تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. حجم العينة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: حجم العينة




  • تحديد حجم العينة المناسب للمقابلات النوعية لتحقيق تشبع الشيفرة الحقيقي والقريب: تحليل ثانوي للبيانات

    2024 | المؤلف: Claudia Squire وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تستكشف هذه الدراسة عدد المقابلات الافتراضية اللازمة لتحقيق التشبع الحقيقي في الترميز أو التشبع القريب في البحث النوعي، وخاصة في سياق المقابلات المتعمقة. استنادًا إلى بيانات من خمس دراسات ممولة من إدارة الغذاء والدواء تشمل المرضى ومقدمي الرعاية الصحية، وجد الباحثون أن التشبع الحقيقي تم الوصول إليه بعد 91% إلى 100% من المقابلات المخطط لها،…


  • تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة

    2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…


  • التجارب العشوائية المضبوطة العملية: تعزيز المفهوم من خلال شبكة تعاون دولية قوية: PRIME-9—البحث العملي والابتكار من خلال التجارب متعددة الجنسيات

    2024 | المؤلف: Elmir Ömerovic وآخرون | المجلة: Trials | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    في سياق الرعاية الصحية القائمة على القيمة، يبرز هذا القسم الدور الحاسم للتجارب السريرية العملية (pRCTs) في توفير الأدلة التجريبية لجودة الرعاية الصحية وتخصيص الموارد. تتميز pRCTs بقدرتها على عكس الممارسات الواقعية، واستيعاب أحجام عينات أكبر، وتقديم فوائد من حيث التكلفة مقارنة بالتجارب العشوائية المضبوطة التقليدية (RCTs). من خلال دمج الفعالية مع الكفاءة، تمكّن pRCTs…


  • تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 3): حساب حجم العينة المطلوب لدراسة التحقق الخارجي

    2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في المقالة الثالثة من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يتناول رايلي وزملاؤه القضية الحرجة المتعلقة بتحديد حجم العينة المناسب لدراسات التحقق الخارجي لنماذج التنبؤ. يؤكدون أن العديد من الدراسات الحالية ليست مدعومة بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى تقديرات أداء غير موثوقة. يدعو المؤلفون إلى حسابات حجم العينة المخصصة بدلاً من الاعتماد على قواعد عامة، بهدف ضمان…


  • مقارنة إجراءات ضبط المعلمات الفائقة لنماذج التنبؤ السريرية: دراسة محاكاة

    2024 | المؤلف: Zoë S Dunias وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقوم هذه الدراسة بمقارنة منهجيات ضبط المعلمات الفائقة المختلفة لنماذج التنبؤ السريرية بشكل منهجي، مع التركيز بشكل خاص على طرق Ridge وLasso وElastic Net وRandom Forest. تركز التقييمات على مقاييس الأداء التنبؤي خارج العينة، بما في ذلك التمييز، والمعايرة، وخطأ التنبؤ العام، باستخدام بيانات منخفضة الأبعاد. من خلال محاكاة واسعة، تفحص الأبحاث كيف تؤثر حجم…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.