الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التنبؤ المبكر بمخاطر إصابة الضغط في المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام نماذج تعلم آلي تحت الإشراف بناءً على سجلات التمريض
2026 | المؤلف: Fredy Barriga-Gallegos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف للتنبؤ بإصابات الضغط (PIs) لدى المرضى المقيمين في المستشفى استنادًا إلى البيانات المجمعة خلال الساعات الثماني الأولى من القبول. تتكون مجموعة البيانات من 446 مريضًا من مستشفى الخدمة السريرية في فيليكس بولنيس في سانتياغو، تشيلي، مع معدل إصابة PI المبلغ عنه بنسبة 18.8%. تشمل عوامل الخطر…
-
إطار عمل تكيفي للتعلم المستمر لاتخاذ القرارات السريرية من بيانات السوائل الحيوية على مستوى البروتيوم
2026 | المؤلف: Johannes B. Müller-Reif وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)يتناول القسم قيود علم البروتينات القائم على مطيافية الكتلة التقليدية (MS) في الإعدادات السريرية، لا سيما فيما يتعلق بالقيم المفقودة، وألواح المؤشرات الحيوية الثابتة، وضرورة تطوير اختبارات مستهدفة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون الهيكل التشخيصي التكيفي للاختبار الشخصي بواسطة مطيافية الكتلة (ADAPT-MS). يتيح هذا الإطار المبتكر التفسير التشخيصي والتنبؤي المباشر لبيانات علم البروتينات في وضع…
-
مستقبل علم الأورام الرياضي في عصر الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Russell C. Rockne وآخرون | المجلة: npj Systems Biology and Applications | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه المقالة المنظورية تقاطع النمذجة الميكانيكية وتعلم الآلة المدفوع بالبيانات ضمن مجال الرياضيات السرطانية. وتؤكد على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز الاكتشاف، والنمذجة التنبؤية، واتخاذ القرارات السريرية، مع معالجة قيود منهجيات الذكاء الاصطناعي الحالية. يقترح المؤلفون رؤية لمستقبل يكمل فيه الذكاء الاصطناعي الصرامة الميكانيكية والأهمية السريرية، مما يعزز الإبداع البشري في البحث العلمي. في…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…
-
تطبيق تقنيات المعلومات الناشئة في الوقاية والسيطرة على الأمراض المزمنة
2026 | المؤلف: Tong Feng وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تمثل الأمراض المزمنة غير المعدية (NCDs) مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والسكري، ومرض الانسداد الرئوي المزمن (COPD)، ومرض الكلى المزمن تحديًا كبيرًا للصحة العامة العالمية في القرن الحادي والعشرين، يتميز بارتفاع معدلات المرض والوفاة وارتفاع تكاليف الرعاية الصحية. نماذج الرعاية التقليدية التفاعلية غير كافية لتلبية الاحتياجات المعقدة لمرضى الأمراض المزمنة، مما دفع إلى التحول نحو…
-
تقييم التعاون بين الإنسان والآلة من خلال تحليل مقارن للخبراء، التعلم الآلي، والنهج الهجينة في تقييم العقارات
2026 | المؤلف: Christopher Kmen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتنبؤ بدقة بأسعار العقارات في ظل ظروف السوق الديناميكية، مقارنة أداء نموذج التعلم الآلي القائم على XGBoost، وخبراء العقارات، ونهج الهجين بين الإنسان والآلة. باستخدام مجموعة بيانات تضم 21,736 معاملة من فيينا (2018-2022)، شملت الأبحاث 13 خبيرًا يقيمون الشقق الجديدة المبنية في عام 2023 تحت ظروف متغيرة. تشير النتائج إلى أن…
-
التعلم الآلي متعدد الأوميات يحدد توقيعات جينية تشخيصية ويدعم وظيفيًا مشاركة PRKACB في الاستجابات الالتهابية للبلاعم في الإنتان
2026 | المؤلف: Lvying Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: علم المناعة (Immunology)تستكشف هذه الدراسة الإنتان، وهي حالة حرجة تتميز باستجابة مناعية غير متحكم بها يمكن أن تؤدي إلى فشل الأعضاء والوفاة. كان هدف الباحثين هو تحديد العلامات الحيوية للإنتان باستخدام تحليل متعدد الأوميات والتحقق التجريبي، حيث تم تحليل 1,166 عينة من مستودع GEO. من خلال التحليل التفاضلي، وتحليل شبكة التعبير الجيني الموزون (WGCNA)، والانحدار اللوجستي، حددوا…
-
توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…
-
أطر حسابية لاكتشاف علامات حيوية معززة من الحويصلات خارج الخلوية
2026 | المؤلف: Jina Kim وآخرون | المجلة: Experimental & Molecular Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تكتسب الحويصلات خارج الخلوية (EVs) اهتمامًا كعلامات حيوية غير جراحية، لكن تطبيقها السريري يعيقه صعوبة تحديد علامات مناسبة متوافقة مع الاختبارات. تناقش هذه المراجعة الأطر الحسابية المتقدمة، وخاصة تلك التي تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI)، لمعالجة هذه التحديات. وتؤكد على دمج مصادر البيانات المختلفة، بما في ذلك الأوميكس المحددة للأمراض، وخصائص الحويصلات، وتوطين البروتينات، وقواعد بيانات…
-
هل ساهم تطوير الذكاء الاصطناعي في تقليل ملوثات المدن وانبعاثات الكربون؟ أدلة من الصين
2026 | المؤلف: Mengyu Li وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على تقليل الملوثات الحضرية وانبعاثات الكربون في الصين، باستخدام بيانات بانل من 282 مدينة على مستوى المحافظة بين عامي 2009 و2023. من خلال استخدام نموذج تعلم آلي مزدوج، تجد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل كبير في تقليل الانبعاثات، مع معامل انحدار أساسي قدره -0.026. تشمل…