الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP
2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…
-
نظام تعلم آلي لتحويل البيانات إلى توقعات الطقس العالمية
2025 | المؤلف: Xiuyu Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)قسم “طرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لضمان موثوقية وصلاحية النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص لمستويات الدلالة وفترات الثقة. بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا لعملية أخذ العينات، مما يضمن أن…
-
التنقل في مشاهد البروتين باستخدام نموذج خشن قابل للنقل تم تعلمه بواسطة الآلة
2025 | المؤلف: Nicholas E. Charron وآخرون | المجلة: Nature Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتطوير مجموعة بيانات تتضمن محاكاة للمذيبات الصريحة لجميع الذرات لـ 50 مجالًا من CATH، والتي تمثل بروتينات صغيرة ذات هياكل مطوية متنوعة، إلى جانب حوالي 1,200 ثنائي من أحادي وثنائي الببتيدات. قاموا بتسجيل القوى الفورية المؤثرة على ذرات البروتين وأجروا تجميعًا أساسيًا للقوى على تمثيل هيكل عظمي خشن (CG) للبروتينات.…
-
تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…
-
ضبط نماذج الأساس لجهود المواد بين الذرات باستخدام التعلم الانتقالي المجمد
2025 | المؤلف: Mariia Radova وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول القسم التقدم في الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي، والتي تحول محاكاة المواد الذرية من خلال تمكين التنبؤات الدقيقة والقابلة للتوسع استنادًا إلى بيانات التدريب. لا يزال التحدي الكبير يكمن في إنشاء مجموعات بيانات تدريب قوية، وغالبًا ما يتطلب ذلك حسابات شاملة من المبادئ الأساسية. تهدف نماذج الأساس الناشئة إلى إنشاء إمكانيات قابلة…
-
الكشف عن أمراض القلب الهيكلية من تخطيط القلب الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Timothy J. Poterucha وآخرون | المجلة: Nature | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي مناسب. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار، مما…
-
التأثيرات المعرفية لتفاعلات نماذج اللغة الكبيرة على حل المشكلات واتخاذ القرارات باستخدام تحليل EEG
2025 | المؤلف: Ting Jiang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يدمج إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحليل التأثيرات المعرفية للتفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يجمع الإطار بين محول اللغة المدرك للتفاعل (IALT) واستراتيجية التفكير المحسنة للتفاعل (IORS) لتعزيز العمليات المعرفية مثل الانتباه، والعبء المعرفي، واتخاذ القرار. من خلال استخدام بيانات عصبية في الوقت الحقيقي من مجموعات بيانات EEG متعددة،…
-
تعزيز نظام توصية المحاصيل باستخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Sourabh Shastri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية للمحاصيل باستخدام تقنيات تعزيز التدرج لمعالجة التحديات المتعلقة بزيادة الإنتاجية الزراعية في ظل الأراضي الزراعية المحدودة. نظرًا للاعتماد الكبير للعديد من الاقتصادات على الزراعة والحاجة الملحة لتلبية الطلبات الغذائية لسكان متزايدين، يستفيد النموذج من التعلم الآلي لتوصية المحاصيل المناسبة بناءً على عوامل مختلفة، بما في ذلك مغذيات التربة والظروف البيئية.…
-
النمذجة التنبؤية لاستجابة العلاج في المرحلة الثانية في التهاب اللثة – تطوير النموذج والتحقق منه
2025 | المؤلف: Elias Walter وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة فعالية العلاج اللثوي من الخطوة الأولى والثانية، وهو العلاج القياسي الأول لمرض اللثة، من خلال تطوير نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالتغيرات في عمق استكشاف اللثة (PPD) بناءً على متغيرات سريرية مختلفة. أظهرت النماذج قدرة قوية على التنبؤ بأن المواقع اللثوية الصحية تظل صحية، لكن أدائها كان أقل فعالية للمواقع المريضة. من بين المؤشرات…
-
MobileNetV3: تقنية فعالة لاختيار الميزات وتصنيفها تعتمد على التعلم العميق لأمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Engineering and Applied Science | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث تحدي التعرف بدقة على أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) قبل حدوث النوبات القلبية، مع تسليط الضوء على قيود خوارزميات التنبؤ الحالية بسبب منهجياتها غير الكافية وتقنيات التعامل مع البيانات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا للتعلم العميق (DL) باستخدام MobileNetV3 لتصنيف CVD. تشمل المنهجية مرحلة شاملة من المعالجة المسبقة التي تدير…