تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. جهد

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جهد




  • مسح للمحولين ونماذج اللغة الكبيرة لتشخيص تخطيط القلب: التقدم، التحديات، والاتجاهات المستقبلية

    2025 | المؤلف: Mohammed Yusuf Ansari وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    يوفر هذا القسم من ورقة البحث نظرة شاملة على تطبيق منهجيات قائمة على المحولات ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تحليل تخطيط القلب الكهربائي (ECG). بينما كانت الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) هي النهج السائد لمعالجة إشارات ECG، فإن قيودها في التقاط الاعتماديات الزمنية بعيدة المدى تستدعي اعتماد أطر المحولات التي تستخدم آليات الانتباه الذاتي. تحدد الورقة…


  • CRT: محول متكرر تلافيفي للكشف التلقائي عن حالة النوم

    2025 | المؤلف: S. M. Nuruzzaman Nobel وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول اكتشاف حالة النوم، مع التأكيد على أهميتها لوظيفة الإدراك والرفاه النفسي. قام المؤلفون بتطوير إطار عمل متكامل يستخدم نموذج المحول المتكرر الالتفافي (CRT) لتصنيف حالات النوم من مجموعة بيانات تتكون من حوالي 800,000 نقطة بيانات مصنفة إلى مراحل البداية والاستيقاظ. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، حيث كانت دقة…


  • بنية هجينة من CNN-محول لتعزيز التعرف على العواطف المستند إلى EEG: التقاط الاعتمادات المحلية والعالمية باستخدام آليات الانتباه الذاتي

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم البحث بنية هجينة من CNN-Transformer مصممة لتعزيز التعرف على المشاعر من إشارات EEG من خلال دمج قدرات معالجة البيانات المكانية والزمانية بشكل فعال. غالبًا ما تكافح نماذج EEG التقليدية في تتبع الاعتماديات العصبية الممتدة، بينما تتفوق المحولات في فهم الأنماط العالمية ولكن قد تفوت العلاقات المحلية الدقيقة. تستفيد البنية المقترحة من نقاط القوة لكل…


  • السلوكيات المشبكية والعصبية في ترانزستور السيليكون القياسي

    2025 | المؤلف: Sebastián Pazos وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)

    في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية لإجراء قياسات زمنية لخصائص التيار-الجهد (I-V) تحت ظروف النبض والانحدار السريع، باستخدام مولد موجات ثنائي القناة ووحدة قياس سريعة (Keysight B1530 WGFMU). تضمنت الإعداد وحدتين لقياس المصدر (SMUs) حافظت على جهد انحياز البوابة الثابت ($V_G$) والتحكم في تيار الركيزة ($V_{G2}$) طوال عملية القياس. تم تسهيل جمع البيانات من خلال…


  • كشف التزييف العميق للفيديو باستخدام نموذج هجين CNN-LSTM-Transformer للتحقق من الهوية

    2025 | المؤلف: Γεώργιος Πετμεζάς وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    إن انتشار تقنية الديب فيك يطرح تحديات كبيرة بسبب إمكانية إساءة استخدامها في إنشاء مقاطع فيديو مزيفة مقنعة. تقدم هذه الورقة نهجًا جديدًا لاكتشاف الديب فيك في الفيديو يجمع بين نماذج الشكل القابلة للتشكيل ثلاثية الأبعاد (3DMMs) مع بنية هجينة من CNN-LSTM-Transformer. يعزز هذا النموذج دقة الاكتشاف من خلال استخدام 3DMMs لاستخراج ميزات الوجه التفصيلية،…


  • إطار عمل قائم على محول الرؤية لاكتشاف الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي

    2025 | المؤلف: Hui Wang | المجلة: Informatica | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق محولات الرؤية (ViTs) للكشف عن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في تصميم الديكور الداخلي، مع معالجة قيود الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التقاط الاعتمادات بعيدة المدى والأنماط العالمية. قامت الدراسة بضبط وتقييم أربعة نماذج من ViT—ViT-B16، ViT-B32، ViT-L16، وViT-L32—باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1,000 عينة لكل فئة. تم…


  • نهج جديد لاكتشاف ورم الدماغ وتصنيفه عبر محول الرؤية من النهاية إلى النهاية – بنية CNN

    2025 | المؤلف: K. Chandraprabha وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول البحث التحديات في تشخيص وعلاج أورام الدماغ، والتي تعد مساهمات كبيرة في اضطرابات الجهاز العصبي المركزي. الكشف المبكر أمر حاسم لتحسين معدلات البقاء، ومع ذلك فإن الاعتماد على التعليقات اليدوية من قبل الجراحين يبرز الحاجة إلى أنظمة تصنيف آلية. يقدم الدراسة محول رؤية (ViT) مدمج مع إطار عمل شبكة عصبية تلافيفية (CNN)، يهدف إلى…


  • نموذج هجين جديد من CNN-Transformer لاكتشاف عدم انتظام ضربات القلب دون تحديد قمة R باستخدام تحويل ستوكويل

    2025 | المؤلف: Donghyeon Kim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين جديد مصمم لتصنيف اضطرابات النظم القلبية من إشارات تخطيط القلب الكهربائي (ECG)، باستخدام تحويل ستوكويل لاستخراج الميزات بشكل فعال. من خلال تحويل إشارات ECG، التي هي بيانات زمنية بطبيعتها، إلى مجال التردد، يلتقط النموذج الميزات ذات الصلة بشكل أكثر فعالية. تجمع البنية بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتحديد…


  • كشف السلوك الحراري للتربة تحت عمليات كابلات الطاقة ذات الجهد العالي جداً

    2025 | المؤلف: Shahbaz Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تبحث الدراسة في السلوك الحراري لكابلات الطاقة تحت الأرض ذات الجهد العالي، مع التركيز على تأثير ديناميات درجة حرارة العزل بسبب تسخين جول في ظروف التربة المتغيرة. من خلال تجارب مختبرية تحاكي كل من بيئات الرمل الجاف والمشبع تحت أحمال حرارية دورية وثابتة، تكشف الدراسة عن رؤى حاسمة حول آليات تبديد الحرارة. من الجدير بالذكر…


  • قياس الطيف المعاكس أثناء التشغيل مع قياسات ديناميكية مجمعة وتحليل الجهد الزائد في بطاريات الليثيوم المعدنية

    2025 | المؤلف: Sara Drvarič Talian وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)

    تناقش قسم ورقة البحث قيود تقنيات التحليل الكهربائي التقليدية (EIS) في تحليل هياكل الأقطاب غير المتجانسة المعقدة في خلايا البطاريات الحديثة. تتطلب تقنيات EIS التقليدية تبسيط النظام وظروف التوازن، مما يحد من قدرتها على التقاط العمليات الكهروكيميائية الديناميكية التي تحدث أثناء تشغيل البطارية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث طريقة متقدمة تدمج قياسات المقاومة التشغيلية مع…


←السابق
1 2 3 4 … 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.