الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
التنبؤ باستخدام أسرة الجراحة: التصميم المعماري لخط أنابيب تعلم الآلة الذي يتضمن طول الإقامة المتوقع وحجم الجراحة
2025 | المؤلف: Arjun Singh وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم لتوافر الأسرة الجراحية في الرعاية الصحية، مع التأكيد على تأثيرها على رعاية المرضى والأداء المالي. تبرز أن كل من الاستخدام غير الكافي والاستخدام المفرط لسعة الأسرة الجراحية يمكن أن يؤدي إلى فقدان الإيرادات ويعرض سلامة المرضى للخطر. يتم تقديم القدرة على التنبؤ بدقة باستخدام الأسرة الجراحية للمرضى الداخليين يوميًا كحل…
-
إطار لتقييم المعرفة الكيميائية وقدرات التفكير لدى نماذج اللغة الكبيرة مقارنة بخبرة الكيميائيين
2025 | المؤلف: A.H. Mirza وآخرون | المجلة: Nature Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث ChemBench، وهو إطار عمل آلي مصمم لتقييم المعرفة الكيميائية وقدرات التفكير لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مقارنة بالكيميائيين البشر. قامت الدراسة بتجميع أكثر من 2,700 زوج من الأسئلة والأجوبة وقامت بتقييم مجموعة متنوعة من نماذج LLM الرائدة، مما كشف أن النماذج العليا تفوقت عمومًا على الخبراء البشر في استفسارات معينة تتعلق بالكيمياء. ومع ذلك،…
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
أخطاء توقع العمل الدوباميني تعمل كإشارة تعليمية خالية من القيمة
2025 | المؤلف: Francesca Greenstreet وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الاتجاهات المزدوجة في سلوك اختيار الحيوانات: السعي وراء المكافآت وتكرار الأفعال الماضية. ويقترح أن هذه السلوكيات تعززها إشارات تعليمية دافعة متميزة: أخطاء توقع المكافأة، التي تعزز الروابط المعتمدة على القيمة، وأخطاء توقع الحركة، التي تعزز الروابط التكرارية الخالية من القيمة. أجرى المؤلفون مهمة تمييز سمعي مع الفئران للتحقيق في…
-
تحسين متعدد الأهداف لمعايير طباعة FDM ثلاثية الأبعاد عبر تصميم التجارب وخوارزميات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Antonio Panico وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تستكشف هذه الدراسة المعلمات المثلى للطباعة في طباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية النمذجة بالإيداع المنصهر (FDM)، مع التركيز على الخصائص الميكانيكية لعينات ABS. باستخدام نهج تصميم التجارب (DoE) مع تصميم كامل للعوامل $3^4$، تفحص البحث تأثيرات سمك الطبقة، ودرجة حرارة الإخراج، وسرعة الطباعة، وأنماط الإيداع على قوة الشد، ومعامل المرونة، والانفعال عند أقصى ضغط. تكشف…
-
توقع جودة الهواء باستخدام التعلم الآلي: تحليل مقارن واستراتيجيات جماعية لتحسين التنبؤ
2025 | المؤلف: Yıldırım ÖZÜPAK وآخرون | المجلة: Water Air & Soil Pollution | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتلوث الهواء من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز توقع جودة الهواء، وهو أمر حيوي لاستدامة البيئة والصحة العامة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 9,357 قياسًا ساعيًّا للملوثات (PM2.5، NOx، CO، والبنزين) تم جمعها على مدار عام من منطقة حضرية ملوثة، قارن البحث أداء عشرة نماذج انحدار، بما في ذلك XGBoost،…
-
تحليل تباين التنسور المعزز بذكاء: تمكين تصنيف السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد في بيئات البيانات المنخفضة
2025 | المؤلف: Anushiya Arunan وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الرياضيات الحسابية (Computational Mathematics)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا، وهو تحليل الموتر التبايني المعزز بذكاء (ITA-CTF)، يهدف إلى تحسين تصنيف بيانات السلاسل الزمنية متعددة الأبعاد، خاصة في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات تدريب محدودة. يتناول الإطار التحديات المتعلقة بتعلم الميزات المعقدة، مثل الاعتماديات عبر الأبعاد والتباينات داخل الفئات، والتي غالبًا ما تعيقها مشكلة الإفراط في التكيف في أساليب التعلم…
-
استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز التحصيل الأكاديمي في التعليم المستدام من خلال الميتا-معرفة المشتركة وتخفيف الحمل المعرفي بين المعلمين المستقبليين
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)تدرس الدراسة تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAITU) على الإنجاز الأكاديمي (AA) بين المعلمين المستقبليين (PSTs) فيما يتعلق بهدف التنمية المستدامة 4 (SDG4). باستخدام إطار عمل تم تكييفه من النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا 2 (UTAUT2)، تفحص البحث الأدوار الوسيطة للوعي المشترك (SMC) وتحميل المعرفة (COL). أظهر استبيان شمل 465 طالبًا من خمس جامعات في…