الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
استخدام نماذج التعلم الآلي في التنبؤ بمجموعات خطر تسوس الأسنان وعوامل الخطر المتعلقة بالصحة الفموية لدى البالغين
2024 | المؤلف: Burak Tunahan Çiftçi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)**نظرة عامة** تهدف هذه الدراسة إلى تحليل عوامل الخطر التي تؤثر على صحة الفم لدى البالغين وتقييم فعالية خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بهذه العوامل. تم مسح مجموعة من 2000 مريض تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق في جامعة غازي عنتاب، حيث أكملوا استبيانًا مكونًا من 30 عنصرًا يقيم العوامل المؤثرة على مؤشر…
-
الكشف عن الضغط النفسي الحاد باستخدام تعلم الآلة من وضعية الجسم وحركاته
2024 | المؤلف: Robert Richer وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب السلوكي (Behavioral Neuroscience)تبحث الدراسة في العلاقة بين الضغط النفسي الحاد ووضع الجسم وحركاته، باستخدام بيانات الحركة التي تم جمعها من 59 مشاركًا عبر دراستين. خضع المشاركون لاختبار الضغط الاجتماعي في تريير (TSST) وحالة تحكم خالية من الضغط (friendly-TSST; f-TSST) بينما تم التقاط حركاتهم باستخدام وحدات قياس القصور الذاتي (IMUs). تكشف النتائج أن تحفيز الضغط الحاد يؤدي إلى…
-
الميتابولوميات والكيميومetrics: مجموعة أدوات التحليل من الجيل التالي لتقييم جودة الطعام وأصالته
2024 | المؤلف: Pascual García-Pérez وآخرون | المجلة: Trends in Food Science & Technology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الورقة المراجعة التقدمات في الرنين المغناطيسي النووي (NMR) وعلم قياس الكتلة في الميتابولوميات، والتي تمكن من تقديم ملفات تعريف شاملة للغذاء فيما يتعلق بأصله الجغرافي، والأصالة، والجودة، والنزاهة. ومع ذلك، فإن تعقيد العوامل المتفاعلة التي تؤثر على توقيعات الميتابولوميات يشكل تحديات لتفسير البيانات. يقدم المؤلفون نظرة عامة هرمية لمختلف أساليب الميتابولوميات، بدءًا من الطرق…
-
استكشاف تقنيات بدون تلامس في التعرف على المشاعر متعددة الأنماط: رؤى حول التطبيقات المتنوعة، التحديات، الحلول، وآفاق المستقبل
2024 | المؤلف: Umair Ali Khan وآخرون | المجلة: Multimedia Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات والتحديات في مجال التعرف على المشاعر متعددة الوسائط (MER)، مع التركيز على تطبيقاتها المحتملة عبر مجالات مختلفة مثل التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر، وعلم النفس، وعلم الأعصاب. بينما تتمتع الطرق الأحادية بميزاتها، إلا أنها تعجز عن التقاط تعقيد التعبير العاطفي البشري. يقترح المؤلفون أن تقنيات جمع البيانات بدون تلامس…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
طريقة محسنة لتقدير وضع الإنسان في الوقت الحقيقي تعتمد على إطار عمل YOLOv8 المعدل
2024 | المؤلف: Chengang Dong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتقدير وضعية الإنسان في الوقت الحقيقي (HPE) يسمى CCAM-Person، مبنيًا على إطار عمل YOLOv8. الهدف الرئيسي من هذا النموذج هو تعزيز دقة تقدير وضعية الإنسان في ظل التحديات مثل الحجب الجزئي وحقول الاستقبال المحدودة، والتي يمكن أن تعيق الأداء. لمعالجة هذه القضايا، قام المؤلفون بتحسين مكونات العمود الفقري والعنق لنموذج…
-
تكييف نماذج اللغة المعتمدة على المحولات لاكتشاف أمراض القلب واستخراج عوامل الخطر
2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم بالنقل، وبالتحديد النماذج المعتمدة على المحولات، لتعزيز تحديد عوامل خطر مرض القلب من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). تؤكد الدراسة على أهمية التنبؤ بدقة بمرض القلب من خلال الكشف عن عوامل الخطر المختلفة، بما في ذلك السكري وارتفاع ضغط الدم والتاريخ العائلي. نظرًا للتحديات التي تطرحها الطبيعة غير المنظمة…
-
AttGRU-HMSI: تعزيز تشخيص أمراض القلب باستخدام نهج التعلم العميق الهجين
2024 | المؤلف: G. M. Narasimha Rao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لمرض القلب، وهو سبب رئيسي للوفيات على مستوى العالم، مع التأكيد على أهمية الكشف المبكر لتحسين نتائج المرضى. تقترح خوارزمية تعلم عميق هجينة مصممة لاكتشاف مرض القلب ضمن أطر البيانات الكبيرة، باستخدام Apache Hadoop بشكل خاص. تبدأ المنهجية بتقنية تحسين التجميع k-means (IKC) لإزالة القيم الشاذة من مجموعة بيانات طبية…
-
مقارنة استراتيجيات الضبط الدقيق لتعلم النقل في تصنيف الصور الطبية
2024 | المؤلف: Ana Davila وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة تحدي تكييف النماذج المدربة مسبقًا لسياقات التصوير الطبي المتخصصة، مع تسليط الضوء على قيود تطبيق النماذج المتقدمة مباشرة على بيانات طبية متنوعة. تقيم الدراسة ثماني استراتيجيات للتعديل الدقيق، بما في ذلك التقنيات القياسية والأساليب المبتكرة مثل تحرير الطبقات تدريجيًا ومعدلات التعلم التكيفية، عبر ثلاث بنى معروفة لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – ResNet-50…
-
نموذج اللغة الجينومي يتنبأ بالتنظيم المشترك للبروتينات ووظيفتها
2024 | المؤلف: Yunha Hwang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “طرق” يحدد تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات…