الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تكييف المجال
-
تكيف فعال غير خاضع للإشراف عبر محول الرؤية الذاتي الإشراف والتوافق المتناغم عبر المجالات
2026 | المؤلف: Ali Abedi وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم تطوير إطار عمل فعال للتكيف غير الخاضع للإشراف (EUDA) يهدف إلى معالجة التحديات التي تطرحها تغير المجال في تعلم الآلة، خاصة عندما تختلف توزيعات بيانات التدريب (المصدر) والاختبار (الهدف). يستفيد الإطار من DINOv2، وهو محول رؤية ذاتي الإشراف (ViT)، كمستخرج ميزات، يليه عنق زجاجة مبسط من طبقات متصلة بالكامل لتعزيز تنقيح الميزات من…
-
المحولات لتوقع خصائص الجزيئات: تحسين الأداء بكفاءة من خلال التكيف مع المجال
2026 | المؤلف: Afnan Sultan وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج المحولات الجزيئية أدوات أساسية في اكتشاف الأدوية، حيث تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة مثل ZINC وChEMBL. تقيّم هذه الدراسة فعالية هذا التدريب المسبق في توقع خصائص الجزيئات وتحدد القيود في المنهجيات الحالية. تكشف النتائج أن زيادة حجم مجموعة بيانات التدريب المسبق إلى ما يتجاوز حوالي 400K-800K جزيء لا…
-
التعلم المنقول لتشتت النيوترينو: التكيف مع المجال باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية
2026 | المؤلف: J. L. Bonilla وآخرون | المجلة: Physical review. D/Physical review. D. | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون تطبيق التعلم بالنقل (TL) للاستفادة من شبكة الخصومة التوليدية (GAN) المدربة على بيانات تشتت النيوترينو-الكربون الاصطناعية للتنبؤ بالتفاعلات المتعلقة بالنيوترينو، وبشكل خاص عمليات النيوترينو-الأرجون والنيوترينو المضاد-الكربون. تدرس الدراسة مدى اتساق ديناميات اللبتون-النواة عبر أهداف وتفاعلات مختلفة، بالإضافة إلى فعالية TL عندما تأتي بيانات التدريب من نموذج تفاعل نيوترينو-نواة مختلف. تشير…
-
تكييف المجال وطرق رؤية الكمبيوتر للكشف القوي عن قناديل البحر في تربية الأحياء المائية
2026 | المؤلف: Lukas Folkman وآخرون | المجلة: Aquaculture International | المجال: علم المستحاثات (Paleontology)تبحث الدراسة في فعالية هياكل كشف الكائنات المختلفة واستراتيجيات التكيف مع المجال لكشف قناديل البحر في بيئات الاستزراع المائي، والتي تعتبر حاسمة للتخفيف من الآثار الاقتصادية لانتشار قناديل البحر على صناعة الاستزراع المائي. تم إنشاء مجموعة بيانات جديدة، تتكون من 31,875 توضيح لقناديل البحر من 2,558 صورة مأخوذة من 118 فيديو تم تسجيله في مزارع…
-
نحو التعرف العملي على المشاعر: نهج غير خاضع للإشراف وخالي من المصادر لتكييف مجال تخطيط الدماغ الكهربائي
2026 | المؤلف: Md Niaz Imtiaz وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه البحث طريقة جديدة للتكيف غير المراقب بدون مصدر (SF-UDA) للتعرف على المشاعر المستندة إلى EEG، مع معالجة تحديات كبيرة مثل اختلافات المجال، والبيانات المحدودة المعلّمة، وغياب بيانات المصدر بسبب مخاوف الخصوصية. يعزز الإطار المقترح قابلية تكيف النموذج من خلال تنظيم التكيف الثنائي (DLAR)، الذي يقلل من اختلافات التنبؤ على العينات الموثوقة ويطابق التنبؤات…
-
تصنيف الصور الطيفية الفائقة عبر المجالات بناءً على التكيف ثنائي الاتجاه
2025 | المؤلف: Yuxiang Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتكيف الثنائي الاتجاه (BiDA) يهدف إلى تحسين تصنيف الصور الطيفية العالية (HSI) عبر المجالات. يتناول هذا الإطار تحدي التحولات الطيفية في فئات تغطية الأرض عندما يتم الحصول على بيانات التدريب والاختبار من مناطق أو أوقات مختلفة. تستخدم البنية المقترحة نموذج محول ثلاثي الفروع، يتكون من فرع مصدر، وفرع هدف،…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
الاستفادة من التعلم عبر الإنترنت لتكييف المجال في تحديد المواقع بدون أجهزة معتمدة على الواي فاي
2025 | المؤلف: Jie Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Mobile Computing | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على البيانات عبر الإنترنت يهدف إلى تعزيز قوة تحديد المواقع بدون أجهزة المعتمدة على الواي فاي (DFL) عبر بيئات متنوعة. يتناول الإطار التحديات المرتبطة بالحصول على بصمات عالية الجودة من معلومات حالة القناة (CSI) بسبب الظروف المعقدة والمتغيرة زمنياً. من خلال استخدام بنية آلة التعلم المتطرفة المكدسة عبر الإنترنت…
-
التكيف الميداني لتخفيف التحيز في الحوسبة العاطفية: حالات استخدام لتعرف الوجه على المشاعر وأنظمة تحليل المشاعر
2025 | المؤلف: Peeyush Singhal وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة إطار تخفيف التحيز الديموغرافي (DBMF)، الذي يستخدم التكيف مع المجال (DA) لتقليل التحيزات الديموغرافية بشكل فعال في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحوسبة العاطفية، وخاصة في تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف على المشاعر الوجهية في الرؤية الحاسوبية (CV). عادةً ما تتكيف طرق DA التقليدية مع البيانات من مجالات المصدر المتحيزة…