الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تكييف المجال غير المراقب
-
مراجعة للتقدم في تحسين الصور في الإضاءة المنخفضة باستخدام التعلم العميق A review of advancements in low-light image enhancement using deep learning
2026 | المؤلف: Fangxue Liu وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يوفر هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على التحديات والتقدم في تحسين الصور في الإضاءة المنخفضة باستخدام تقنيات التعلم العميق. يسلط الضوء على الآثار الضارة لظروف الإضاءة المنخفضة على مهام رؤية الكمبيوتر مثل التقسيم والكشف والتصنيف، ويلاحظ التقدم الكبير الذي تم إحرازه في السنوات الأخيرة. تصنف المراجعة بشكل منهجي طرق التحسين المختلفة التي تم…
-
DACAD: التعلم التبايني لتكيف المجال لاكتشاف الشذوذ في السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات DACAD: Domain Adaptation Contrastive Learning for Anomaly Detection in Multivariate Time Series
2026 | المؤلف: Zahra Zamanzadeh Darban وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في سياق الكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية (TSAD)، يتم معالجة تحدي البيانات المعلّمة المحدودة من خلال نموذج التعلم التبايني للتكيف مع المجال المقترح للكشف عن الشذوذ في السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات (DACAD). يدمج هذا النموذج التكيف مع المجال غير المراقب (UDA) مع التعلم التبايني، مما يسمح له بالاستفادة من البيانات المعلّمة من مجال ذي…