الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
توقع تركيز PM2.5 باستخدام خوارزميات التعلم الآلي: نهج لمحطات المراقبة الافتراضية
2025 | المؤلف: Ahmad Makhdoomi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تدرس الدراسة توقع تركيزات PM 2.5 في مشهد باستخدام أربعة نماذج تعلم آلي: الغابة العشوائية (RF)، LightGBM (LGBM)، XGBoost (XGBR)، والانحدار المعزز بالتدرج (GBR). تم تقييم النماذج بناءً على مقاييس أدائها، بما في ذلك R²، متوسط نسبة الخطأ المطلق (MAPE)، الجذر التربيعي لمتوسط الخطأ (RMSE)، متوسط الخطأ التربيعي (MSE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، باستخدام بيانات…
-
استغلال نماذج التعلم العميق YOLO لتعزيز تحديد أمراض النباتات
2025 | المؤلف: Yousef Alhwaiti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الحاجة الملحة للأتمتة المبكرة في تحديد أمراض النباتات لحماية المحاصيل، خاصة في الدول النامية المعتمدة على الزراعة. تشكل أمراض النباتات، التي تتميز بأعراض مثل الكلوروز والذبول، مخاطر كبيرة، مما يؤدي إلى خسائر كبيرة في المحاصيل. غالبًا ما تكافح طرق التعرف التقليدية من أجل الدقة بسبب تشابه الأعراض والتحديات مثل عدم توازن…
-
الذكاء الاصطناعي في تحسين المالية وسلسلة التوريد: التحليلات التنبؤية لنمو الأعمال واستقرار السوق في الولايات المتحدة الأمريكية
2025 | المؤلف: Toyosi Motilola Olola وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تعزيز عمليات سلسلة التوريد والتنبؤ المالي داخل الولايات المتحدة الأمريكية. تستخدم مجموعة متنوعة من نماذج تعلم الآلة لمعالجة تحديات محددة: يتم استخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بالتسلسل، بينما يتم تطبيق الانحدار اللوجستي، وغابة عشوائية، وتقنيات التعزيز للكشف عن الاحتيال. بالإضافة إلى…
-
التعلم الآلي المعتمد على RSM والذكاء الاصطناعي لتطوير جودة التصميم لأقراص ريفاروكسابان الأسموزية ذات الدفع والسحب ونمذجة PBPK
2025 | المؤلف: Muhammad Talha Saleem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)تبحث الدراسة في تطوير أقراص ريفاروكسابان (RVX) ذات الإفراز المتحكم فيه باستخدام مزيج من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وتكنولوجيا استجابة السطح (RSM). تدرس الدراسة تأثيرات معلمات التركيب المختلفة، بما في ذلك أنواع بولي إيثيلين أوكسيد، والعوامل الأسموزية، وسمك غشاء الطلاء، وقطر الفتحة، على ملفات إطلاق الدواء. تم استخدام البيانات المستمدة من التصميم المركب المركزي (CCD)…
-
توقع الاكتئاب بعد الولادة لدى النساء: تطوير والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة المتعددة
2025 | المؤلف: Weijing Qi وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تتناول الدراسة الاكتئاب بعد الولادة (PPD) كقضية صحية عامة حرجة، وتهدف إلى تطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي (ML) التي تستخدم المؤشرات البيولوجية والنفسية والاجتماعية لتقييم خطر PPD لدى النساء الحوامل. تم جمع البيانات من 1,138 مشاركًا بين أغسطس 2021 وأغسطس 2022، مع قياس النتيجة الرئيسية باستخدام مقياس إدنبرة للاكتئاب بعد الولادة بعد ستة…
-
خوارزمية محسنة لاختيار الميزات ذات الطبقتين المتآزرتين مع مصنفين من نوعين للكشف الفعال عن التسلل في بيئة إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: G Logeswari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)استجابةً للتعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية، يقدم هذا البحث نظام كشف التسلل (IDS) مصمم لشبكات إنترنت الأشياء (IoT)، التي تواجه تحديات أمنية متميزة لا تعالجها الطرق التقليدية بشكل كافٍ. يستخدم نظام كشف التسلل المقترح نهجًا متعدد الجوانب يتكون من ثلاثة أنظمة فرعية حاسمة: معالجة البيانات المسبقة، اختيار الميزات، والتصنيف. يعزز نظام معالجة البيانات المسبقة جودة البيانات…
-
نموذج متقدم للتعلم الآلي الهجين للكشف الدقيق عن أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Navita Navita وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات العالمية، من خلال اقتراح نموذج كشف هجين يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق المتقدمة. يتكون النموذج من أربع مراحل: أولاً، يتناول عدم توازن البيانات باستخدام تقنية العينة الاصطناعية للأقليات – قاعدة الجيران الأقرب المعدلة (SMOTE-ENN)؛ ثانياً، يستخدم طريقة كاي-تربيع…
-
إطار عمل مُحسّن للتعلم الآلي لتوقع وتفسير سلوك غسل الأخضر في الشركات
2025 | المؤلف: Fanlong Zeng وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التسويق (Marketing)تؤكد هذه الفقرة من البحث على الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق وتفسير سلوكيات الشركات المتعلقة بالغسيل الأخضر في مجالات البيئة والاجتماع والحوكمة (ESG) لتعزيز الشفافية وفعالية التنظيم. يقدم المؤلفون إطار عمل محسّن للتعلم الآلي يجمع بين خوارزمية تحسين الصياد-الفريسة المحسّنة (IHPO) ونموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) ونظرية الشرح الإضافي لشابلي (SHAP). يهدف هذا الإطار إلى معالجة…
-
تحسين هجين باستخدام أساليب ميتاheuristic للكشف عن الأمراض غير المعدية وتشخيصها
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات الحرجة في الكشف المبكر وإدارة الأمراض غير السارية (NCDs)، التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. وتقترح إطارًا شاملاً يدمج تقنيات استخراج البيانات المتقدمة، واختيار الميزات، والتحسين الميتا-heuristic لتعزيز توقع الأمراض وعلاجها. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم خوارزميتين هجينتين جديدتين: خوارزمية اختيار تقليل متعددة وراثية هرمية (H-GMRA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعتمدة على…