الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفسير الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في التصوير الطبي باستخدام تجميع سياقي متعدد المقاييس متعدد الأنماط ودمج الانتباه
2025 | المؤلف: Waqar Aslam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى التجميع السياقي متعدد المقاييس متعدد الأنماط مع دمج الانتباه (MM-MSCA-AF) يهدف إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من مسحات الرنين المغناطيسي متعددة الأنماط، وهو أمر أساسي للتشخيص الفعال وتخطيط العلاج. يتناول الإطار التحديات التي تطرحها تباين الأورام وتنوع تسلسلات الرنين المغناطيسي من خلال استخدام التجميع السياقي متعدد المقاييس لالتقاط كل…
-
التعلم العميق المحسّن لكشف أورام الدماغ: نهج هجين مع آليات الانتباه والشرح السريري
2025 | المؤلف: Aditya Jayesh Aiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين لتصنيف أورام الدماغ (BTC) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مدمجًا VGG16، وآلية انتباه، ومعلمات محسّنة. يصنف هذا النموذج الأورام إلى ورم دبقي، ورم سحائي، ورم في الغدة النخامية، وعدم وجود ورم، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 99% على مجموعة بيانات تتكون من 7023 صورة MRI. تستخدم الطريقة تقنيات معالجة مسبقة…
-
تحسين اكتشاف أورام الدماغ بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي باستخدام التعلم العميق بالتزامن مع تحليل ميزات متعددة ومتنوعة قائم على الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Asif Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث الورقة البحثية في التقدم في التصوير الطبي لتحديد أورام الدماغ، مع التأكيد على تفوق التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) على الطرق التشخيصية التقليدية. تستكشف تقنيات تمثيل الميزات المختلفة، بما في ذلك الأنماط الثنائية المحلية (LBP)، مرشحات جابور، تحويل المويجات المنفصلة (DWT)، تحويل فورييه السريع (FFT)، الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، ومصفوفة طول التشغيل الرمادي (GLRLM)، بالتزامن…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام U-Net والتعلم الانتقالي
2025 | المؤلف: Amin Pourmahboubi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول القسم أهمية تقسيم أورام الدماغ تلقائيًا من صور الرنين المغناطيسي، مشددًا على دوره الحاسم في الممارسة السريرية لتعريف حدود الورم، ومراقبة تقدم المرض، وتخطيط العلاج. بينما يُعتبر التقسيم اليدوي من قبل أطباء الأشعة هو المعيار الذهبي، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع للتفاوت، مما يبرز الحاجة إلى طرق تلقائية موثوقة. تعقيد الأورام، التي يمكن…
-
إطار عمل متتابع لتفسير أورام الدماغ باستخدام متغيرات Yolo
2025 | المؤلف: S. Priyadharshini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتحديد وتقسيم أورام الدماغ في التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة. مع الاعتراف بالتحديات التي يواجهها المتخصصون الطبيون في تقييم صور الرنين المغناطيسي يدويًا بسبب قيود الوقت والتباين، تقيم الدراسة أداء YOLOv9 و YOLOv10 و YOLOv11 على مجموعة بيانات أورام الدماغ من Figshare ومجموعة بيانات BraTS2020. تشمل…
-
التعلم العميق يحدد أنماط الرؤية للأطباء الشرعيين لتشخيص الصور الكاملة للشريحة
2025 | المؤلف: Tianhang Nan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتعزيز كفاءة التشخيص المدعوم بصور الشرائح الكاملة (WSI) من خلال الاستفادة من تقنية تتبع العين لجمع أنماط مراجعة الصور من علماء الأمراض. تقلل هذه الطريقة بشكل كبير من الوقت المطلوب للتعليق اليدوي على البكسل إلى 4% فقط من الجهد التقليدي، مما يخفف العبء على موارد القوى العاملة الطبية. للاستفادة من هذه…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
تفسير تخطيط صدى القلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع التعلم العميق متعدد المهام
2025 | المؤلف: Gregory Holste وآخرون | المجلة: JAMA | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من صحة PanEcho، وهو نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لأتمتة تفسير تخطيط صدى القلب عبر الصدر (TTE). استخدمت هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة تضم 1.2 مليون فيديو لتخطيط صدى القلب من 32,265 دراسة TTE أجريت في نظام ييل نيو هافن الصحي (YNHHS) بين يناير 2016 ويونيو 2022. تم التحقق من…