الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة الآلي
-
طريقة جديدة للتحسين الجيني البايزي على ضبط المعلمات التلقائي A novel method of bayesian genetic optimization on automated hyperparameter tuning
2026 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة منهجية جديدة تجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وتقنيات بايزيان ضمن إطار الشبكة العصبية العميقة (DNN)، من خلال تطوير خوارزمية جينية قائمة على بايزيان (BayGA). الهدف الرئيسي من هذا البحث هو أتمتة ضبط المعلمات الفائقة لتوقعات سوق الأسهم، مع معالجة القيود التي تفرضها عملية الضبط اليدوي، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على…
-
تقدير عمق الثلوج من AMSR-2 بناءً على طريقة AutoML فوق هضبة تشينغهاي-التبت Estimation of snow depth from AMSR-2 based on an AutoML method over the Qinghai-Tibet Plateau
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: The cryosphere | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بتقدير عمق الثلج (SD) بدقة في التضاريس المعقدة لهضبة تشينغهاي-التبت (QTP)، وهي منطقة تتميز بالتغيرات السريعة في غطاء الثلج والتباين المكاني القوي. يقترح المؤلفون طريقة تقدير عمق الثلج بدقة مكانية عالية (500 م) باستخدام بيانات درجة حرارة السطوع (BT) من AMSR-2 والتعلم الآلي التلقائي (AutoML). من خلال اختيار 19 عاملاً…
-
التقاط وتوقع نوايا المستخدمين في تحليلات البيانات عبر الرسوم البيانية المعرفية Capturing and anticipating user intents in data analytics via knowledge graphs
2026 | المؤلف: Gerard Pons وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)في سياق بيئة مدفوعة بشكل متزايد بالبيانات، تؤكد الأبحاث على ضرورة وجود أدوات متقدمة وسهلة الاستخدام تسهل تحليل البيانات للمستخدمين غير الخبراء، مثل علماء البيانات المواطنين. تقترح الدراسة استخدام الرسوم البيانية المعرفية (KGs) كإطار أساسي لالتقاط سير العمل التحليلي المعقد، مع تضمين مكونات سير العمل بالإضافة إلى معلومات محددة عن المستخدم، بما في ذلك النوايا…
-
زيادة البيانات باستخدام التعلم الآلي الآلي: الأساليب ومقارنة الأداء مع طرق زيادة البيانات التقليدية Data augmentation with automated machine learning: approaches and performance comparison with classical data augmentation methods
2026 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون مسحًا شاملاً لطرق تعزيز البيانات التي تستفيد من تقنيات AutoML. يستكشفون استراتيجيات مختلفة لتنفيذ تعزيز البيانات، بما في ذلك معالجة البيانات، والتكامل، والتوليف. تشمل المناقشة عملية تعزيز البيانات بالكامل، مع معالجة المهام الفرعية الرئيسية مثل بناء مساحة البحث، وتحسين النموذج والمعلمات الفائقة، وتقييم الحلول الوسيطة. تشير النتائج إلى أن طرق…