الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفسير الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
إعادة التفكير في تقسيم أورام الدماغ من منظور مجال التردد
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث شبكة دمج التردد المتناغم (HFF-Net)، وهي إطار عمل جديد لتجزئة أورام الدماغ يتناول التحديات المتعلقة بتحديد المناطق المعززة بالتباين بدقة في صور الرنين المغناطيسي. تكافح طرق التجزئة التقليدية مع هذه المناطق بسبب فشلها في أخذ في الاعتبار بشكل كافٍ القوام المعقد والتغيرات الاتجاهية المتأصلة في بيانات الرنين المغناطيسي. تستخدم HFF-Net وحدة تحليل التردد…
-
شبكة عصبية عميقة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير للكشف الدقيق عن سرطان الثدي من الصور النسيجية والصور بالموجات فوق الصوتية
2025 | المؤلف: Md. Romzan Alom وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نموذج الكشف عن سرطان الثدي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (DNBCD)، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز الكشف المبكر والدقيق عن سرطان الثدي من خلال التحليل الآلي للصور الهستوباثولوجية والأشعة فوق الصوتية. باستخدام بنية تعلم عميق تعتمد على Densenet121، يتضمن نموذج DNBCD طبقات شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مخصصة، بما في ذلك GlobalAveragePooling2D وDense وDropout، إلى…
-
الكشف عن أورام الدماغ المدعوم بأساليب التعلم العميق الجماعي من صور مسح الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Rizwana Naz Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…
-
إطار عمل قابل للتفسير لتصنيف سرطان المعدة باستخدام آليات الانتباه متعددة القنوات ونهج التعلم الانتقالي على صور علم الأمراض
2025 | المؤلف: Muhammad Zubair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لآلية الانتباه متعددة القنوات (MCAM) مصممة لتعزيز تصنيف صور علم الأمراض السرطانية للمعدة (GC) باستخدام تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما تكافح نماذج التعلم العميق التقليدية مع القابلية للتفسير، والتكيف، والحساسية للضوضاء، وهو ما يعالجه إطار العمل المقترح MCAM من خلال التركيز الديناميكي على الميزات ذات الصلة من خلال ثلاث…
-
هجين من DSR-GAN وCNN للكشف عن مرض الزهايمر بناءً على صور MRI
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة توليد تنافسية عميقة جديدة لتحسين الدقة (DSR-GAN) مدمجة مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف مرض الزهايمر (AD) عبر أربع مراحل: خرف خفيف (MD)، خرف معتدل (MOD)، غير مصاب بالخرف (ND)، وخرف خفيف جداً (VMD). باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 6,400 صورة MRI، تعمل DSR-GAN على تحسين جودة الصورة من خلال…
-
تقسيم أورام الدماغ باستخدام شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4 لتحليل الرنين المغناطيسي المحسن
2025 | المؤلف: R. Preetha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لتقسيم أورام الدماغ يدمج بين شبكة U-Net متعددة المقاييس مع مشفر EfficientNetB4، بهدف تحسين دقة وكفاءة التقسيم. يستخدم النموذج توسيع EfficientNetB4 المركب لتحسين استخراج الميزات عبر دقات متعددة مع تقليل المتطلبات الحسابية. يعزز آلية الانتباه متعددة المقاييس، التي تستخدم نوى بأحجام 1 × 1، 3 × 3، و5 ×…
-
استكشاف تغيير الميكروبيوم الفموي والتصوير الطيفي غير الجراحي المدفوع بالذكاء الاصطناعي لتوقع CAD
2025 | المؤلف: Zeyan Li وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)**نظرة عامة** تبحث هذه الدراسة في العلاقة بين اختلال ميكروبيوم الفم ومرض الشريان التاجي (CAD)، مع التركيز على ميكروبيوتا اللسان لدى مرضى CAD. تستخدم الدراسة التصوير الطيفي الفائق (HSI) لتحليل التغيرات في ميكروبيوتا اللسان وتقييم الإمكانات التشخيصية لنماذج HSI لمرض CAD. تم الاقتراب من 276 مريضًا يعانون من ألم في الصدر، وتم تسجيل 190 منهم…
-
تحليل شامل لتقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي لتصنيف سرطان الجلد
2025 | المؤلف: Manishi Shakya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الورقة البحثية التحديات المتعلقة بتشخيص الميلانوما بدقة من خلال تصنيف الصور الجلدية، التي تظهر خصائص وأشكال متنوعة. تستكشف الدراسة ثلاث منهجيات تعتمد على التعلم العميق لتصنيف الآفات الجلدية إلى أنواع حميدة وخبيثة. تتضمن الطريقة الأولى استخدام ثلاث شبكات مدربة مسبقًا تم ضبطها بدقة—VGG19 وResNet-18 وMobileNet_V2—ك classifiers. تستخدم الطريقة الثانية هذه الشبكات كمستخلصات ميزات بالاشتراك…
-
نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري
2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…