تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تصوير الثدي بالأشعة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تصوير الثدي بالأشعة




  • تأثير استخدام الذكاء الاصطناعي كقارئ ثانٍ في فحص الثدي بما في ذلك التحكيم

    2026 | المؤلف: Lucy M. Warren وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    هذه القسم من ورقة البحث يفحص دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في سير العمل لفحص الثدي المزدوج، مع التركيز بشكل خاص على دوره في التحكيم. قامت الدراسة بتحليل بيانات من 50,000 امرأة تم فحصهن في مركزين لفحص الثدي تابعين للخدمة الصحية الوطنية، مع متابعة طويلة الأمد لتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساهم في الكشف المبكر…


  • تقييم مستقبلي لدمج الذكاء الاصطناعي في فحص سرطان الثدي في إعدادات سير العمل المتعددة: دراسة GEMINI

    2026 | المؤلف: Clarisse F. de Vries وآخرون | المجلة: Nature Cancer | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقييم GEMINI الاستباقي، الذي شمل 10,889 امرأة في منطقة في المملكة المتحدة، استكشف دمج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في فحص الثدي، مع تقييم 17 سيناريو مختلف لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع الرعاية الروتينية. وجدت الدراسة أنه عندما أوصى أداة الذكاء الاصطناعي بإعادة الفحص التي لم تقم بها القراءة المزدوجة الروتينية، أدى المراجعة البشرية…


  • فحص سرطان الثدي بناءً على المخاطر المطلقة والعمر لمدة خمس سنوات في الولايات المتحدة

    2026 | المؤلف: O Alagoz وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)

    يقدم هذا القسم من ورقة البحث دراسة تحليلية قرارية تقيم فعالية استراتيجيات فحص سرطان الثدي بناءً على خطر المرأة المطلق لمدة 5 سنوات للإصابة بسرطان الثدي الغازي مقارنةً بإرشادات الفحص التقليدية المعتمدة على العمر. استخدمت الدراسة نموذجين من نماذج شبكة تدخل ومراقبة السرطان (CISNET) لمحاكاة النتائج للنساء الأمريكيات المولودات في عام 1980، واللواتي تتراوح أعمارهن…


  • تأثير تركيبة نسيج الثدي على الموجات فوق الصوتية الآلية للثدي قبل الجراحة مع دقة تقييم تعدد السرطان والبقاء بدون انتكاسة في مرضى سرطان الثدي في مراحله المبكرة

    2026 | المؤلف: M Kim وآخرون | المجلة: Korean Journal of Radiology | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)

    كان الهدف من هذه الدراسة هو تقييم العلاقة بين تركيبة نسيج الثدي التي تم ملاحظتها من خلال الموجات فوق الصوتية الآلية للثدي (ABUS) ودقة تقييم تعدد السرطان، بالإضافة إلى البقاء خاليًا من الانتكاسة بعد الجراحة (RFS) في مرضى سرطان الثدي في مراحله المبكرة. شملت التحليل الرجعي 409 امرأة مصابة بسرطان الثدي السريري Tis، T1-2/N0 اللواتي…


  • مقارنة تقنيات التصوير الإضافية لسرطان الثدي – النتائج الأولية من تجربة BRAID العشوائية المحكمة

    2025 | المؤلف: Fiona J. Gilbert وآخرون | المجلة: The Lancet | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)

    تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات التصوير الإضافية – التصوير بالرنين المغناطيسي المختصر، والأشعة فوق الصوتية الآلية للثدي بالكامل (ABUS)، والماموجرام المعزز بالصبغة – مقارنة بالرعاية القياسية (الماموجرام الرقمي الكامل) لدى النساء ذوات الثدي الكثيف والماموجرامات السلبية. تم إجراء الدراسة كدراسة عشوائية محكومة عبر عشرة مواقع فحص للثدي في المملكة المتحدة، وشملت 9,361 امرأة مؤهلة تتراوح…


  • نموذج تصوير طبي متعدد الوسائط قائم على التعلم العميق لفحص سرطان الثدي

    2025 | المؤلف: Junwei Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تبحث الدراسة في فعالية نموذج متعدد الوسائط لتوقع سرطان الثدي الذي يدمج صور الماموجرام (DM) والأشعة فوق الصوتية (US)، مقارناً أدائه بالنماذج أحادية الوسائط. باستخدام مجموعة بيانات تضم 790 مريضاً، تتكون من 2,235 صورة ماموجرام و1,348 صورة أشعة فوق صوتية، استخدمت الدراسة ستة نماذج تصنيف تعتمد على التعلم العميق. تم استخدام مقاييس الأداء، بما في…


  • نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة وbi-LSTM مع EfficientNet-B0 للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه بدقة عالية

    2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث نموذج هجين جديد لاكتشاف سرطان الثدي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM) وهيكل EfficientNet-B0 المدرب مسبقًا. من خلال الاستفادة من EfficientNet-B0، الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات ImageNet الواسعة، يستفيد النموذج من التعلم الانتقالي، مما يسمح باستخراج ميزات أكثر فعالية من الصور الماموجرافية مقارنةً بالشبكات…


  • الذكاء الاصطناعي لفحص سرطان الثدي في تصوير الثدي بالأشعة (AI-STREAM): تحليل أولي لدراسة جماعية متعددة المراكز

    2025 | المؤلف: Yun‐Woo Chang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث دراسة جماعية متعددة المراكز محتملة أجريت في كوريا الجنوبية لتقييم فعالية الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI-CAD) في تحسين دقة التشخيص في فحص الماموجرام في إعداد القراءة الواحدة. شملت الدراسة 24,543 امرأة شاركت في البرنامج الوطني لفحص سرطان الثدي، مع التركيز على النتائج الرئيسية لمعدلات اكتشاف السرطان (CDRs) ومعدلات الاستدعاء…


  • نهج محسّن كمي للكشف عن سرطان الثدي باستخدام SqueezeNet-SVM

    2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث نهج هجين جديد، يسمى Q-BGWO-SQSVM، لتصنيف سرطان الثدي الذي يدمج بين مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي المستوحى من الكم (Q-BGWO) مع SqueezeNet وآلات الدعم المتجهة (SVM). يعالج هذا الأسلوب قيود أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر الحالية (CAD)، مثل الإفراط في التكيف والاعتماد على مجموعات بيانات موسومة كبيرة، من خلال تعزيز دقة معالجة وتفسير صور الماموجرام.…


  • التنفيذ الواقعي على مستوى البلاد للذكاء الاصطناعي في الكشف عن السرطان في فحص الماموجرافي القائم على السكان

    2025 | المؤلف: Nora Eisemann وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تعد دراسة PRAIM تجربة متعددة المراكز، رصدية، غير تفاضلية تقيم فعالية القراءة المزدوجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في فحص الماموجرام مقارنة بالقراءة المزدوجة القياسية. أجريت الدراسة في 12 موقعًا في ألمانيا من يوليو 2021 إلى فبراير 2023، وشملت 463,094 امرأة تتراوح أعمارهن بين 50-69 عامًا، حيث تلقت 260,739 منهن مساعدة من 119 طبيب أشعة مشارك. أظهرت…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.