الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تطوير نموذج هجين قائم على التعلم الآلي مع تعديل موسمي للتنبؤ بتحذير موجات الحرارة
2025 | المؤلف: M. Qureshi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه الفقرة التأثير الحاسم لموجات الحرارة على الاستدامة البيئية والصحة العامة، خاصة في المناطق الضعيفة والمناطق التي تشهد حضرًا سريعًا. تؤدي موجات الحرارة إلى نقص المياه، وضغط على النباتات، وتراجع في نمو النباتات، وهو أمر أساسي لإنتاج الطاقة وسلسلة الغذاء. إن التنبؤ الفعال بموجات الحرارة أمر حيوي لأنظمة الإنذار المبكر وتدخلات الصحة العامة، حيث…
-
تحديد عدم اليقين وانتشاره في الاستدلال البايزي القائم على البدائل
2025 | المؤلف: Philipp Reiser وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم الورقة إطار عمل بايزي قابل للتوسع لنمذجة البدائل يركز على قياس عدم اليقين، وانتشاره، والتحقق منه. تعمل نماذج البدائل كتقريب لمحاكاة معقدة، ويبرز المؤلفون أهمية الأخذ بعين الاعتبار عدم اليقين الناجم عن ميزانيات المحاكاة المحدودة وأخطاء تقريب البدائل. يقدمون ثلاث طرق للاستدلال البايزي باستخدام نماذج البدائل، موضحين نهجهم من خلال دراسات حالة تشمل سيناريوهات…
-
التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة
2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…
-
الكشف عن سرطان الرئة باستخدام مصنفات التعلم الآلي مع نظام اتخاذ القرار متعدد السمات ونموذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: T. Meeradevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية تصنيف أمراض الرئة باستخدام صور الأشعة السينية، مع التركيز على التمييز بين الحالات الحميدة والخبيثة، بالإضافة إلى تحديد أمراض معينة مثل الانخماص، والتسلل، والعقدة، والالتهاب الرئوي. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML) جنبًا إلى جنب مع طريقة اتخاذ القرار متعددة الخصائص المعروفة باسم تقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل…
-
نهج مستمر لشرح الأرق والفجوة بين النوم الذاتي والموضوعي
2025 | المؤلف: Rubén Herzog وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لتشخيص وعلاج الأرق، مع التركيز بشكل خاص على الفجوة بين الشكاوى الذاتية والموضوعية في النوم (SOSD) حيث لا تتماشى الشكاوى الذاتية مع مقاييس جودة النوم الموضوعية. من خلال تحليل تسجيلات تخطيط النوم المتعدد من قاعدة بيانات سريرية كبيرة، تستخدم الدراسة التعلم الآلي لتطوير نماذج مخصصة تستنتج كثافات النوم – وهي…
-
دمج معلومات التربة مع التعلم الآلي لتوصية المحاصيل لتحسين الإنتاج الزراعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في اقتصاد البلد، مع تسليط الضوء على التحديات التي يواجهها المزارعون في اختيار المحاصيل المناسبة لأراضيهم. يؤثر هذا القرار بشكل كبير على الإنتاجية والربحية، حيث تؤدي الخيارات غير الصحيحة إلى تقليل الغلات ونقص الغذاء. تحدد الدراسة المعايير الرئيسية التي تؤثر على اختيار المحاصيل، بما في ذلك رطوبة التربة،…
-
التنبؤ بالطلب الكلي على الرعاية الصحية باستخدام التعلم الآلي: تحليل منفصل ومشترك لعوامل الاستعداد، والتمكين، والاحتياج
2025 | المؤلف: Fatih Orhan وآخرون | المجلة: BMC Health Services Research | المجال: التمويل (Finance)تبحث هذه الدراسة في توقع الطلب على الرعاية الصحية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مستفيدة من بيانات مسح الصحة في تركيا لعام 2022 من TUIK ومؤطرة ضمن نموذج أندرسن السلوكي لاستخدام خدمات الصحة. تحدد الأبحاث العوامل المهيئة، الممكنة، والاحتياجات التي تؤثر على استخدام الرعاية الصحية، باستخدام سبعة نماذج من التعلم الآلي: شجرة القرار، الغابة العشوائية، آلة…
-
إطار شامل قابل للتفسير لتعلم الآلة لتشخيص ضعف الإدراك المعتدل ومرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Maria Eleftheria Vlontzou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل لتعلم الآلة (ML) قابل للتفسير يهدف إلى تحسين تشخيص ضعف الإدراك المعتدل (MCI) ومرض الزهايمر (AD). باستخدام قياسات التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ وحجم البيانات الجينية من مبادرة تصوير مرض الزهايمر العصبي، يتناول الدراسة عدم توازن الفئات من خلال نهج التعلم الجماعي. يستخدم طرق تفسير متنوعة، بما في ذلك الأساليب المعتمدة على…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
الكشف عن البرمجيات الخبيثة الهجينة وتصنيفها باستخدام الشبكات العصبية العميقة
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل للتعلم العميق لاكتشاف البرمجيات الضارة على أندرويد، والذي يعالج بفعالية التحديات الكبيرة في المنهجيات الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالتعتيم وقابلية التوسع وسط التطور السريع للتطبيقات. يستخدم النظام المقترح تحليلًا متعدد الأبعاد لأذونات أندرويد، والنوايا، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل استخراج الميزات القوية حتى عند مواجهة الهندسة العكسية.…