الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعزيز التدرج
-
تطبيقات التعلم الآلي في توقع حوادث السلامة في صناعة البناء
2026 | المؤلف: Saleh Alsulamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تبحث الدراسة في حوادث مواقع البناء في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لتقليل الوفيات والإصابات الخطيرة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 203 حادثة من 2018 إلى 2024، تستخدم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي (ML) – الجار الأقرب (KNN)، آلة الدعم الناقل (SVM)، شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)،…
-
توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير
2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…
-
نهج تجميعي هرمي لتوقع PM10 متعدد البلدان باستخدام LightGBM وشبكة عصبية متبقية
2026 | المؤلف: Syed Azeem Inam وآخرون | المجلة: Discover Atmosphere | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد من ثلاثة مراحل للتجميع المتراص مصمم للتنبؤ الدقيق بتركيزات الجسيمات (PM10) ليوم واحد مقدماً عبر 380 مدينة في 25 دولة، باستخدام مجموعة بيانات مؤشر جودة الهواء العالمي (WAQI) التي تحتوي على ما يقرب من 1.8 مليون سجل. يتناول الإطار تحديات منهجية كبيرة مثل تسرب الزمن ونمذجة الاعتماد الجغرافي غير…
-
نموذج توقعات التعلم الآلي المعتمد على XGBoost للأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى بعد PCI في مرضى STEMI
2026 | المؤلف: Ning Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تدرس هذه الدراسة التنبؤ بالأحداث القلبية الوعائية السلبية الكبرى (MACE) لدى المرضى الذين يعانون من احتشاء عضلة القلب مع ارتفاع مقطع ST (STEMI) والذين خضعوا لتدخلات الشرايين التاجية عن طريق الجلد (PCI). باستخدام بيانات سريرية من 1,011 مريضًا، استخدمت الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي—الغابة العشوائية (RF)، مشغل الانكماش المطلق الأدنى واختيار المشغل (Lasso)، آلة الدعم…
-
نهج جديد لنمذجة الاحتمالية المكانية للزلازل من خلال دمج إجهاد الجيوديسيا في الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)
2026 | المؤلف: Süleyman Sefa BİLGİLİOĞLU وآخرون | المجلة: Stochastic Environmental Research and Risk Assessment | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الظواهر الزلزالية المرتبطة بحركات الصفائح التكتونية، مع تسليط الضوء على الإفراج المفاجئ عن الطاقة الذي يولد الموجات الزلزالية ويؤدي إلى اهتزاز الأرض بشكل كبير. تُعتبر الزلازل كوارث متعددة الأبعاد لها عواقب اقتصادية واجتماعية وبنية تحتية بعيدة المدى. ومن الجدير بالذكر أنه بينما تكون معظم الأحداث الزلزالية صغيرة، يمكن أن…
-
التعلم الآلي الجماعي القابل للتفسير لتقييم مخاطر الائتمان المستند إلى الإفصاح في الإقراض من نظير إلى عمل
2026 | المؤلف: Gihan M. Ali | المجلة: International Journal of Data and Network Science | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الدراسة إطار عمل لتعلم الآلة (ML) القابل للتفسير والذي يهدف إلى تعزيز تقييم مخاطر الائتمان في الإقراض من نظير إلى عمل (P2B)، وهو نموذج FinTech متزايد يسهل التمويل للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). يعالج الإطار تحديات حاسمة مثل عدم التوازن في المعلومات وعدم توازن الفئات من خلال دمج Random Forest (RF) وLight Gradient Boosting…
-
الدقة، والوضوح، والاسترجاع، ودرجة F1، أو MCC؟ أدلة تجريبية من الإحصاءات المتقدمة، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتقييم نماذج التنبؤ التجارية
2025 | المؤلف: Khaled Mahmud Sujon وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة في تعدين بيانات الأعمال، لا سيما في المجالات ذات المخاطر العالية مثل توقع المخاطر المالية وتحليل فقدان العملاء. وتبرز عدم كفاية مقاييس التقييم التقليدية – مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، ومعامل ارتباط ماثيو (MCC) – في تقديم تقييمات موثوقة للأداء في ظل ظروف…
-
محددات متوسط العمر المتوقع في دول ذات طول عمر مرتفع: أدلة من التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Hong Zhang وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف الدراسة محددات متوسط العمر المتوقع (LEX) في أعلى 20 دولة ذات أعلى LEX من 2001 إلى 2023، بما يتماشى مع الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة (SDG): الصحة الجيدة والرفاه. تتضمن مجموعة شاملة من العوامل، بما في ذلك انبعاثات CO₂ (بيئية)، الناتج المحلي الإجمالي، الإنفاق على الصحة، والبحث والتطوير (R&D) (اقتصادية)، التعليم واستخدام الإنترنت…
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…
-
التعلم الآلي يكشف أنماط استجابة العلاج المخفية فقط في وجود تصنيف سريري شامل
2025 | المؤلف: Stephen D. Auger وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تبحث الدراسة في فعالية التعلم الآلي باستخدام تقنية تعزيز التدرج (وبشكل خاص XGBoost) مقارنة بالإحصائيات الاستنتاجية التقليدية في التجارب السريرية، خاصة عندما تتأثر استجابة العلاج بعدة متغيرات ظاهرة. في تجربة سريرية عشوائية محاكاة، أظهرت التحليلات التقليدية فائدة علاجية كبيرة (تغيير قياس النتيجة من الأساس = 4.23؛ 95% CI 3.64-4.82)، ولكن كان من الممكن أن تؤدي…