الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تفسير الصور الشعاعية بمساعدة الكمبيوتر
-
التقييم الآلي لصحة المحيط الجذري بناءً على مؤشر المحيط الجذري الشعاعي باستخدام خوارزميات الكشف عن الأجسام من نوع YOLOv8 وYOLOv11 وYOLOv12
2025 | المؤلف: Shehabeldin Saber وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية خوارزميات YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) الحديثة للكشف الآلي وتصنيف التهاب اللثة القمي باستخدام نظام تسجيل المؤشر القمي (PAI)، الذي يتراوح من 1 إلى 5. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 699 صورة شعاعية رقمية قميّة غير محددة الهوية بعناية من قبل خبراء مدربين، وتم تقسيمها لاحقًا إلى مجموعات تدريب،…
-
التعرف الشخصي المعتمد على رؤية الحاسوب باستخدام صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد ذات أقصى كثافة
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس الدراسة جدوى استخدام صور الإسقاط الأقصى للحدة (MIP) من فحوصات الأشعة المقطعية للصدر (CT) للتعرف الشخصي الآلي من خلال رؤية الكمبيوتر (CV). من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 12,465 فحصًا بالأشعة المقطعية من 8,177 فردًا، ركزت الأبحاث على 300 حالة لتقييم دقة رؤية الكمبيوتر في التعرف على الأفراد من خلال مطابقة الميزات في صور…
-
CXR-LLaVA: نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتفسير صور الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Seowoo Lee وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة تطوير CXR-LLaVA، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم لتفسير صور الأشعة السينية للصدر (CXR). يستفيد النموذج من التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمحاكاة قدرات تفسير الصور للأطباء الإشعاعيين البشريين. شمل التدريب مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 592,580 صورة CXR، مع 374,881 مصنفة لعيوب إشعاعية محددة و217,699 مصحوبة…
-
الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سرطان الثدي: التكنولوجيا، التحديات، والآفاق
2024 | المؤلف: Oliver Díaz وآخرون | المجلة: European Journal of Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه المراجعة التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف التلقائي عن سرطان الثدي في التصوير الشعاعي الرقمي (DM) والتصوير الشعاعي للثدي الرقمي (DBT). تسلط الضوء على تطور تقنيات التعلم العميق (DL)، التي أظهرت تحسينات كبيرة مقارنة بأنظمة الكشف المدعومة بالكمبيوتر التقليدية (CAD)، خاصة في تقليل النتائج السلبية والإيجابية الخاطئة وتحديد الشذوذات الطفيفة التي قد…
