الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز التدرج
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
توقع مخاطر تسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة باستخدام أساليب التعلم الآلي في بنغلاديش
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تطوير نموذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بتسوس الأسنان في مرحلة الطفولة المبكرة (ECC) من خلال تحليل السلوكيات الصحية الرئيسية بين أزواج الأمهات والأطفال في بنغلاديش. باستخدام عينة من 724 أمًا لديها أطفال دون سن السادسة، استخدمت الدراسة تقييمات سريرية بناءً على معايير ICDAS II جنبًا إلى جنب مع بيانات الاستطلاع. تم إجراء…
-
تحليل استراتيجيات التصنيف واختيار الميزات لتوقع مرض السكري عبر مجموعات بيانات السكري المتنوعة
2024 | المؤلف: Jayakumar Kaliappan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في دمج نماذج التعلم الآلي (ML) مع مجموعات بيانات طبية واسعة لتعزيز التنبؤ وإدارة مرض السكري. تقيم الورقة خوارزميات ML المختلفة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وXG Boost (XGB)، والانحدار الخطي (LR)، وتعزيز التدرج (GB)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، عبر مجموعات بيانات متعددة. تستخدم الدراسة تقنيات قائمة على الفلتر وتقنيات قائمة…
-
مقارنة تأثيرات الشكل الحضري على مسافة السفر، وامتلاك السيارات، واختيار الوسيلة
2024 | المؤلف: Peter Berrill وآخرون | المجلة: Transportation Research Part D Transport and Environment | المجال: النقل (Transportation)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الشكل الحضري على سلوكيات التنقل عبر تسعة عشر مدينة أوروبية، باستخدام استبيانات التنقل الحضري وتقنيات النمذجة المتقدمة مثل أشجار القرار المعززة بالتدرج ونماذج الانحدار. تسلط الدراسة الضوء على أن القرب السكني من مراكز المدن هو المؤشر الأكثر أهمية لمسافات الرحلات، وملكية السيارات، واختيار وسيلة النقل. ومن الجدير بالذكر أنها تكشف…
-
ثورة في تجارة التجزئة: نهج هجين للتعلم الآلي لتوقع الطلب بدقة واتخاذ القرارات الاستراتيجية في التجارة العالمية
2024 | المؤلف: MD Tanvir Islam وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لمجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي لتحليل بيانات المبيعات في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تعزيز التدرج، AdaBoost، الغابة العشوائية (RF)، XGBoost، الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)، ونموذج هجين جديد يسمى RF-XGBoost-LR. تستخدم الدراسة مقاييس الأداء الرئيسية مثل متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ودرجة R² لتقييم فعالية…
