الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جهاز تفاضلي
-
التأثيرات التفاضلية للنظام الغذائي عالي الدهون على الميكروبيوم اللعابي والمعوي
2025 | المؤلف: Junru Bai وآخرون | المجلة: Frontiers in Cellular and Infection Microbiology | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تستقصي هذه الدراسة تأثير النظام الغذائي عالي الدهون (HFD) على الميكروبات الفموية والمعوية في ذكور الفئران من نوع C57BL/6J، بهدف توضيح الدور المحتمل للميكروبات الفموية في نشوء السمنة. تم إنشاء نموذج لفأر سمين، تم تأكيده من خلال تقييمات الوزن الجسماني ومستويات السكر في الدم. استخدم الباحثون تسلسل 16S rRNA لتحليل التغيرات في الميكروبات وكروماتوغرافيا الغاز-مطياف…
-
SDUST2023BCO: نموذج عالمي لقاع البحر تم تحديده من شبكة عصبية متعددة الطبقات باستخدام بيانات جيوديسية بحرية تفاضلية متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Shuai Zhou وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم البحث خريطة الأعماق البحرية لعام 2023 من جامعة شاندونغ للعلوم والتكنولوجيا (SDUST2023BCO)، وهو نموذج أعماق بحري عالي الدقة تم تطويره باستخدام شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP). يدمج هذا النموذج مصادر بيانات جيوفيزيائية بحرية متنوعة، بما في ذلك بيانات الشذوذ الجاذبي من جامعة شاندونغ، وتدرجات الجاذبية العمودية والانحرافات من معهد سكريبس لعلوم المحيطات، وبيانات الطبوغرافيا…
-
تشخيص تفريقي قائم على الذكاء الاصطناعي لأسباب الخرف بناءً على بيانات متعددة الأنماط
2024 | المؤلف: Chonghua Xue وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تقدم البحث نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين التشخيص التفريقي لأسباب الخرف من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، تاريخ طبي، تقييمات نفسية عصبية، وتصوير عصبي متعدد الوسائط. من خلال تحليل بيانات من 51,269 مشاركًا عبر تسع مجموعات بيانات متنوعة، نجح النموذج في تحديد عشرة أسباب خرف متميزة، محققًا منطقة متوسطة تحت…