تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تقسيم

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تقسيم




  • نهج هجين جديد للتعلم العميق يجمع بين انتباه الميزات العميقة والتحقق الإحصائي لتحسين تقسيم الموجات فوق الصوتية للغدة الدرقية

    2025 | المؤلف: Tathagat Banerjee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الغدد الصماء والسكري والتمثيل الغذائي (Endocrinology, Diabetes and Metabolism)

    تقدم البحث TATHA، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم لتعزيز دقة تقسيم العقيدات الدرقية في تصوير الموجات فوق الصوتية. على الرغم من التقدم في تقنيات التصوير، لا تزال التحديات التقليدية مثل الضوضاء، والتباين المحدود، واعتماد المشغل قائمة، مما يستلزم حلولاً آلية. تم تقييم TATHA باستخدام قاعدة بيانات رقمية تضم 134 صورة مصنفة من 99 حالة،…


  • تقسيم أورام الدماغ باستخدام التعلم العميق: أداء عالٍ مع تقليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: Jacky Huang وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    هدفت الدراسة إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي من خلال استخدام نموذج تعلم عميق (DL)، وبالتحديد 3D U-Net، مع تقليل عدد تسلسلات الرنين المغناطيسي المطلوبة. باستخدام مجموعة بيانات MICCAI BraTS لعام 2018، ركزت الدراسة على تقسيم الأورام المعززة (ET) ولب الأورام (TC) مع تركيبات مختلفة من تسلسلات الرنين المغناطيسي: T1C فقط، FLAIR…


  • بنية UNet هجين جديدة للرؤية لتقسيم وتصنيف أورام الدماغ

    2025 | المؤلف: M. Renugadevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الورقة البحثية معمارين مبتكرين لتحليل أورام الدماغ: Hybrid Vision UNet-Encoder Decoder (HVU-ED) للتجزئة وHybrid Vision UNet-Encoder (HVU-E) للتصنيف. تستفيد النماذج من قدرات استخراج الميزات للطرق الهجينة، بما في ذلك ResNet50 وVGG16 وDenseNet121 وXception، المدمجة مع Vision Transformer (ViT). في نموذج HVU-ED، يتم دمج هذه الميزات الهجينة مع ميزات UNet في طبقة الزجاجة وتستخدم…


  • تأثير جهاز CBCT، وحجم الفوكسل، وبرامج تقسيم الصور على دقة قياسات حجم الأسنان

    2025 | المؤلف: Melih Özdede وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقييمت هذه الدراسة تأثير نوع جهاز التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع المخروط (CBCT) ودقة الفوكسل وبرامج التقسيم على دقة قياسات حجم الأسنان. تم تحليل ثلاثين سنًا بشريًا مستخرجًا من جذور فردية، وتم تحديد الأحجام الفيزيائية باستخدام طريقة إزاحة الماء لأرخميدس (WDM) كمعيار ذهبي. تم إجراء المسح باستخدام جهازين من أجهزة CBCT (Planmeca Promax 3D-Mid و…


  • الكشف الآلي وتصنيف الآفات العظمية في الأشعة السينية البانورامية باستخدام الشبكات العصبية والمحولات البصرية

    2025 | المؤلف: Niels van Nistelrooij وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستقصي الدراسة تطبيق نماذج التعلم العميق للكشف عن الآفات العظمية في الأشعة البانورامية (PRs)، والتي غالبًا ما تكون بدون أعراض ويمكن أن تؤدي إلى تأخير في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 676 صورة بانورامية، مصنفة إلى آفات محددة جيدًا، وآفات غير محددة، ومجموعة ضابطة. استخدمت البحث أربع هياكل نماذج تقسيم الحالة، بما في…


  • تقسيم صورة الأسنان وقياس قناة الجذر بناءً على التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Ziqing Chen وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه الدراسة طريقة آلية لتقسيم الأسنان وقياس قنوات الجذر باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تعتمد الطريقة على تقنية تعلم عميق جماعية تجمع بين Attention U-Net و V-Net لتحسين دقة التقسيم. تحقق الطريقة معامل Dice قدره 96.33%، ومعامل Jaccard قدره 92.94%، ومسافة هاوسدورف (HD) قدرها 2.04 مم، ومتوسط مسافة السطح (ASD) قدره 0.24 مم،…


  • نموذج أساسي متعدد الوسائط للرؤية في dermatology السريرية

    2025 | المؤلف: Siyuan Yan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على PanDerm، وهو نموذج أساسي للرؤية متعددة الوسائط مصمم لعلم الأمراض الجلدية السريرية. يتناول هذا النموذج المتطلبات المعقدة لتشخيص وعلاج الأمراض الجلدية من خلال دمج المعلومات من أوضاع التصوير المختلفة. تم تدريبه مسبقًا من خلال التعلم الذاتي على أكثر من 2 مليون صورة من 11 مؤسسة سريرية، ويظهر PanDerm أداءً…


  • إشراف قائم على النسخ الزائف التكراري للتكيف في تقسيم الأورام شبه المراقب

    2025 | المؤلف: Qiangguo Jin وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول ورقة البحث التقدم في التعلم شبه المراقب (SSL) لمعالجة الصور الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تقسيم الأورام في الأشعة المقطعية. بينما أظهرت طرق SSL الحالية نجاحًا في تقسيم الأعضاء الكبيرة، فإنها غالبًا ما تتجاهل التعقيدات المرتبطة بالأورام الصغيرة أو العديدة. لمعالجة هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى الإشراف القائم على النسخ واللصق…


  • MSLesSeg: خط الأساس ومعايير مجموعة بيانات جديدة لتقسيم آفات التصلب المتعدد

    2025 | المؤلف: Francesco Guarnera وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه الورقة MSLesSeg، مجموعة بيانات جديدة متاحة للجمهور من تصوير الرنين المغناطيسي تهدف إلى تعزيز البحث في تقسيم آفات التصلب المتعدد (MS). تتضمن مجموعة البيانات 115 مسحًا من 75 مريضًا، مع تسلسلات T1 وT2 وFLAIR، بالإضافة إلى بيانات سريرية إضافية مأخوذة من مصادر متنوعة. يتم توفير تسميات تقسيم آفات عالية الجودة من خلال تعليقات…


  • الأعضاء الرقمية: خط أنابيب متكامل لتحليل ثلاثي الأبعاد عالي السرعة لهياكل الأعضاء باستخدام تقسيم متعدد المستويات وتوبولوجيا خلوية

    2025 | المؤلف: Hui Ting Ong وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    في هذا القسم، يصف المؤلفون بروتوكولات الصيانة لخطوط خلايا السرطان المختلفة المستخدمة في أبحاثهم. تم زراعة خط خلايا سرطان القولون HCT116 وخط خلايا سرطان الثدي MCF7 في وسط كامل يتكون من DMEM عالي الجلوكوز، مضافًا إليه 10% من مصل البقر الجنيني والبنسلين-ستربتوميسين، تحت ظروف مسيطر عليها عند 37 درجة مئوية و5% CO₂. بالإضافة إلى ذلك،…


←السابق
1 2 3 4 5 6 … 8
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.