2S-IDS: نظام كشف التسلل الذكي القابل للتفسير من مرحلتين XI2S-IDS: An Explainable Intelligent 2-Stage Intrusion Detection System
2026 | المؤلف: Maiada M. Mahmoud وآخرون | المجلة: Future Internet | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث إطار عمل XI2S-IDS، وهو نظام كشف التسلل الذكي القابل للتفسير من مرحلتين مصمم لتعزيز الكشف وقابلية تفسير الهجمات الإلكترونية ذات التردد المنخفض. مع تطور التهديدات الإلكترونية جنبًا إلى جنب مع تقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT) و5G، تواجه أنظمة كشف التسلل التقليدية (IDSs) صعوبة في تحديد التسللات الدقيقة بسبب اعتمادها على نماذج التعلم…
-
إطار عمل جديد لشبكة عصبية تلافيفية كمومية للتصنيف المعزز كمومياً للصور الملونة المرقمة
2026 | المؤلف: Chisomo Daka وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم القسم نظرة عامة على الشبكة العصبية الكمومية الالتفافية الجديدة (No-QCNN)، وهي نموذج هجين كمومي-تقليدي مصمم لمعالجة قيود الشبكات العصبية الالتفافية التقليدية (CNNs) في التعامل مع مجموعات بيانات الصور الكبيرة والمعقدة. على عكس الهياكل الهجينة الحديثة التي تتضمن كتل CNN التقليدية، تستخدم No-QCNN خط أنابيب كمومي للتفاف-تجميع من البداية إلى النهاية. تستخدم مصنف كمومي متغير…
-
تصنيف متعدد الفئات قوي لأمراض أوراق المحاصيل باستخدام التعلم العميق الهجين وقابلية تفسير Grad-CAM
2025 | المؤلف: Sankar Murugesan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة معمارية هجينة جديدة ConvNet-ViT تهدف إلى الكشف بدقة وتصنيف الأمراض في أوراق الموز والكرز والطماطم. قارن الباحثون أداء هذا النموذج الجديد مع عدة نماذج مسبقة التدريب من الطراز الأول، بما في ذلك EfficientNetV2 وConvNeXt وSwin Transformer وVi-Transformer (ViT)، باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور تحتوي على أوراق صحية وغير صحية. تم تقسيم مجموعة…
-
DenseNet-ABiLSTM: ثورة في اكتشاف وتصنيف عدم انتظام ضربات القلب متعددة الفئات باستخدام نهج تعلم عميق هجين يستفيد من إشارات PPG
2025 | المؤلف: K. Saranya وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين (HDL) يسمى DenseNet-ABiLSTM للتصنيف الآلي لاضطرابات النظم القلبي (AM) باستخدام إشارات قياس تدفق الدم الضوئي (PPG). يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية المتصلة بكثافة مع الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه المعتمدة على الانتباه (ABiLSTM) لتعزيز اكتشاف أنواع مختلفة من اضطرابات النظم، بما في ذلك إيقاع الجيب (SR)، والانقباض البطيني…
-
تعزيز تشخيص أورام الدماغ متعددة الفئات باستخدام SVM وتقنيات استخراج الميزات المبتكرة
2024 | المؤلف: Mustafa Basthikodi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها التشابهات البصرية بين أنواع الأورام المختلفة. تستخدم الدراسة آلة الدعم الناقل (SVM) كخوارزمية التصنيف الأساسية، معززة بتقنيات استخراج الميزات مثل هيستوجرام التدرجات الموجهة (HOG) ونمط ثنائي محلي (LBP)، إلى جانب تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد. باستخدام…
-
نهج تعلم آلي قابل للتفسير لتصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Abbas Saad Alatrany وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تشخيص مرض الزهايمر (AD) في مراحله المبكرة معقد بسبب التغيرات الدقيقة في المؤشرات الحيوية التي غالبًا ما يتم تجاهلها. تستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML)، وبشكل خاص آلات الدعم الناقل (SVM)، لتحديد الأفراد المعرضين لخطر مرض الزهايمر باستخدام مجموعة بيانات من المركز الوطني لتنسيق الزهايمر، والتي تشمل 169,408 سجلات و1024 ميزة. بعد تقليل…