الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
مستودع شامل لصور أجنحة البعوض لتعزيز البحث في التعرف القائم على الشكل الهندسي والذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Kristopher Nolte وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)التعرف الدقيق على أنواع البعوض أمر حاسم للسيطرة الفعالة على الناقلات وإدارة الأمراض المنقولة بواسطة البعوض. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية للتعرف المورفولوجي كثيفة العمالة وتتطلب خبرة متخصصة، بينما تعتمد التقنيات الجزيئية، على الرغم من كونها فعالة من حيث التكلفة، بشكل كبير على بيانات جينية شاملة. في هذا السياق، ظهرت قياسات الشكل الهندسي للأجنحة كبديل…
-
النمذجة الكيميائية والحاسوبية للأدوية المغلفة بالبوليسكاريد لتوصيل الأدوية إلى القولون
2025 | المؤلف: Ahmed Al‐Omari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تقدم هذه الدراسة منهجية تستخدم تحليل المكونات الرئيسية (PCA) والانحدار باستخدام التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بإطلاق حمض 5-أمينوساليسيليك من تركيبات مغلفة بالبوليسكاريد. تم جمع البيانات الطيفية باستخدام طريقة رامان وكانت مدخلات لثلاثة نماذج تعلم آلي: الشبكة المرنة (EN)، والانحدار الجماعي (GRR)، والبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP). تتكون مجموعة البيانات من 155 عينة تحتوي على أكثر من…
-
آلية تعلم آلي محسّنة لنظام الرعاية الصحية للبيانات الضخمة للتنبؤ بعوامل خطر الأمراض
2025 | المؤلف: Venkata Nagaraju Thatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نظام توقعات معتقدات الثعلب الأحمر العميق (DRFBPS) الجديد الذي يهدف إلى تعزيز التعرف المبكر على عوامل خطر الإصابة بأمراض القلب. نظرًا للزيادة المتزايدة في انتشار أمراض القلب بسبب عوامل نمط الحياة، يؤكد الدراسة على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تعاني الطرق التنبؤية التقليدية غالبًا من مشاكل مثل اختيار الميزات غير المناسب والتكيف…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمل المعرفي: تداعيات التصميم على تنقل البيانات واتخاذ القرار
2025 | المؤلف: Bhada Yun وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف الدراسة دمج الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العمل المعرفي، مع التركيز بشكل خاص على تحديات تركيب المعلومات غير المنظمة لاتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال تطوير Yodeai، وهو نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ودراسات مستخدمين تشمل 16 مدير منتج، تحدد الأبحاث ثلاثة متطلبات أساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي: التحكم القابل للتكيف من قبل المستخدم، آليات التعاون الشفافة،…
-
تحديد محددات سوء التغذية لدى الأطفال دون سن الخامسة في بنغلاديش: رؤى من دراسة BDHS-2022 المقطعية
2025 | المؤلف: Tanzila Tamanna وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لسوء التغذية بين الأطفال دون سن الخامسة في بنغلاديش، باستخدام بيانات من مسح بنغلاديش الديموغرافي والصحي (BDHS) 2022. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي، وخاصة نموذج الغابة العشوائية (RF)، لتحديد وقياس العوامل الرئيسية لأنواع سوء التغذية: التقزم، والهزال، والوزن المنخفض. تكشف التحليلات عن معدلات انتشار تبلغ 19% للتقزم، و8% للهزال،…
-
تحليل مقارن للكشف الآلي عن الأخطاء في كرة القدم باستخدام هياكل التعلم العميق
2025 | المؤلف: Abdallah Rabee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)تقيّم هذه الدراسة أداء ثمانية هياكل متقدمة من التعلم العميق (DL) – EfficientNetV2 و ResNet50 و VGG16 و Xception و InceptionV3 و MobileNetV2 و InceptionResNetV2 و DenseNet121 – في سياق الكشف التلقائي عن الأخطاء في كرة القدم. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 7000 صورة، تم تدريب النماذج واختبارها باستخدام مجموعة اختبار متوازنة من 700 صورة،…
-
التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة
2025 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الجماعي، وتحديداً طرق التكديس والتصويت، لتحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب. من خلال تدريب خمسة عشر نموذجاً أساسياً على مجموعتين بيانات مختلفتين لأمراض القلب، طورت الدراسة نماذج جماعية تجمع بين ستة نماذج أساسية باستخدام نموذج ميتا (تكديس) وتصويت الأغلبية (تصويت). أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين الجماعيتين تفوقت على النماذج…
-
نموذج تجميعي قائم على التعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم بدقة من خلال الاستفادة من هياكل ResNet50 وMobileNetV2
2025 | المؤلف: Jatin Sharma وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على التعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، يجمع بين هياكل MobileNetV2 و ResNet50. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على 11,000 صورة موضحة تمثل عشرة فئات من الأمراض، محققًا دقة اختبار مثيرة للإعجاب تبلغ 99.91%. التحسينات التي أُدخلت على النماذج، بما في ذلك استخدام GlobalAverage Pooling2D، وBatch Normalization، وDropout،…
-
نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية بمعلومات ضبابية مثلثية لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا البحث، يتم تقديم نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية (FNN) لمعالجة مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وخاصة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات. يدمج النموذج الأعداد الضبابية المثلثية (TFNs) مع مشغل تجميع متوسط الوزن الضبابي المثلثي (TFEWA)، مما يعزز اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين. يوضح البحث القوانين التشغيلية، ودوال الدرجات، ومقاييس مسافة هامينغ للأعداد…