الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التعلم الآلي المدعوم بالفيزياء لتقدم التصوير الطبي الحسابي: دمج الأساليب المعتمدة على البيانات مع المبادئ الفيزيائية الأساسية
2025 | المؤلف: Mohsen Ahmadi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء (PIML) في سياق التصوير الطبي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. يدمج PIML القوانين الفيزيائية الأساسية، التي تمثل عادةً بواسطة المعادلات التفاضلية الجزئية، في نماذج التعلم الآلي، مما يساعد على التخفيف من التحديات مثل ندرة البيانات ونقص القابلية للتفسير.…
-
بنية UNet هجين جديدة للرؤية لتقسيم وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: M. Renugadevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية معمارين مبتكرين لتحليل أورام الدماغ: Hybrid Vision UNet-Encoder Decoder (HVU-ED) للتجزئة وHybrid Vision UNet-Encoder (HVU-E) للتصنيف. تستفيد النماذج من قدرات استخراج الميزات للطرق الهجينة، بما في ذلك ResNet50 وVGG16 وDenseNet121 وXception، المدمجة مع Vision Transformer (ViT). في نموذج HVU-ED، يتم دمج هذه الميزات الهجينة مع ميزات UNet في طبقة الزجاجة وتستخدم…
-
مقارنة بين مقاييس ليكرت والمقاييس البصرية في التقييم اللحظي البيئي
2025 | المؤلف: Jonas M B Haslbeck وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير مقاييس الاستجابة المختلفة على قياس التجارب الذاتية في دراسات التقييم اللحظي البيئي (EMA)، وهي ممارسة شائعة في علم النفس. أجرى المؤلفون دراسة تجريبية تقارن بين مقياس ليكرت ذو النقاط السبع ومقياس التناظر البصري (VAS) لتقييم الحالات العاطفية على مدى 14 يومًا. باستخدام نماذج بايزي متعددة المستويات، وجدوا أن…
-
الكشف المبكر عن أمراض القلب والأوعية الدموية باستخدام أساليب التعلم الآلي متعددة المصنفات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: International Journal of Environmental Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم تطوير إطار عمل متقدم لتعلم الآلة (ML) يهدف إلى تحسين التشخيص المبكر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي قضية صحية عالمية هامة. يدمج الإطار المقترح طرق تصنيف متعددة – تحديدًا الجار الأقرب (KNN)، بايز الساذج، وآلة الدعم الشعاعي (SVM) – مع طريقة اختيار ميزات ميتاهيرستية تعرف بالخوارزمية التنافسية الإمبريالية (ICA). يستفيد هذا…
-
اكتشاف استراتيجيات معرفية باستخدام شبكات عصبية متكررة صغيرة
2025 | المؤلف: Jian Li وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم نهجًا جديدًا لفهم اتخاذ القرار في الحيوانات والبشر من خلال استخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لنمذجة الخوارزميات المعرفية. الأطر التقليدية المعيارية، مثل الاستدلال بايزي والتعلم المعزز، على الرغم من تأثيرها، غالبًا ما تبسط السلوك البيولوجي بشكل مفرط وتكون عرضة لتحيز الباحثين. بالمقابل، تستخدم الإطار المقترح شبكات RNN صغيرة، تتكون عادةً من وحدة…
-
تقييم مدفوع بالبيانات للتآكل في الهياكل الخرسانية المسلحة المدفونة في التربة الغنية بالطين
2025 | المؤلف: Shahbaz Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) للتنبؤ بمعدلات التآكل لحديد التسليح المصنوع من الصلب العادي في المركبات الأسمنتية المعرضة لبيئات التربة التي تهيمن عليها الطين. تركز الدراسة على ثلاثة معايير بيئية رئيسية: تركيز كلوريد الصوديوم (NaCl) (0-4%)، جرعة المثبط (DOI) (0-5%)، ومدة التعرض (30-180 يومًا). تم تطوير وتدريب هيكلين من ANN، وهما…
-
نهج جديد مزدوج للتعلم الآلي لاكتشاف سرطان الثدي المبكر باستخدام تقنيات اختيار الميزات المتقدمة وتقليل الأبعاد
2025 | المؤلف: Suganya Athisayamani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا البحث، تم تقديم ثلاثة نماذج تعلم آلي مزدوج (DML) لتعزيز دقة الكشف عن سرطان الثدي من خلال الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي على مجموعة بيانات الكشف عن سرطان الثدي. تستخدم النماذج مزيجًا من التعلم الآلي والتعلم العميق لاستخراج الميزات الأساسية، والتي يتم دمجها بعد ذلك بواسطة مصنف ميتا لتحقيق أداء تصنيف مثالي. يدمج…
-
إطار نظري لاتخاذ القرار لتقييم أداء معالجة مياه الصرف بناءً على نهج مجموعة فوزية معلمة ضبابية
2025 | المؤلف: Muhammad Haris Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لمجموعة فوزي المعلمة (FPFHSS) يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرار وتقييم الأداء في مرافق معالجة مياه الصرف الصحي، مع التركيز على الاستدامة البيئية. يقدم هذا التحليل المتعدد العوامل للاستدامة خوارزمية تسمح بتقسيم السمات إلى سمات فرعية، مما يسهل عملية التقييم بشكل أكثر تفصيلاً. من خلال تحويل هذه السمات الفرعية إلى…
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
تحليل الضغط النفسي لدى الطلاب الهنود من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتقنيات القابلة للارتداء
2025 | المؤلف: Shruti Gedam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تقدم الدراسة إطار عمل جديد لاكتشاف الضغط النفسي لدى الطلاب الهنود من خلال دمج الإشارات الفسيولوجية القابلة للارتداء مع خوارزميات التعلم الآلي (ML) المختلفة، وتحديداً تقنيات التجميع والتعزيز. يظهر النموذج أداءً عاليًا، وأتمتة، وتقليل التعقيد الحسابي، مستفيدًا من مجموعة بيانات تضم 200 مشارك تعرضوا لأربعة عوامل ضغط متميزة. تشير النتائج الرئيسية إلى أن خوارزميات الغابة…
