الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نموذج GRU–CNN لاكتشاف الانتباه السمعي باستخدام تحليل الحالة الدقيقة وتحليل التكرار
2024 | المؤلف: MohammadReza EskandariNasab وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في الكشف عن الانتباه السمعي (AAD) من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) متعددة القنوات، مع التركيز على كيفية تركيز المستمعين على متحدث مستهدف وسط متحدثين متنافسين. تستخدم الدراسة تحليلات الحالة الدقيقة وتحليل تكرار الكوانتيشن لاستخراج ميزات ديناميكية تعكس تغييرات حالة الدماغ أثناء المهام المعرفية. يتم تحديد مجموعة ميزات محسّنة من…
-
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتسهيل مراجعة الملخصات في البحث الطبي: تطبيق BioBERT لاستكشاف استخدام NLP على مدى 20 عامًا في البحث الطبي
2024 | المؤلف: Safoora Masoumi وآخرون | المجلة: Systematic Reviews | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تدرس هذه الدراسة فعالية معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتحديداً نموذج BioBERT، كبديل آلي لمراجعة الملخصات اليدوية في المراجعات الأدبية المنهجية والموسعة في المجال الطبي. من خلال تحليل 22,294 ملخصاً من قواعد بيانات مثل PubMed وEmbase، طور الباحثون مجموعة بيانات تدريبية من 485 ملخصاً مصنفاً يدوياً، مع التركيز على ثلاثة متغيرات: سياق الاستخدام (COU)، مصدر النص…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
مجموعة بيانات فسيولوجية متعددة الأنماط لتحليل سلوك القيادة
2024 | المؤلف: Xiaoming Tao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين الإشارات الفسيولوجية وسلوك القيادة من خلال تحليل بيانات متعددة الأنماط من 35 مشاركًا. تشمل البيانات الفسيولوجية التي تم جمعها 59 قناة EEG، وقناة واحدة ECG، و4 قنوات EMG، وقناة واحدة GSR، ومقاييس حركة العين، جميعها تم جمعها باستخدام جهاز محاكاة قيادة ذو ست درجات من الحرية. تم تصنيف سلوكيات القيادة…
-
استنتاج الشبكات التنظيمية للجينات من بيانات المولتيوم أحادي الخلية باستخدام بيانات خارجية على نطاق الأطلس
2024 | المؤلف: Qiuyue Yuan وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول القسم المعنون “نظرة عامة” المنهجيات والآثار المترتبة على استنتاج وظائف الجينات من خلال الأساليب الحسابية. ويبرز أهمية دمج مصادر البيانات البيولوجية المختلفة، مثل تسلسلات الجينوم، وملفات التعبير، وتفاعلات البروتين، لتعزيز دقة توقعات وظائف الجينات. يؤكد البحث على دور خوارزميات التعلم الآلي في معالجة هذه المجموعات المعقدة من البيانات، مما يسمح بتحديد وظائف الجينات التي…
-
الذكاء الاصطناعي والتضمينات السردية تكشف عن اضطراب ما بعد الصدمة بعد الولادة من خلال قصص الولادة
2024 | المؤلف: Alon Bartal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، باستخدام نموذج المحول المدرب مسبقًا لتوليد المحادثات (ChatGPT) ونموذج النص-التضمين-آدا-002 (ADA)، في تشخيص اضطراب ما بعد الصدمة بعد الولادة (CB-PTSD). شملت الأبحاث عينة من 1,295 امرأة أنجبن خلال الأشهر الستة الماضية، مع استخدام قائمة التحقق من PTSD لـ DSM-5 (PCL-5) كأداة تقييم. تشير…
-
تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل
2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…
-
إطار فعال للكشف عن مرض باركنسون: الاستفادة من تمثيل الزمن-التردد وشبكة أليكس نت العصبية الالتفافية
2024 | المؤلف: Siuly Siuly وآخرون | المجلة: Computers in Biology and Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتشخيص المبكر لمرض باركنسون (PD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر على أكثر من 10 ملايين شخص على مستوى العالم. تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) قائم على تمثيل الزمن-التردد (TFR) باستخدام AlexNet يعزز من تحديد المناطق الحرجة في الدماغ المرتبطة بمرض PD. من…
-
الكشف عن الضغط النفسي الحاد باستخدام تعلم الآلة من وضعية الجسم وحركاته
2024 | المؤلف: Robert Richer وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب السلوكي (Behavioral Neuroscience)تبحث الدراسة في العلاقة بين الضغط النفسي الحاد ووضع الجسم وحركاته، باستخدام بيانات الحركة التي تم جمعها من 59 مشاركًا عبر دراستين. خضع المشاركون لاختبار الضغط الاجتماعي في تريير (TSST) وحالة تحكم خالية من الضغط (friendly-TSST; f-TSST) بينما تم التقاط حركاتهم باستخدام وحدات قياس القصور الذاتي (IMUs). تكشف النتائج أن تحفيز الضغط الحاد يؤدي إلى…