الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقدير
-
تقدير قوي لتوزيع وايبل ذو الثلاثة معلمات لمعالجة القيم الشاذة في تحليل الموثوقية
2025 | المؤلف: Muhammad Aslam Mohd Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم البحث تقنية تقدير قوية جديدة لتوزيع ويبل ذو الثلاثة معلمات، معالجًا التحديات التي تطرحها القيم الشاذة في النمذجة الإحصائية وتحليل الموثوقية. الطريقة المقترحة، التي تُسمى مُقدّر تحويل التكامل الاحتمالي (PITE)، تستخدم دالة البقاء لتوزيع ويبل لتعزيز القوة مع ضمان البساطة الحسابية. تُظهر دراسات المحاكاة الواسعة أن PITE تُحسن بشكل كبير دقة تقديرات المعلمات في…
-
التقدير القوي لنماذج الانحدار غير المتجانسة: نظرة عامة موجزة واقتراحات جديدة
2025 | المؤلف: Conceiçāo Amado وآخرون | المجلة: Statistical Papers | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأبحاث التي تركز على نماذج الانحدار التي تأخذ في الاعتبار الأخطاء غير المتجانسة، وخاصة في وجود عدم الخطية والنقاط الشاذة. يبرز المؤلفون التحديات التي يواجهها الممارسون عندما تتقارب هاتان الظاهرتان، حيث يمكن أن تؤثر عدم التجانس بشكل كبير على دقة المقدرات، مما يعقد التعامل مع النقاط الشاذة. لمعالجة هذه…
-
تقدير الكتلة الحيوية فوق الأرض لأنواع الغابات المختلفة في شينجيانغ بناءً على التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Zhou Jia وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لتقديرات دقيقة للكتلة الحيوية فوق الأرض (AGB) في نظم الغابات البيئية، وبشكل خاص في شينجيانغ، حيث تفتقر خرائط توزيع AGB على مستوى المقاطعة حالياً. تركز الدراسة على أربعة أنواع رئيسية من الغابات – غابة الإبر الخضراء الدائمة (ENF)، غابة الإبر المتساقطة (DNF)، غابة الأوراق العريضة المتساقطة (DBF)، والغابة المختلطة (MF)…
-
تقدير حالة الشحن (SOC) في أنظمة إدارة بطاريات المركبات الكهربائية (EV) باستخدام طرق التجميع والشبكات العصبية
2025 | المؤلف: Edward Ofoegbu | المجلة: Journal of Energy Storage | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)يتناول قسم ورقة البحث التحديات والتطورات في تقدير حالة الشحن (SOC) لبطاريات الليثيوم أيون، لا سيما في سياق أنظمة إدارة البطاريات. يبرز أهمية تقدير SOC ليس فقط للإدارة التشغيلية ولكن أيضًا للكشف المبكر عن الأعطال في أنظمة البطاريات المستخدمة في تطبيقات مثل المركبات الكهربائية والروبوتات المستقلة. تقيم الدراسة نماذج تنبؤية مختلفة، بما في ذلك الانحدار…
-
تقدير المعلمات واختيار النموذج للمعادلات التفاضلية العشوائية لنمو الأحياء
2025 | المؤلف: Fernando Baltazar‐Larios وآخرون | المجلة: Environmental and Ecological Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يحقق المؤلفون في التكيفات العشوائية لثلاثة نماذج نمو كلاسيكية—غومبيرتس، فون برتالانفي، ومعادلات لوجستية تفاضلية—من خلال صياغتها كمعادلات تفاضلية عشوائية (SDEs). يستخدمون تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) لتقدير المعلمات الأساسية لهذه المعادلات، مستفيدين من MLE لسيناريوهين ومن التباين التربيعي للبيانات لنموذج واحد لتقدير معامل الانتشار. يتم تطبيق معيار معلومات أكايك (AIC) لتحديد النموذج الأنسب…
-
نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتلف الطعام وتقدير مدة الصلاحية
2025 | المؤلف: Khurram Shehzad | المجلة: Global Trends in Science and Technology | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تتناول الورقة القضية الحرجة لتلف الطعام، الذي يساهم في هدر الطعام، والخسائر الاقتصادية، والأمراض المنقولة عبر الغذاء. تعتمد الطرق التقليدية لتقدير مدة الصلاحية على تواريخ انتهاء ثابتة، مما يؤدي غالبًا إلى التخلص غير الضروري من الطعام القابل للأكل أو استهلاك العناصر التالفة. لقد مكنت ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) من تطوير نماذج تنبؤية تقيم تلف الطعام…
-
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
2025 | المؤلف: Rainer Koch وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
-
تقدير العمر السني باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية على الأشعة السينية البانورامية: دراسة تجريبية في إندونيسيا
2025 | المؤلف: Arofi Kurniawan وآخرون | المجلة: Imaging Science in Dentistry | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة طريقة تقدير عمر الأسنان آليًا باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) تعتمد على أطلس لندن لتطور الأسنان وظهورها. كان الهدف الأساسي هو تطوير والتحقق من صحة نماذج CNN المدربة على الأشعة السينية البانورامية لتعزيز دقة توقعات عمر الأسنان. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 801 صورة بانورامية من أطفال تتراوح أعمارهم بين 5…
-
الانحدار اللوجستي: القيود في تقدير مقاييس الارتباط مع نتائج الصحة الثنائية
2024 | المؤلف: Lara Pinheiro-Guedes وآخرون | المجلة: Acta Médica Portuguesa | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تدرس هذه الدراسة ملاءمة نماذج الانحدار اللوجستي، والنماذج اللوغاريتمية الثنائية، ونماذج بواسون القوية لتقدير الارتباطات في الدراسات المقطعية ذات النتائج الثنائية المتكررة (انتشار > 10%). تتكون الأبحاث من دراستين: مسح وطني حول تأثير تلوث الهواء على الصحة النفسية ودراسة محلية حول وصول المهاجرين إلى خدمات الطوارئ. تكشف النتائج أن نسب الأرجحية (OR) المستمدة من الانحدار…
-
فهم الإفراط في التخصيص في الغابة العشوائية لتقدير الاحتمالات: دراسة بصرية ومحاكاة
2024 | المؤلف: Lasai Barreñada وآخرون | المجلة: Diagnostic and Prognostic Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يحقق المؤلفون في فعالية الغابات العشوائية لتوقع المخاطر السريرية، وخاصة في سياق توقع الأورام المبيضية. لقد لاحظوا قيم عالية لمنطقة التدريب تحت المنحنى (AUC)، مما يشير إلى احتمال وجود ملاءمة زائدة؛ ومع ذلك، كانت النماذج تؤدي بشكل تنافسي على مجموعات بيانات الاختبار. استخدمت الدراسة كل من دراسات الحالة الواقعية ودراسة محاكاة شاملة…