الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة الانتقالي
-
معالجة تحليل البقاء لعينة صغيرة عبر التعلم الانتقالي: دراسة حول توقعات سرطان القولون Tackling small sample survival analysis via transfer learning: A study of colorectal cancer prognosis
2026 | المؤلف: Yonghao Zhao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه البحث تحدي توقع البقاء في المعلوماتية الطبية، وخاصة في سياق مجموعات البيانات السريرية الصغيرة، مثل تلك التي تشمل مرضى السرطان. يقترح المؤلفون الاستفادة من تقنيات التعلم الانتقالي لتعزيز تحليل البقاء من خلال استخدام المعرفة من مجموعات البيانات ذات الصلة. يقومون بتطوير طرق تعلم انتقالي متنوعة مصممة لكل من النماذج المعلمية، بما في ذلك…
-
فتح تشخيصات دقيقة: إطار متعدد الوسائط يدمج الميتابولوميات مع تقنيات التعلم الآلي المتقدمة
2026 | المؤلف: Parisa Shahnazari وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم دمج عدة طرق أوميكس، وخاصة الميتابولوميات، في أبحاث السرطان لتعزيز الكشف المبكر واستكشاف توقيعات علامات السرطان. تقيّم الدراسة خمس استراتيجيات دمج لبيانات الميتابولوميات المستمدة من الكروماتوغرافيا السائلة-مطيافية الكتلة، والكروماتوغرافيا الغازية-مطيافية الكتلة، والرنين المغناطيسي النووي. من بين هذه، أظهرت تقنيات التعلم العميق للنقل والتعلم متعدد النوى أداءً متفوقًا، مما عزز بشكل كبير دقة…
-
تحسين الصور تحت الماء وتصنيف المشاهد المعتمد على GAN باستخدام التعلم الانتقالي
2026 | المؤلف: Amani Homoud وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا استكشافيًا لتقنيات تحليل الفيديو تحت الماء تهدف إلى تحسين جودة الصورة وتحسين تصنيف الأنواع البحرية. تبدأ المنهجية بمعالجة التحديات التي تطرحها البيئات تحت الماء، مثل انخفاض شدة الضوء وتشويه الألوان، مما يعيق الكشف الدقيق عن الأجسام. يستخدم المؤلفون خوارزمية العالم الرمادي (GW) لتحسين الصورة الأولية، تليها تحليل مقارن لتقنية توازن…
-
نموذج محول رؤية قابل للتفسير مع التعلم الانتقالي لتصنيف دقيق لأمراض أوراق الفاصوليا
2026 | المؤلف: Saiprasad Potharaju وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه البحث إطارًا آليًا وقابلًا للتفسير للتعرف المبكر على أمراض أوراق الفاصوليا، وبالتحديد بقعة الأوراق الزاوية وصدأ الفاصوليا، باستخدام بنية محول الرؤية (ViT-B/16) التي تم تحسينها من خلال التعلم الانتقالي من ImageNet. تتناول الدراسة قيود طرق الفحص البصري التقليدية، التي تتطلب جهدًا كبيرًا وتكون ذات طابع شخصي، من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق التي…