الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
العلامات الحيوية المستمدة من الميكروبيوم الفموي للتشخيص غير الجراحي لسرطان الخلايا الحرشفية في الرأس والعنق
2025 | المؤلف: Jingtai Zhi وآخرون | المجلة: npj Biofilms and Microbiomes | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث استخدموا طرقًا إحصائية لتحليل البيانات المجمعة من عينة سكانية. تم قياس المتغيرات الرئيسية باستخدام أدوات موحدة، مما يضمن موثوقية وصلاحية النتائج. تم إجراء تحليل البيانات باستخدام أدوات برمجية، مع اهتمام خاص بتطبيق نماذج الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات ذات الاهتمام.…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
التشخيص المبكر المدفوع بالذكاء الاصطناعي للاضطرابات النفسية المحددة: دراسة شاملة
2025 | المؤلف: Firuze Damla Eryılmaz Baran وآخرون | المجلة: Cognitive Neurodynamics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الكشف عن وتشخيص مختلف الاضطرابات النفسية، بما في ذلك الاضطراب ثنائي القطب، الفصام، اضطراب طيف التوحد، الاكتئاب، الانتحارية، والخرف. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مصادر بيانات متنوعة—مثل أنماط الكلام، البيانات الفسيولوجية، وإشارات EEG—تعزز هذه الأساليب دقة التشخيص وتمكن…
-
تطبيقات التعلم الآلي في العملات المشفرة: الكشف والتنبؤ والتحليل السلوكي لسوق البيتكوين وأنشطة الاحتيال في الولايات المتحدة
2025 | المؤلف: Saru Kumari | المجلة: International Journal of Sustainable Science and Technology | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة إلى منهجيات تعلم الآلة المتقدمة لتعزيز الكشف عن الأنشطة الاحتيالية وتوقع سلوكيات السوق في العملات المشفرة، وخاصة البيتكوين. تقدم الدراسة إطارًا قائمًا على البيانات يستخدم مجموعات بيانات معاملات البيتكوين الواسعة، مع تضمين ميزات مثل أحجام المعاملات ومؤشرات الشذوذ. يتم استخدام مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة، بما في ذلك…
-
تحليل تنبؤي لأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة المدعوم بالكم
2025 | المؤلف: Mehroush Banday وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نهجًا هجينًا في التعلم الآلي الكمي (QML) يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لمرض الشريان التاجي (CHD). نظرًا للطبيعة الحرجة للكشف المبكر في تحسين نتائج العلاج وتقليل تكاليف الرعاية الصحية، تستفيد الدراسة من التقدم في الحوسبة الكمومية والتعلم الآلي لتطوير نموذج تشخيصي قوي. يدمج هذا النموذج مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم الآلي، بما…
-
فك تشفير المواد الكيميائية من نوع البير-والبوليفلورو ألكيل (PFAS) في سرطان الكبد: نهج متعدد الأوميات وعلم السموم الحاسوبي
2025 | المؤلف: Yanggang Hong وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الكيمياء البيئية (Environmental Chemistry)تبحث هذه الدراسة في دور المواد الكيميائية المعالجة بالفلور (PFAS)، وتحديداً حمض البيرفلوروأوكتانويك (PFOA) وسولفونات البيرفلوروأوكتان (PFOS)، في سرطان الكبد الخلوي (HCC) من خلال نهج شامل متعدد الأوميات. تحدد الدراسة ستة جينات رئيسية—APOA1، ESR1، IGF1، PPARGC1A، SERPINE1، وPON1—كأهداف رئيسية مرتبطة بتعرض PFAS وتقدم HCC. تشير تحليلات الإثراء الوظيفي إلى أن هذه الأهداف مرتبطة بمسارات الإشارات…
-
نموذج التعلم العميق الهجين CNN-LSTM لتوقع الإشعاع الشمسي المباشر: دراسة عن الإمكانات الشمسية في غرداية، الجزائر
2025 | المؤلف: Boumediene Ladjal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا شاملاً لأربعة نماذج لتوقع إشعاع الشمس (SR)، مع التركيز على أدائها خلال فترات التنبؤ القصيرة إلى المتوسطة. تشمل النماذج التي تم تحليلها نموذج التغذية الأمامية مع الانتشار العكسي (FFBP)، ونموذج التغذية الأمامية الالتفافية مع الانتشار العكسي (CFBP)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، ونموذج التعلم العميق الهجين الذي يدمج الشبكات العصبية…
-
فحص حسابي عالي الإنتاجية وتعلم آلي قابل للتفسير لالتقاط اليود من الهياكل العضوية المعدنية
2025 | المؤلف: Haoyi Tan وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الكيمياء اللاعضوية (Inorganic Chemistry)في هذه الدراسة، تم إجراء محاكاة مونت كارلو العامة (GCMC) باستخدام برنامج RASPA لتحليل سلوك امتصاص اليود (I₂) في الهياكل العضوية المعدنية (MOFs) تحت ظروف ذات صلة بالصناعة النووية، تحديدًا عند درجة حرارة 423 كلفن وضغط 1 بار. كانت بيئة المحاكاة تحاكي ظروف الرطوبة العالية التي تواجه أثناء مرحلة المعالجة اللاحقة للوقود النووي المستهلك، والتي…
-
تصنيف محسّن لمرض أوراق البطاطس باستخدام EfficientNet-LITE و KE-SVM في بيئات متنوعة
2025 | المؤلف: G Sangar وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأمراض الورقية في البطاطس، مع التأكيد على أهمية التشخيص في الوقت المناسب للحفاظ على المحاصيل الصحية. يقدم المؤلفون نموذجًا يجمع بين EfficientNet-LITE لاستخراج الميزات المتقدمة مع تحسين KE-SVM لتحسين دقة التصنيف. يعالج هذا النموذج التحديات التي تطرحها البيانات غير المتسقة في البيئات غير الخاضعة للرقابة، والتي تعيق غالبًا طرق…