الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
جراحة الخيول وتوقع البقاء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي: مقارنة أداء مجموعات البيانات الأصلية، والمُعَوضة، والمتوازنة، والمختارة من حيث الميزات
2024 | المؤلف: Pınar Cihan | المجلة: Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi | المجال: فرسي (Equine)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الجوانب الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التركيز على اعتمادها على النماذج الرياضية. تتطلب هذه النماذج تدريبًا باستخدام بيانات عينة، والتي تعتبر المدخلات الأساسية لعملية التعلم. تعتبر بيانات التدريب ضرورية لأنها تحتوي على المعلومات التي تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من التمييز وإنتاج المخرجات المطلوبة بفعالية. وهذا يبرز أهمية جودة…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…
-
نهج قائم على التعلم الانتقالي لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Nadia Bibi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بنية شبكة عصبية InceptionV4، معززة من خلال تقنيات التعلم الانتقالي. نظرًا للحاجة الملحة للتشخيص الدقيق وعلاج أورام الدماغ، والتي تؤثر بشكل كبير على معدلات بقاء المرضى، تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها الطرق التقليدية، مثل الإفراط في التكيف وعدم كفاءة الحسابات. يتم تدريب النموذج المقترح على مجموعة…
-
خطر الزمن المكاني لحمى البروسيلات البشرية تحت تكثيف تربية الماشية استنادًا إلى تقنيات التعلم الآلي في شينشيانغ، الصين
2024 | المؤلف: Li Shen وآخرون | المجلة: Epidemiology and Infection | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تتناول هذه الدراسة مرض البروسيلات المهمل، وهو مرض حيواني زونوتي يسبب مخاطر كبيرة على الصحة العامة على مستوى العالم. تركز الدراسة على تحسين دقة التنبؤ بمرض البروسيلات البشري (HB) في شنشي، الصين، من 2008 إلى 2020، لا سيما في سياق تكثيف تربية الماشية. تقيم الأبحاث أداء نماذج التعلم الآلي المختلفة، وخاصة نموذج ConvLSTM، وغابة عشوائية…