الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفسير الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
التفاعل المتزامن بين الذكاء الاصطناعي والبشر في تفسير تصوير البروستاتا بالرنين المغناطيسي: هل هو ضجيج أكثر من كونه مساعدة؟
2026 | المؤلف: Andrea Ponsiglione وآخرون | المجلة: European Radiology Experimental | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم تقييم فعالية نظام الذكاء الاصطناعي التجاري كأداة دعم قرار للكشف عن سرطان البروستاتا السريري المهم (csPCa). تم إجراء تحليل رجعي على 100 مريض خضعوا لتصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات بسبب الشك السريري في سرطان البروستاتا، حيث تم مراجعة الصور بواسطة ستة قراء ذوي خبرات متفاوتة—اثنان من أطباء الأشعة الخبراء، واثنان من…
-
OOD-SEG: استغلال تقنيات الكشف عن خارج التوزيع لتعلم تقسيم الصور من تعليقات إيجابية متعددة الفئات نادرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديين كبيرين في تقسيم الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة: العملية الشاقة للحصول على تسميات تقسيم كاملة على مستوى البكسل وعدم قدرة خطوط تقسيم الصور التقليدية على اكتشاف بكسلات خارج التوزيع (OOD). يقترحون إطار عمل جديد للتقسيم، يسمى OOD-SEG، والذي يعمل ضمن نموذج التعلم الإيجابي غير المسمى (PU). يستخدم هذا…
-
نحو الترجمة السريرية لحركة التصوير بالرنين المغناطيسي غير المتسقة داخل الفوكسل: توصيات توافقية للاكتساب والتحليل
2026 | المؤلف: Eric E. Sigmund وآخرون | المجلة: Journal of Magnetic Resonance Imaging | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تصوير الرنين المغناطيسي لحركة غير متسقة داخل الفوكسل (IVIM) هو تقنية تتيح التقييم المتزامن لدورة الأنسجة الدقيقة (التروية) وانتشار الماء، مما يظهر وعدًا في تشخيص الأمراض المختلفة ومراقبة نتائج العلاج. على الرغم من إمكانياتها، فإن التطبيق الواسع لـ IVIM قد تم عرقلته بسبب عدم التناسق في جمع البيانات، وبروتوكولات المعالجة، والحاجة إلى الخبرة التقنية. لمعالجة…
-
من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي
2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…
-
مسافة فريشيت الإشعاعية (FRD): مقياس متعدد الاستخدامات لمقارنة مجموعات بيانات التصوير الطبي
2026 | المؤلف: Nicholas Konz وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد ما إذا كانت مجموعتان من الصور الطبية تنشأ من نفس التوزيعات أو من توزيعات مختلفة بدقة، لا سيما في سياق تقييم نماذج توليد الصور. ينتقدون المقاييس الحالية، التي تعتمد غالبًا على مهام تالية متحيزة أو تستخدم مقاييس إدراكية مثل مسافة فريشيت (FID) التي لا تلتقط الميزات التشريحية…
-
يوني سيلف: شبكة موحدة مع تطبيع الحالة الذاتية ودمج الآفات ذات التجميع الذاتي لتجزئة آفات التصلب المتعدد
2026 | المؤلف: J Zhang وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: علم الأمراض والطب الشرعي (Pathology and Forensic Medicine)تقدم البحث UNISELF، وهي طريقة جديدة للتعلم العميق لعملية تقسيم آلي لآفات التصلب المتعدد (MS) باستخدام صور الرنين المغناطيسي متعددة التباين. تعالج هذه الطريقة قيود الأساليب الحالية للتعلم العميق، التي غالبًا ما تكافح لتحسين كل من دقة المجال ودقة التعميم خارج المجال عند التدريب على مجموعات بيانات محدودة. يستخدم UNISELF استراتيجية دمج الآفات الذاتية في…
-
دور تحليل الملمس لصور T1 الموزونة في تشخيص مرض الكلى المزمن
2026 | المؤلف: Marcin Majos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض الكلى (Nephrology)تتناول ورقة البحث التحدي المتزايد لمرض الكلى المزمن (CKD) وتستكشف إمكانيات خوارزميات الشبكات العصبية العميقة لتحليل صور الرنين المغناطيسي T1-weighted لتقييم التغيرات الهيكلية في الكلى. بينما تظل خزعة الكلى هي المعيار الذهبي لتشخيص مرض الكلى المزمن، إلا أنها تتسم بالتدخل وتحمل مخاطر. شملت الدراسة فحوصات الرنين المغناطيسي لـ 52 مريضًا خضعوا للخزعة و8 متطوعين أصحاء،…
-
البحث في التعرف على صور علم الأمراض لسرطان الكبد بناءً على معالجة الصور باستخدام التعلم العميق
2026 | المؤلف: Mingyuan Yang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة MSAF-Net، وهي شبكة جديدة لدمج الانتباه متعدد المساحات مصممة لتعزيز دقة تشخيص سرطان الكبد من خلال تحليل الصور المرضية. يدمج هذا الإطار خمسة مساحات ميزات تكاملية—الأحمر (R)، الأزرق (B)، الأصفر (Y)، الانتروبيا، وأنماط الباينري المحلية (LBP)—باستخدام آلية دمج معززة بواسطة SE-block جنبًا إلى جنب مع EfficientNet-Lite لاستخراج الميزات. تحقق MSAF-Net أداءً رائدًا بنسبة…
-
تحسين دقيق مدفوع بالتعلم المنقول لـ YOLOv10 لتحسين اكتشاف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Govind Ram Chhimpa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث طريقة متقدمة لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام بنية YOLOv10، مع التأكيد على أهمية الأنظمة الآلية في التصوير الطبي للتشخيص المبكر وتخطيط العلاج. تتناول الدراسة قيود التحليل اليدوي، الذي غالبًا ما يكون بطيئًا وعرضة للأخطاء، من خلال استخدام نهج التعلم الانتقالي الذي يبدأ بنموذج مع معلمات من مجموعة بيانات COCO ويقوم بضبطه على مجموعة…
-
نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…