تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقدير

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقدير




  • ريادة الأعمال الداخلية في المؤسسات العامة: المحددات والعلاقة مع توجيه القيمة العامة

    2026 | المؤلف: Luı́s M. N. B. F. Santos وآخرون | المجلة: Review of Managerial Science | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)

    تبحث ورقة البحث في دور ريادة الأعمال الداخلية في تعزيز الأداء داخل المنظمات العامة، مع التركيز على خمسة روافع تنظيمية: دعم الإدارة، حرية العمل، توفر الوقت، المكافآت/التعزيز، والحدود التنظيمية. باستخدام نهج مختلط، تم جمع البيانات من 503 استبيانات و20 مقابلة شبه منظمة. تكشف النتائج أن دعم الإدارة وحرية العمل يعززان بشكل كبير السلوك الريادي الداخلي،…


  • التحليل الشبكي الشامل مع علاقات الجرعة والاستجابة

    2026 | المؤلف: Μαρία Πετροπούλου وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون التباين في التدخلات الصحية، مع التركيز بشكل خاص على جرعات الأدوية وجلسات العلاج السلوكي المعرفي. يقدمون نهجين في التحليل الشبكي للبيانات (NMA): نهج الانقسام، حيث يتم التعامل مع كل جرعة كتدخل متميز، ونهج الدمج، الذي يجمع الجرعات في تدخل واحد. على سبيل المثال، عند مقارنة التدخل A وجرعتين من التدخل…


  • بيانات توزيع سجل تيار رايلي: التقدير والتنبؤ مع تطبيق على البيانات الصناعية في المملكة العربية السعودية

    2026 | المؤلف: Ramy Aldallal | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يبحث المؤلفون في سلوك بيانات السجلات الحالية المستمدة من توزيع رايلي. تتيح طريقة السجل الحالي تتبع السجلات العليا والدنيا في وقت واحد، وتحديثها بشكل مستقل لاشتقاق نطاق السجل. يقدم البحث تعبيرات مغلقة الشكل لدوال التوزيع التراكمي (CDFs) ودوال كثافة الاحتمال (PDFs) لكل من السجلات العليا والدنيا الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يقدم المؤلفون…


  • تقدير الجنس التقليدي باستخدام المعلمات المستمدة من الطرف البعيد لعظم العضد: مثال على استخدام خوارزميات التعلم الآلي في الدراسات الشكلية

    2026 | المؤلف: Büşra Çayabatmaz وآخرون | المجلة: Egyptian Journal of Forensic Sciences | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تتناول الدراسة تحدي تحديد الهوية في السيناريوهات التي تتعرض فيها سلامة الجسم للخطر، مثل الكوارث أو الأحداث العنيفة. تركز على تقدير الجنس من خلال خوارزميات التعلم الآلي (ML) المطبقة على المعلمات التشريحية المستمدة من الطرف البعيد لعظم العضد. تم إجراء تحليل استعادي على صور تصوير الأوعية المقطعية لـ 310 أفراد تتراوح أعمارهم بين 18-65 عامًا،…


  • حساب عدم اليقين في تقدير وفيات النزاع: تطبيق على حرب غزة في 2023-2024

    2025 | المؤلف: Ana C. Gómez-Ugarte وآخرون | المجلة: Population Health Metrics | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    لقد زادت الحرب المستمرة في غزة من تفاقم أزمة إنسانية قائمة، مما أدى إلى فقدان كبير في الأرواح وتعقيد تقديرات الوفيات الدقيقة بسبب “ضباب الحرب الإحصائي”. تقدم هذه الدراسة نموذجًا بايزيًا يتضمن أولويات جديدة لمعالجة أخطاء القياس في تقدير الوفيات، مع التركيز بشكل خاص على اكتمال التقارير وعدم اليقين الديموغرافي. تشير النتائج إلى أن متوسط…


  • معدل الوفيات أثناء الحرب في السودان: تحليل تقدير متعدد الأنظمة

    2025 | المؤلف: Maysoon Dahab وآخرون | المجلة: The Lancet Global Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تدرس الدراسة تأثير الوفيات الناتج عن الحرب المستمرة في السودان، التي بدأت في أبريل 2023، وسط التحديات التي تفرضها البيانات المحدودة والوصول المقيد إلى المناطق المتأثرة. تم استخدام نهج ملاحظات رجعية، مستفيدين من بيانات استطلاعات وسائل التواصل الاجتماعي، والشبكات الخاصة، والنعي العام لتجميع قوائم بالأفراد المتوفين منذ بدء النزاع. قام الباحثون بإجراء مطابقة احتمالية للسجلات…


  • تقييم دقة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تقدير العمر السني بناءً على طريقة ديميرجيان

    2025 | المؤلف: Allan Abuabara وآخرون | المجلة: Frontiers in Dental Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقييمت هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT وGemini وDeepSeek في تقدير العمر السني باستخدام نظام تسجيل ديميرجيان. تشير النتائج إلى أنه على الرغم من أن هذه النماذج يمكن أن تقدم تقديرات، إلا أن أدائها أقل من الطرق التقليدية التي يستخدمها الفاحصون البشريون. من بين النماذج التي تم اختبارها، أظهر DeepSeek-V3 أفضل النتائج،…


  • تطوير وتقييم نظام قائم على التعلم العميق لتقدير العمر السني باستخدام طريقة ديميرجيان على الأشعة السينية البانورامية

    2025 | المؤلف: Yunus Balel وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تقدم هذه الورقة البحثية تطوير وتقييم نموذج قائم على التعلم العميق لتقدير العمر السني تلقائيًا باستخدام طريقة ديميرجيان على الأشعة السينية البانورامية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 4,800 صورة بانورامية لتدريب نموذج YOLOv11 لتصنيف مراحل نمو الأسنان، وتقييم أدائه من خلال مقاييس مثل الدقة، والاسترجاع، ودرجة F1، ومتوسط الدقة العامة (mAP). تم استخدام مجموعة…


  • تقدير الجنس المستند إلى التعلم العميق لنماذج عظام اللامي الثلاثية الأبعاد في سكان كرواتيا باستخدام شبكة PointNet++ المعدلة

    2025 | المؤلف: Ivan Jerković وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تستكشف هذه الدراسة منهجية تعلم عميق لتقدير الجنس بناءً على نماذج ثلاثية الأبعاد لعظم اللامي، باستخدام مسحات الأشعة المقطعية (CT) من سكان كرواتيا. تم تحليل ما مجموعه 202 عينة من عظم اللامي (101 ذكر و101 أنثى)، حيث تم تحويل الشبكات المستمدة من الأشعة المقطعية إلى سحب نقطية مكونة من 2048 نقطة لمعالجتها من خلال شبكة…


  • محاكاة تجريبية مستهدفة موزعة باستخدام بيانات رصد موزعة لتقدير تأثير العلاج

    2025 | المؤلف: Haoyang Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد يسمى محاكاة التجارب المستهدفة المعتمدة على التعلم الفيدرالي (FL-TTE)، المصمم لتقدير تأثيرات العلاج من خلال محاكاة التجارب العشوائية المضبوطة باستخدام بيانات الملاحظة الواقعية مع معالجة قيود الخصوصية ومشاركة البيانات. يستخدم FL-TTE بروتوكولًا فيدراليًا يتضمن وزن احتمالية العلاج العكسي الفيدرالي ونموذج كوك النسبي للمخاطر لتحليل نتائج الوقت…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.