الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
خوارزمية البحث الجاذبي خطوة لتحسين الدوال واختيار الميزات المتزامن – تحسين المعلمات لنموذج STTM
2025 | المؤلف: Chaodong Fan وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث آلة دعم مصفوفة التنسور (STTM)، التي تستفيد من الارتباطات الكامنة في هياكل بيانات التنسور ولكن تواجه تحديات تتعلق بتدريب المعلمات غير الفعال والازدواجية الكبيرة في الميزات. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون خوارزمية البحث الجاذبي الخطوي (SGSA) التي تهدف إلى تعزيز اختيار الميزات المتزامن وتحسين المعلمات لـ STTM. تستخدم SGSA هيكل سكان مزدوج جديد،…
-
اكتشاف الإنزيمات القوية والهندسة باستخدام التعلم العميق مع CataPro
2025 | المؤلف: Zechen Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التنبؤ بدقة بمعلمات الحركية الإنزيمية لاستكشاف الإنزيمات وتعديلها، مع معالجة القيود التي تعاني منها النماذج الحالية التي غالبًا ما تعاني من انخفاض الدقة أو الإفراط في التخصيص. يقدم المؤلفون نموذج تعلم عميق جديد، CataPro، الذي يستخدم نماذج مدربة مسبقًا وبصمات جزيئية للتنبؤ بالمعلمات الرئيسية مثل عدد الدوران ($k_{cat}$)، وثابت ميكاليز…
-
نموذج الكشف والتعرف عن EEG للصرع يعتمد على آلية الانتباه المزدوج
2025 | المؤلف: Zhentao Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…
-
تحديد الأنماط الفرعية لارتفاع ضغط الدم باستخدام ملفات الميكرو RNA وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Smarti Reel وآخرون | المجلة: European Journal of Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لارتفاع ضغط الدم، الذي يؤثر على حوالي ثلث البالغين، مع التركيز على التمييز بين ارتفاع ضغط الدم الأساسي (PHT) وارتفاع ضغط الدم الغدي (EHT). بينما يشكل PHT حوالي 90% من حالات ارتفاع ضغط الدم، فإن EHT، الناتج عن حالات مثل الألدستيرونية الأولية، ومتلازمة كوشينغ، والورم الكروموفيني، يمثل حوالي 10%. يمكن…
-
الترابط بين إعلانات تطبيقات الصحة المتنقلة وأمراض القلب والأوعية الدموية: تعديل الذكاء الاصطناعي (AI) لتمكين إنترنت الأشياء، الفجوة الرقمية، والثقة الفردية
2025 | المؤلف: Syed Hassan Raza وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تبحث ورقة البحث في دور الإعلان عبر وسائل الإعلام الرقمية في تعزيز تطبيقات الصحة المحمولة (mHealth) المدعومة بالذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء (IoT)، لا سيما في سياق الوقاية من الأمراض القلبية الوعائية بين البالغين في منتصف العمر. حددت منظمة الصحة العالمية (WHO) الأمراض غير السارية، وخاصة الأمراض القلبية الوعائية، كتهديدات كبيرة للصحة العامة، حيث تمثل…
-
قابلية تعميم نماذج التنبؤ السريرية في الصحة النفسية
2025 | المؤلف: Maike Richter وآخرون | المجلة: Molecular Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الدراسة إمكانية تعميم نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بشدة أعراض الاكتئاب، خاصة في ضوء تأثيرات العينة والفجوات في البيانات بين مجموعات البحث والسكان في العالم الحقيقي. شملت الدراسة تحليلًا ملاحظيًا متعدد المجموعات لـ 3,021 مشاركًا (62.03% إناث، متوسط العمر = 36.27 سنة، النطاق 15-81) تم تشخيصهم باضطرابات عاطفية عبر عشرة مواقع بحثية وسريرية…
-
نموذج رياضي كسري جديد للكسور لتثبيت وحساسية انتقال فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز مع تحليل عددي
2025 | المؤلف: Mukhtiar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة إطارًا رياضيًا جديدًا يستخدم حساب التفاضل والتكامل الكسري الفراكتالي لنمذجة ديناميات انتقال فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز، مع معالجة تعقيدات تقدم المرض في العالم الحقيقي وتأثيرات التدخل. يصنف النموذج السكان إلى أربع فئات: المعرضون للإصابة، المصابون، المعالجون، وأولئك في مراحل متقدمة من الإيدز، مما يلتقط المراحل الحرجة من العدوى والعلاج. وظيفة انتقال غير…
-
الزراعة الدقيقة المدفوعة بإنترنت الأشياء الذكي: رسم الخرائط الأرضية، توقع المحاصيل، ونظام الري
2025 | المؤلف: Gourab Saha وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نظامًا متكاملًا قائمًا على إنترنت الأشياء (IoT) مصممًا لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال التقنيات المتقدمة، مع معالجة الطلب المتزايد على الغذاء العالمي في ظل التحديات مثل تدهور التربة وتغير المناخ. يتضمن النظام المقترح رسم خرائط زراعية، وتعلم الآلة، والمنطق الضبابي لتحسين اختيار الأراضي والمحاصيل، بالإضافة إلى ممارسات الري. باستخدام صور الأقمار الصناعية…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة باستخدام تقنيات اختيار الميزات والتقنيات القياسية مع نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Rakibul Hasan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…
-
تعزيز الزراعة الدقيقة من خلال نموذج توصية المحاصيل التحويلي القائم على السحابة
2025 | المؤلف: Gurpreet Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية المحاصيل التحويلي (TCRM)، وهو نهج مبتكر يستفيد من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتكنولوجيا السحابية لتقديم توصيات مخصصة للمحاصيل تهدف إلى تعزيز الإنتاجية الزراعية. يستخدم TCRM بيانات في الوقت الحقيقي، ويشمل عوامل بيئية وزراعية، لتحسين التوصيات للمزارعين، خاصة في المناطق النائية، من خلال تنبيهات SMS. يظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنة بالخوارزميات…